负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作,持续提升广告推荐效果和收入;通过模型结构优化、场景化特征(应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能,包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节;基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化,熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件
计算机及相关专业,本科及以上学历;具备丰富的搜推广工作经验,熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化;具备优秀的编码能力,熟悉c++/python/scala等一种或多种语言,熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等);具备良好的沟通能力和抗压能力;数据和业务敏感,具备优秀的分析和解决问题的能力
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