运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型；算法研发与优化： 负责机器学习、深度学习、强化学习等AI算法的研发、训练、调优与应用；模型构建与评估： 参与AI模型的完整生命周期，包括数据预处理、特征工程、模型构建、验证与评估，确保模型性能满足业务需求
计算机、数学、统计学、物理等本科及以上学历，熟悉统计机器学习基础理论、对深度学习算法有较深刻理解，在时间序列、自然语言处理、图像、数据挖掘等某一细分领域有相关建模经验；编程能力出色，熟练使用python等编程语言，熟练掌握 Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等机器学习框架或库，能够基于其中的一个框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优；在各类学科竞赛中获奖者优先，在机器学习知名比赛如 Kaggle 等成绩优秀者优先；在机器学习、数据挖掘、推荐系统等国际顶会（包括但不限于 NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI）或期刊有相关论文发表优先
