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Data Engineer - Big Data Emplois

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Lead Cloud Engineer Data & AI
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Rejoignez Pierre Fabre en tant que Lead Cloud Engineer Data & AI à Lavaur. Au cœur de la transformation R&D, vous concevrez et industrialiserez une plateforme AWS sécurisée (GxP) pour la data et l'IA. Expertise AWS, Terraform et MLOps requise, avec une expérience en environnement Life Sciences ap...
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France , Lavaur
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Pierre Fabre
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Data Engineer
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Rejoignez Sopra Steria à Nantes en tant que Data Engineer. Au sein de la division Services Financiers, vous développerez des solutions data (ingestion, DataLake, traitement) dans un contexte Cloud. Profitez d'un environnement stimulant avec des experts, des formations et un accord de télétravail....
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France , Nantes
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Balzac Paris
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Explorez les opportunités de carrière dans un domaine en pleine expansion en découvrant nos annonces pour des emplois de Data Engineer Big Data. Ce métier stratégique, au cœur de la transformation numérique, consiste à concevoir, construire et maintenir les infrastructures de données robustes et scalables qui permettent aux entreprises de tirer de la valeur de leurs informations massives et complexes. Un Data Engineer Big Data est l'architecte des pipelines de données. Sa mission principale est de rendre la donnée accessible, fiable et utilisable pour les data scientists, les analystes et les applications métier. Il travaille sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis la collecte de données brutes et hétérogènes jusqu'à leur mise à disposition sous forme structurée et optimisée. Les responsabilités typiques incluent la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingestion de données en batch ou en streaming, la structuration et la gouvernance de Data Lakes ou Data Warehouses, ainsi que le développement de pipelines de traitement distribué. Il est également chargé d'automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD et de garantir la performance, la sécurité et la supervision des plateformes. Pour exceller dans ces emplois exigeants, un ensemble de compétences techniques pointues est requis. La maîtrise de langages de programmation comme Python, Scala ou Java est essentielle, tout comme une expertise solide en SQL. Une connaissance approfondie des écosystèmes Big Data, notamment des frameworks de traitement distribué comme Apache Spark et Hadoop, est fondamentale. La compétence sur des outils de streaming tels qu'Apache Kafka est également très prisée. Aujourd'hui, l'expérience des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et de leurs services managés est devenue quasi indispensable. Au-delà de l'expertise technique, les soft skills sont cruciales : un esprit d'analyse aiguisé, une grande curiosité technologique, une rigueur méthodologique et une aptitude au travail en équipe agile sont les qualités qui distinguent les meilleurs professionnels. Les Data Engineers Big Data opèrent dans des secteurs variés, de la finance à la santé, en passant par le e-commerce ou l'industrie, partout où la data est un actif critique. Si vous êtes passionné par les défis d'ingénierie à grande échelle et souhaitez construire les fondations de l'intelligence décisionnelle, explorez nos annonces pour trouver les emplois de Data Engineer Big Data qui correspondent à votre profil et à vos ambitions. C'est un rôle clé, offrant des perspectives d'évolution continues dans un marché dynamique.

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