负责半导体检测/量测设备算法的方案设计，进行代码开发、测试、调试及维护；根据产品需要进行需求分析，通过调研或基于现有算法提出可行的方案并开发原型（可能需要进行跨部门的交流合作），得出可行性结论并评估性能；为客户提供远程或者现场技术支持，并提供快速有效的解决方案；能有效从已有的关键应用功能中攫取信息，能通过与应用工程师、市场部门或客户沟通来发掘新的应用功能
计算机视觉、模式识别、机器学习，人工智能等相关专业硕士及以上学历；较好的编程能力，精通Python、C/C++等至少一门语言；熟悉数字图像处理，深度神经网络模型，异构并行计算等；精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化；具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先；对半导体检测，工业缺陷识别和分类有经验者优先；对新技术充满好奇心，能够接受难题的挑战，善于提出新的思路并能快速动手验证
具有深度学习算法的实际部署和维护的经验者优先；对半导体检测，工业缺陷识别和分类有经验者优先；对新技术充满好奇心，能够接受难题的挑战，善于提出新的思路并能快速动手验证
