CrawlJobs Logo
Briefcase Icon
Category Icon

Ai Engineer Sverige, Stockholm Jobb

4 Jobberbjudanden

Filter
Ny
AI Engineer
Save Icon
Vill du som AI Engineer bygga produktionstunga AI-lösningar med LLM/RAG i on-prem/hybrida miljöer? Hos Adviana i Stockholm får du tekniskt handlingsutrymme att designa, driftsätta och säkra plattformar på Kubernetes. Du arbetar nära kundverksamhet i Norden med fokus på säkerhet, prestanda och com...
Location Icon
Plats
Sweden , Stockholm
Salary Icon
Lön
Ej angivet
advania.se Logo
Advania Sverige
Utgångsdatum
Tills vidare
AI Engineer
Save Icon
Sök nu till rollen som AI Engineer på Sopra Steria i Stockholm. Du får utveckla och implementera banbrytande AI-lösningar med tekniker som LLM och RAG på moderna plattformar. Arbeta nära kunder i hela kedjan från idé till leverans, med flexibilitet att kombinera på plats och remote. En unik chans...
Location Icon
Plats
Sweden , Stockholm
Salary Icon
Lön
Ej angivet
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Utgångsdatum
Tills vidare
AI Engineer
Save Icon
Sök nu till rollen som AI Engineer på Sopra Steria i Stockholm. Du utvecklar och implementerar banbrytande AI-lösningar med tekniker som LLM och RAG på moderna molnplattformar. Här får du arbeta nära kunder i hela kedjan från idé till leverans. Vi söker dig med erfarenhet av Python och AI-utveckl...
Location Icon
Plats
Sweden , Stockholm
Salary Icon
Lön
Ej angivet
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Utgångsdatum
Tills vidare
Data Engineer – AI & Cloud
Save Icon
Sök nu och bli Data Engineer inom AI & Cloud på Knowit i Stockholm. Du kommer att designa robusta data pipelines och molnbaserade lösningar i Azure med tekniker som Databricks och PySpark. Vi söker en lösningsorienterad ingenjör med erfarenhet av hela data-kedjan, från ETL/ELT till AI/ML. Erbjuda...
Location Icon
Plats
Sweden , Stockholm
Salary Icon
Lön
Ej angivet
knowit.se Logo
Knowit Sweden
Utgångsdatum
Tills vidare
Söker du efter AI Engineer jobb? Du befinner dig på rätt plats för att utforska denna dynamiska och eftertraktade karriärväg. En AI Engineer, eller AI-ingenjör, är en nyckelspelare i att omvandla teoretiska AI-modeller till praktiska, skalbara och värdeskapande lösningar i verkliga affärssammanhang. Detta är en hybridroll som kombinerar djup teknisk expertis med ett starkt affärsmässigt förståelse, och som ständigt utvecklas i takt med den snabba innovationen inom artificiell intelligens. Professionens kärna ligger i att utveckla, implementera och underhålla AI-system. Detta innebär i praktiken att arbeta med allt från maskininlärningsmodeller (ML) och stora språkmodeller (LLM) till mer komplexa arkitekturer. Vanliga arbetsuppgifter och ansvarsområden inkluderar att designa och bygga AI-pipelines för datainsamling, förbearbetning, modellträning och utvärdering. AI Engineers optimerar ofta modeller för prestanda och noggrannhet samt säkerställer deras drift i produktionsmiljöer, ofta i molnplattformar. Ett återkommande arbetsområde är integrationen av AI i befintliga system och applikationer för att automatisera processer, förbättra beslutsfattande eller skapa nya användarupplevelser. I dagens läge är arbete med generativ AI och avancerade tekniker som Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att skapa domänspecifika och faktagrundade lösningar mycket typiskt. Att utveckla och hantera AI-agenter som kan utföra sekvensiella uppgifter är ett annat växande ansvarsområde. Bortom den rena kodningen ingår ofta nära samarbete med verksamhetsexperter, dataforskare och produktteam för att identifiera behov, omvandla affärskrav till tekniska specifikationer och säkerställa att de färdiga lösningarna levererar verkligt affärsvärde. För att lyckas i denna roll krävs en stark teknisk grund. Flytande programmeringskunskaper i Python är ett absolut måste, ofta kompletterat med kunskaper i ramverk som PyTorch, TensorFlow eller scikit-learn. Erfarenhet av att arbeta i moderna molnmiljöer (som Azure AI, AWS eller GCP) med deras AI-specifika tjänster är mycket vanligt förekommande. En god förståelse för software engineering-principer, API-utveckling, containerisering (t.ex. Docker) och MLOps-praxis för att hantera modellernas livscykel är avgörande. Kunskaper inom datahantering, databaser och vektorsökmotorer är också högt värderade. Mjuka färdigheter är lika viktiga. En AI Engineer måste vara en problemlösare med en analytisk förmåga och en nyfikenhet för ny teknik. God kommunikationsförmåga är essentiell för att förklara komplexa tekniska koncept för icke-tekniska intressenter. Eftersom fältet förändras så snabbt, är en stark lärandeförmåga och en självgående attityd nyckelfaktorer för att hålla sig relevant. Att söka AI Engineer jobb innebär att sikta på en roll i frontlinjen av teknologisk utveckling. Det är en profession som erbjuder möjligheten att forma framtiden, lösa utmanande problem och skapa intelligenta system som påverkar både företag och samhälle. Oavsett om du är en erfaren ingenjör eller på väg in i karriären, finns det en mängd spännande möjligheter att utforska inom detta expansiva fält.

Filter

×
Kategori
Plats
Arbetsläge
Lön