Découvrez les opportunités de carrière dans un domaine en pleine expansion en explorant nos annonces pour des emplois de Big Data Engineer. Ce métier technique, au cœur de la transformation numérique, consiste à concevoir, construire et maintenir les infrastructures de données qui permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées. Le Big Data Engineer est l'architecte des pipelines de données, garantissant que les informations, souvent volumineuses, complexes et générées à grande vitesse, sont collectées, stockées, traitées et rendues accessibles de manière fiable et efficace. Les responsabilités typiques de cette profession sont multiples et cruciales. Le professionnel commence par comprendre les besoins métiers pour traduire une problématique en solution technique. Il conçoit et met en œuvre des solutions d'ingestion de données, que ce soit en traitement par lots (batch) ou en temps réel (streaming). Une grande partie de son travail consiste à structurer et organiser des Data Lakes ou des entrepôts de données dans des environnements Cloud ou sur site. Il développe et optimise les pipelines ETL/ELT pour nettoyer, transformer et enrichir les données brutes. La sécurisation des données, la mise en place de la gouvernance et la supervision des flux font également partie de ses missions clés. Enfin, il assure l'exposition des données traitées aux équipes d'analyse, de data science ou aux applications métier. Pour exceller dans ces emplois, un ensemble de compétences techniques et comportementales est requis. La maîtrise des langages de programmation comme Python, Scala ou Java, couplée à une expertise en SQL, est fondamentale. Une connaissance approfondie des écosystèmes Big Data, notamment des frameworks de traitement distribué comme Apache Spark (ou PySpark) et Hadoop, est indispensable. L'expérience avec des outils de streaming tels qu'Apache Kafka est très souvent demandée. Aujourd'hui, la maîtrise des services Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure) est devenue un standard pour ces postes. Du point de vue méthodologique, travailler en mode Agile (Scrum, SAFe) et avoir des connaissances en CI/CD sont des atouts majeurs. Les profils recherchés pour ces emplois sont généralement titulaires d'un diplôme d'ingénieur ou d'une formation équivalente en informatique, avec plusieurs années d'expérience confirmée dans un environnement Big Data. Au-delà de l'expertise technique, les employeurs valorisent une forte curiosité technologique, un esprit d'analyse aiguisé, de la rigueur et une excellente capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. La capacité à mener des veilles technologiques, à réaliser des preuves de concept (POC) et à relever des défis techniques complexes est également appréciée. Si vous êtes passionné par la donnée et souhaitez construire les fondations de l'intelligence économique, les emplois de Big Data Engineer vous offrent un terrain de jeu stimulant et essentiel pour l'avenir des entreprises.
