Explorez les opportunités de carrière dans un domaine clé de la transformation numérique en découvrant les **emplois** de Data Architect. Ce rôle stratégique est au cœur de l'écosystème data des entreprises modernes, chargé de concevoir, de construire et de superviser la mise en œuvre de l'architecture des données. Le Data Architect agit comme un urbaniste de l'information, définissant les plans directeurs qui permettent de collecter, stocker, organiser, sécuriser et rendre accessible la donnée de manière fiable, efficace et alignée avec les objectifs métier. Les responsabilités typiques de cette profession sont vastes et cruciales. Le Data Architect commence par analyser les besoins stratégiques de l'organisation pour élaborer une vision à long terme de la gestion des données. Il conçoit ensuite les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) et définit les standards et les principes d'architecture. Son rôle inclut la sélection des technologies appropriées (bases de données SQL/NoSQL, plateformes cloud comme Azure, AWS ou GCP, solutions de traitement par lots ou en streaming) et la conception des pipelines de données. Il est également garant de la qualité, de la sécurité, de la gouvernance et de la conformité des données. Enfin, il collabore étroitement avec les équipes métier, les data engineers, les scientifiques des données et les équipes de sécurité pour s'assurer que l'architecture répond aux exigences et évolue avec l'entreprise. Pour accéder à ces **emplois** exigeants, un profil spécifique est recherché. Une formation de niveau Bac+5 en informatique ou en ingénierie est généralement requise, accompagnée d'une expérience significative (souvent 5 ans ou plus) sur des projets data ou BI. Les compétences techniques fondamentales incluent une maîtrise approfondie du SQL, des langages de script (Python, Scala), des concepts de modélisation de données et une expertise solide des plateformes cloud et de leurs services data. La connaissance des principes DevOps/DataOps (CI/CD) et des architectures orientées événements (EDA) est de plus en plus valorisée. Au-delà de l'expertise technique, les soft skills sont primordiaux : une forte capacité d'abstraction et de synthèse, d'excellentes compétences en communication et en pédagogie pour animer des ateliers et rédiger des documents d'architecture, un leadership technique pour encadrer les équipes, et une vision stratégique pour aligner les solutions techniques sur les enjeux business. Les **emplois** de Data Architect offrent une position à l'intersection de la technologie, de la stratégie et du métier, idéale pour les professionnels souhaitant avoir un impact durable sur la capacité d'une organisation à tirer valeur de ses données.
