Doktorand i datavetenskap

Doktorandtjänsten är en del av forskningsprojektet 'ScEENeC - Scalable, Energy-Efficient Neuromorphic Computing', som genomförs tillsammans med forskare vid Linköpings Universtitet och Lunds Universitet, och som finansieras av ELLIIT - Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology. Hög energiförbrukning och och höga krav på beräkningskapacitet är stora utmaningar för dagens AI-system. Ett lovande alternativ är så kallade spiking neural networks (SNNs) som exekveras på neuromorfisk hårdvara. Neuromorphic computing försöker imitera hur hjärnan arbetar genom att använda förändringar i signaler, så kallade 'spikes', i stället för att kontinuerligt beräkna och uppdatera värden över hela nätverket som i traditionella neurala nätverk. Det uppkommer då nya utmaningar som vi kommer att adressera i projektet, t ex effektiv träning av SNN-modeller, programmeringsabstraktioner för SNNs, utveckling och mappning av applikationer till SNNs, och hur man ska balansera energiförbrukning, fördröjningar och kostnad.