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Senior Data Engineer
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¿Buscas un desafío como Senior Data Engineer en Brasil? Desarrolla y opera arquitecturas de datos modernas y pipelines complejos con las últimas herramientas de big data. Colabora en equipos multidisciplinarios para implementar soluciones end-to-end, aplicando modelado de datos y prácticas de ent...
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Brazil , Brasil
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¿Buscas un reto como Data Engineer en Madrid? Lidera la evolución de la plataforma de datos en GCP, diseñando pipelines robustos con herramientas como Airflow, dbt y Python. Colabora con equipos de analítica y ciencia de datos, aplicando gobierno del dato y mejores prácticas de ingeniería. Se req...
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Spain , Madrid
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Data Engineer
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Oferta para Data Engineer en Lima, Perú. Buscamos profesional con +4 años en ETLs usando Python y Spark, y experiencia en Databricks y nube (Azure/AWS/GCP). Ofrecemos contrato indefinido desde el inicio, beneficios como EPS al 100% y vales de alimentación. Únete a proyectos de gran envergadura y ...
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Peru , Lima
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¿Buscas oportunidades en uno de los campos tecnológicos con mayor demanda? Los trabajos de Data Engineer representan el pilar fundamental de cualquier estrategia data-driven moderna. Un Data Engineer, o Ingeniero de Datos, es el profesional especializado en diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos que permite a las empresas recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de manera eficiente y fiable. Su labor es crucial para transformar datos crudos en un activo estratégico y accesible. Las responsabilidades típicas de un Data Engineer giran en torno a la creación de pipelines de datos robustos. Esto implica desarrollar, implementar y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) o ELT, que son los encargados de mover y transformar los datos desde múltiples fuentes hacia almacenes o lagos de datos. Deben garantizar que estos procesos sean escalables, eficientes y cumplan con los estándares de calidad y gobierno del dato. Además, colaboran estrechamente con científicos de datos, analistas y equipos de negocio para comprender sus necesidades y asegurar que los datos estén disponibles, estructurados y listos para su análisis y visualización. En cuanto a habilidades y requisitos, los empleos de Data Engineer suelen demandar un sólido dominio de lenguajes de programación como Python y Scala, y un conocimiento avanzado de SQL para la manipulación y consulta de datos. La experiencia con tecnologías en la nube (AWS, Azure, GCP) es casi indispensable hoy en día, así como el manejo de herramientas y frameworks como Apache Spark, Kafka, Airflow, y plataformas de almacenamiento como Snowflake, Redshift o BigQuery. Es fundamental entender formatos de datos estructurados y semiestructurados (Parquet, Avro, JSON) y principios de arquitectura de datos. Más allá de lo técnico, un buen Data Engineer posee una mentalidad proactiva, gran capacidad para resolver problemas complejos y habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas técnicas y de negocio. Su trabajo, aunque altamente técnico, tiene un impacto directo en la toma de decisiones empresariales. Si te apasiona construir los cimientos sobre los que se sustenta la inteligencia de negocio, explorar los empleos de Data Engineer es el primer paso hacia una carrera con un futuro extraordinariamente prometedor y en constante evolución.

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