Ai Agent 工程师

深入分析业务场景和用户需求，设计和实现符合实际应用场景的AI Agent解决方案；与产品、业务和技术团队紧密合作，确保构建的AIAgent满足产品和业务的需求和目标；基于LangChain、Autogen、Dify等主流Agent构建平台，开发和部署AI Agent应用优化Agent的提示工程(PromptEngineering)；提升交互体验和任务完成质量设计和实现Agent的知识库、工具集成和多模态能力持续监控和优化Agent性能；分析用户反馈并迭代改进研究和评估新兴的Agent技术和框架；保持技术领先性积极推进技术分享和知识传递，提升团队整体能力水平

以需求和场景导向，具备产品经理的思维方式，能从用户和业务视角思考问题善于分析业务场景，将复杂需求转化为可实现的Agent功能；具备良好的用户体验设计意识，能设计自然流畅的Agent交互流程能够独立主导Agent产品从需求分析到交付的全流程技术能力；熟练掌握主流Agent构建平台，如LangChain、Autogen、Dify等；具备扎实的编程基础，熟悉Python、JavaScript等至少一种编程语言；了解大语言模型(LLM)的核心原理和应用方法；熟悉Prompt Engineering技术，能够设计高质量的提示词系统具备API集成、数据处理和知识库构建的经验；熟悉Agent生态构建，如MCP、ComputerUse等