Denna lista innehåller endast de länder där jobbannonser har publicerats på det valda språket (t.ex. i den franska versionen visas endast jobbannonser skrivna på franska, och i den engelska versionen endast de på engelska).
Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och 'trial and error'-metoder är vardag, vilket ger dig möjlighet att kontinuerligt utforska och förbättra metoder för inomhuspositionering. Hos oss blir du en del av ett dynamiskt team där du har inflytande i alla stadier av utvecklingsprocessen, från initiala koncept till färdiga modeller. Om du är redo för en spännande utmaning, välkommen att ansöka!
Jobbansvar
Utveckla positioneringssystemet från tanke till färdig modell
Arbeta aktivt med positionering och ta fram fysikaliska/matematiska/ML modeller från grunden
Implementera och testa dessa modeller
Kontinuerligt testa och evaluera metoder för att göra IPSen bättre
Krav
Civilingenjörsexamen inom teknisk fysik eller teknisk matematik med inriktning mot maskininlärning eller relaterade områden
Goda kunskaper i Python och PyTorch samt erfarenhet av att utveckla matematiska modeller och maskininlärningsalgoritmer
Bekväm med både traditionella och djupinlärda metoder
Kunskaper inom reglerteknik
Erfarenhet av objektorienterad programmering (t.ex. Java/Kotlin, C++)
Kan kommunicera flytande på svenska och engelska
Önskvärt
Kunskaper i Linux, git, eller MLOps
Vad vi erbjuder
Plats i en växande startup där du blir en del av ett kompetent och engagerat team
Möjligheten att vara en del av en spännande utvecklingsresa där kreativitet och idéer uppmuntras
Arbetsuppgifter som sträcker sig från konceptualisering till implementation av positioneringssystemet
Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse, analysera trafik och tillhandahålla personligt innehåll. Genom att klicka på ”Acceptera” samtycker du till användningen av cookies.