Цей список містить лише ті країни, для яких опубліковано вакансії на обраній мові (наприклад, у французькій версії показуються лише вакансії французькою, а в англійській – лише англійською).
Data Engineer до Dressly. Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів; Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури; Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів; Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.
Обов’язки:
Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії
Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte)
Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності
Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery
Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів
Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками
Вимоги:
Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років
SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних
Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow
Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery)
Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes
Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization)
Ми використовуємо файли cookie, щоб покращити ваш досвід перегляду, аналізувати трафік і надавати персоналізований контент. Натискаючи «Прийняти», ви погоджуєтеся на використання файлів cookie.