Цей список містить лише ті країни, для яких опубліковано вакансії на обраній мові (наприклад, у французькій версії показуються лише вакансії французькою, а в англійській - лише англійською).
Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly! Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках: 1. Розумна автоматизація документів; 2. Платформа для карʼєрного росту; 3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів; 4. Маркетплейс технічних талантів. Переваги позиції: Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів; Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури; Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів; Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.
Обов’язки
Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії
Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte)
Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності
Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt
Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів
Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками
Вимоги
Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років
SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних
Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow
Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery)
Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes
Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization)
Буде перевагою
Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей
використання макросів, sources, seeds і variables
розуміння структури dbt-проєкту
Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти
Досвід роботи з ML ops
Ми пропонуємо
Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг
Ми використовуємо файли cookie, щоб покращити ваш досвід перегляду, аналізувати трафік і надавати персоналізований контент. Натискаючи «Прийняти», ви погоджуєтеся на використання файлів cookie.