Data scientist med erfarenhet av machine learning

bidra i arbete med analys, utveckling och utvärdering av maskininlärningsmodeller inom myndighetens verksamhet kopplade till e‑hälsa och e‑recept

• Erfarenhet av arbete som data scientist, AI utvecklare eller motsvarande
• Erfarenhet av att träna och/eller finjustera maskininlärningsmodeller för minst två av följande tillämpningar: identifiering av avvikande värden (outlier detection), hantering och analys av data drift, Named Entity Recognition (NER)
• Erfarenhet av bearbetning, tvättning och förberedelse av data för användning i maskininlärningsmodeller
• Erfarenhet av att utvärdera maskininlärningsmodeller och vara väl förtrogen med vedertagna utvärderingsmått, såsom accuracy, precision, recall och F1 score
• Ha goda kunskaper i Python samt erfarenhet av att arbeta med minst ett etablerat ramverk för maskininlärning, exempelvis scikit learn, PyTorch eller TensorFlow
• Erfarenhet av arbete med analys och modellutveckling i miljöer med krav på kvalitet, spårbarhet och dokumentation
• Erfarenhet av att dela kunskap och kompetens till andra, exempelvis genom dokumentation, genomgångar, workshops eller annat strukturerat kunskapsöverföringsarbete
• Ha mycket god förmåga att uttrycka sig på svenska, både muntligt och skriftligt
• Konsult ska uppnå Kompetensnivå 2 enligt ramavtalet: Hög kompetens och utbildning inom området. 4-8 år som konsult inom området, är förebild för andra konsulter på lägre nivå inom aktuell bransch/område. Tar ansvara för delområde, kan leda en mindre grupp. Kan arbeta självständigt
• Anbudsgivaren ska inneha F-skatt och styrka detta genom att bifoga giltigt intyg om F-skatteregistrering i anbudet

• Erfarenhet av deployment, drift eller optimering av maskininlärningsmodeller i produktionsmiljö
• Erfarenhet av att optimera användning av generativa språkmodeller (LLM) i programflöden eller systemlösningar
• Erfarenhet av arbete med personuppgifter och information som omfattas av sekretess