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Validação de Modelos

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Caixa Geral de Depósitos

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Portugal , Lisboa

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Não fornecido
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Descrição do emprego:

Procuramos um/a profissional para integrar a validação de Modelos de Inteligência Artificial utilizados no Grupo CGD, contribuindo para a segurança, fiabilidade e governação dos modelos que suportam decisões relevantes no setor financeiro. Esta é uma oportunidade para trabalhar numa área em constante evolução, com impacto direto na utilização responsável e robusta da IA no maior Banco Português.

Responsabilidades:

  • Contribuir para o desenvolvimento e evolução da framework de validação de Modelos de IA
  • Definir e monitorizar mecanismos de model governance, incluindo inventariação e classificação de materialidade
  • Validar modelos de IA que já se encontrem desenvolvidos, em articulação com os diferentes equipas do Grupo
  • Realizar análise de dados e tratamento de informação recorrendo a ferramentas de programação

Requisitos:

  • Experiência superior a 2 anos em tratamento de dados e ferramentas de IA
  • Conhecimentos de SAS, SQL, Python, R ou VBA
  • Competências robustas de análise estatística
  • Licenciatura ou Mestrado em áreas como Matemática, Estatística, Engenharia, Informática, Economia, Data Science ou similares
  • Capacidade analítica
  • Sentido crítico
  • Facilidade de trabalho em equipa

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de março de 2026

Expiração:
13 de abril de 2026

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Empregos similares para Validação de Modelos

Data Scientist

Procuramos um Data Scientist para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empre...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos em Data Science
  • Proficiência em Python, SQL e no ecossistema de Data Science / Machine Learning
  • Experiência prática com PyTorch/TensorFlow, Scikit Learn, Hugging Face, ML Flow
  • Experiência com modelos supervised, unsupervised, semi-supervised e self-supervised
  • Experiência em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud) e conceitos de distributed computing
  • Bases sólidas em estatística, probabilidade e experimental design
  • pensamento crítico para validar resultados
  • Experiência com model evaluation, deployment em produção em parceria com ML Engineers
  • Experiencia em Generative AI (embeddings, GPT, Transformer, LLM evaluation)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analisar datasets de grande dimensão e complexos para gerar insights acionáveis e suportar data-driven decision making
  • Desenvolver e validar modelos estatísticos e soluções de Machine Learning para use cases de negócio
  • Executar exploratory data analysis, feature engineering e data preprocessing (dados estruturados e não estruturados)
  • Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning / Deep Learning com Python e PyTorch
  • Treinar modelos em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud), com distributed computing e scalable infrastructures
  • Colaborar com Data Engineering e ML Engineers para garantir data quality, pipelines eficientes e passagem de experimentation para production
  • Conceber e correr experiments reprodutíveis
  • aplicar statistical analysis, hypothesis testing e advanced analytics para validar resultados
  • Apoiar iniciativas de Generative AI (data preparation, experimentation, evaluation)
  • Comunicar resultados e comportamento dos modelos a stakeholders técnicos e não técnicos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Junior Business Analyst

Grupo multinacional de referência no setor das telecomunicações e infraestrutura...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
https://egor.pt Logo
Egor
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia (preferencialmente Engenharia e Gestão Industrial ou Engenharia de Telecomunicações e Informática), Economia, Gestão ou Finanças
  • Experiência profissional mínima de 3 anos, valorizando-se experiência prévia em consultoria estratégica ou de gestão, ou em funções similares
  • Sólidos conhecimentos de análise de mercado, ferramentas e conceitos de análise estratégica e processos de gestão
  • Domínio avançado de Excel e PowerPoint
  • Fluência em Inglês (obrigatório)
  • Espanhol valorizado
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar na definição do plano estratégico e comercial da empresa para o segmento de Operadores
  • Identificar e analisar oportunidades de desenvolvimento de negócio, através de estudos de mercado, análise da indústria, principais players, resultados financeiros, tendências e estratégias competitivas
  • Desenvolver atividades de Competitive Intelligence, produzindo informação relevante para suporte à tomada de decisão
  • Conceber modelos de parceria e modelos de negócio que contribuam para o reforço da vantagem competitiva da empresa
  • Definir estratégias de pricing para diferentes clientes, através da construção e validação de modelos financeiros e business cases
  • Participar na negociação de acordos comerciais e contratuais
  • Assegurar as atividades inerentes ao desenvolvimento de novos produtos/serviços e à gestão do negócio sob sua responsabilidade
  • Colaborar em projetos transversais de desenvolvimento estratégico envolvendo diferentes áreas da organização
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Oportunidade de integrar uma empresa sólida, com projetos estratégicos em curso e forte dinâmica de crescimento no setor das telecomunicações
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Cientista de Dados

A área de Engenharia Centrada em IA é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Es...
Localização
Localização
Brazil , São Paulo
Salário
Salário:
Não fornecido
dell.com Logo
Dell
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas
  • Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados
  • Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais
  • Sólidas habilidades de programação em Python
  • Compreensão dos conceitos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  • Conhecimento e familiaridade com os conceitos fundamentais de design e análise de algoritmos, além de forte conhecimento em matemática e estatística
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir com a estratégia de negócios e influenciar a tomada de decisões com base em informações obtidas por meio de análises aprofundadas
  • Produzir recomendações acionáveis e envolventes ao interpretar insights de conjuntos de dados complexos
  • Projetar processos para consolidar e examinar dados não estruturados, gerando insights relevantes
  • Colaborar com líderes de negócios, engenheiros e especialistas da indústria para construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade
  • Colaborar com equipes internas e externas para entender os requisitos dos clientes e desenvolver soluções personalizadas utilizando modelos de IA generativa
  • Desenvolver aplicações de IA utilizadas em diferentes áreas da Dell, com o objetivo de transformar e modernizar a empresa
  • Desenvolver e conduzir testes para avaliar a eficácia de algoritmos em diferentes casos analíticos
  • Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em pesquisa de IA e aplicar técnicas de ponta para aprimorar o desempenho dos modelos
  • Realizar testes rigorosos, validação e avaliação de desempenho das soluções de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Comprehensive Healthcare Programs
  • Award Winning Financial Wellness Tools and Resources
  • Generous Leave of Absence for New Parents and Caregivers
  • Industry Leading Wellness Platform
  • Employee Assistance Program
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
mindsource.pt Logo
Mind Source
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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Especialista de formalização de crédito

A Randstad é líder global em soluções de Recursos Humanos, atuando como um parce...
Localização
Localização
Brazil , São Paulo
Salário
Salário:
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https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
25 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência com SCD/SCP, DTVM, securitizadoras ou instituições financeiras
  • Conhecimento em produtos estruturados, NC/CCB/CPR - obrigatório
  • Familiaridade com ferramentas de: CRM, ERPs, Workflows automatizados e Planilhas avançadas
  • Saber utilizar a HP12C
  • Tomada de decisão rápida e responsável
  • Visão analítica e foco em solução
  • Boa comunicação e empatia com o time
  • Alta capacidade de organização
  • Perfil mão na massa + visão estratégica
  • Capacidade de trabalhar sob pressão e com alto volume
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Supervisionar e executar as análises das operações (NC, CCB, CPR, crédito PJ/PF, conforme modelo da empresa)
  • Garantir conferência documental, análise cadastral, validação de garantias e compliance
  • Autorizar ou recomendar limites de crédito, conforme alçadas
  • Revisar casos complexos ou fora da política, garantindo aderência regulatória
  • Analisar gargalos e propor melhorias contínuas na jornada do crédito
  • Atuar como ponto focal entre Crédito, Comercial, Backoffice, Jurídico, Risco, Compliance e Operações
  • Apoiar analistas em dúvidas técnicas e tomada de decisão
  • Realizar comunicação clara e tempestiva com stakeholders internos e externos
  • Garantir alto nível de acurácia nas análises e decisões
  • Implementar controles para mitigação de fraude, inconsistências documentais e riscos operacionais
O que oferecemos
O que oferecemos
  • VR 64/por dia
  • assistência médica
  • assistência odontológica
  • VA 690/por mês
  • Tempo integral
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Técnico de Contabilidade

A FLEXSIS prestigiada marca da INTERIMAN GROUP recruta para cliente final um Téc...
Localização
Localização
Portugal , Vila Nova de Gaia
Salário
Salário:
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https://www.flexsis.pt Logo
Flexis
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência no exercício das funções no mínimo de 2 anos, nomeadamente no encerramento de contas, e preenchimento das declarações fiscais (modelo 22 e a IES)
  • Conhecimento das aplicações de contabilidade e gestão de ativos da SAGE
  • Possuir bons conhecimentos do Office
  • Alguma experiência na digitalização de documentos e seu tratamento contabilístico
  • Conhecimentos ficais, nomeadamente dos códigos do IRC, IRS e IVA
  • Residir em Vila Nova de Gaia ou áreas limítrofes
  • Disponibilidade imediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Encerramento de contas, com organização e validação dos registos contabilísticos
  • Preenchimento e entrega de declarações fiscais (Modelo 22 e IES)
  • Utilização da aplicação SAGE para contabilidade e gestão de ativos
  • Registo e tratamento contabilístico de documentos, incluindo digitalização
  • Conciliações bancárias e controlo de contas
  • Cumprimento de prazos fiscais e apoio na elaboração de relatórios contabilísticos
  • Aplicação de conhecimentos fiscais (IRC, IRS e IVA) no tratamento das operações
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Subsídio de Alimentação
  • Formação Anual
  • Revisão salarial ao final de 6 meses, em função do desempenho, qualidade do trabalho desenvolvido e evolução dos conhecimentos demonstrados
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Técnico de Contabilidade e Tesouraria

O nosso cliente é uma empresa de grande relevo no mercado nacional, com mais de ...
Localização
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Portugal , Setúbal
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
25 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formação de nível Técnico ou Superior em Contabilidade ou áreas similares
  • Conhecimentos atualizados de Contabilidade, Tesouraria e Fiscalidade
  • Elevado sentido de organização, dinamismo e capacidade analítica
  • Resistência ao stress e facilidade para trabalhar sob pressão
  • Boa comunicação e capacidade de relacionamento interpessoal
  • Forte capacidade de análise e espírito crítico na resolução de desafios financeiros
  • Bons conhecimentos de Microsoft Office, com domínio em Word e Excel
  • Rigor e atenção ao detalhe na execução de tarefas contabilísticas
  • Experiência em software de gestão CEGID–PRIMAVERA (preferencial)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Preparação, classificação e lançamento de documentos contabilísticos
  • Controlo e reconciliação de contas correntes e bancárias
  • Preparação e preenchimento das obrigações fiscais mensais e anuais (IVA, Recapitulativa de IVA, Modelo 30, acompanhamento de IES e Modelo 22, entre outras)
  • Gestão e controlo de contas correntes de clientes e fornecedores
  • Validação e controlo de stocks
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Business Analyst Senior

Na NOS acreditamos que os dados não são apenas números, – são o DNA do futuro! E...
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Localização
Portugal , Porto; Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação académica em ciência de dados, BI & analytics, matemática/informática aplicada à gestão e economia, engenharia ou similares
  • Experiência relevante em funções de análise de dados e/ou business intelligence, ou áreas similares
  • Experiência em gestão de projetos, com capacidade de mobilização e alinhamento de equipas matriciais e multidisciplinares
  • Conhecimentos de PL/SQL Oracle, Big Data (CGP) e Python
  • Conhecimento avançado de Excel (otimização de ficheiros/bases de dados, dashboards, macros, Power Pivot, etc.)
  • Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI)
  • Conhecimentos de metodologias agile e de ferramentas de gestão de requisitos e projetos (ex: JIRA, Confluence)
  • Pensamento analítico e espírito crítico
  • Capacidade de comunicação, adaptando o discurso de forma clara aos diferentes stakeholders
  • Curiosidade e sensibilidade sobre informação, sendo capaz de organizar, digerir e produzir insights
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Levantamento de necessidades & definição de produtos de dados: identificar as necessidades funcionais de reporting e desenhar produtos de dados que respondam aos desafios dos clientes internos, visando aumentar a autonomia e a capacidade de decisão das equipas da NOS
  • Análise de indicadores: analisar e acompanhar indicadores operacionais corporativos, de cliente e serviço da NOS, identificando tendências e oportunidades
  • Desenho & análise de dashboards: criar e analisar dashboards que permitam uma visualização útil e simples de indicadores de negócio, apresentando insights relevantes sobre a informação produzida
  • Otimização de processos de reporting: simplificar, melhorar e automatizar processos de reporting existentes, numa lógica de melhoria contínua de eficiência, focando a equipa no desenvolvimento de novos produtos de dados e análises de negócio
  • Gestão de estruturas de informação: construir e manter estruturas de informação de gestão complexas e flexíveis para responder à evolução contínua do negócio
  • Extração & modelação de dados: extrair, organizar e modelar informação de diversas fontes em bases de dados
  • Garantia de qualidade de dados: validar a qualidade e integridade da informação tratada, com capacidade de endereçar de forma autónoma a resolução de eventuais problemas
  • Participação em projetos de Transformação: colaborar ativamente em projetos de transformação e desenvolvimento da informação de gestão corporativa e de negócio da NOS
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
  • Tempo integral
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