Esta lista contém apenas os países para os quais foram publicadas ofertas de emprego no idioma selecionado (por exemplo, na versão francesa são exibidas apenas ofertas de emprego em francês, enquanto na versão inglesa, somente aquelas em inglês).
Queres liderar tecnicamente a próxima geração de dados, analytics e inteligência artificial num dos maiores bancos em Portugal? Na Caixa Geral de Depósitos, estamos a reforçar o Centro de Inteligência Analítica (CIA) e procuramos um Tech Lead Transversal para ser a referência técnica que liga Data Engineering, Data Science e AI, garantindo coerência, escala e impacto real no negócio. O desafio: Vais atuar no centro da transformação Data & AI da CGD, num contexto tecnológico exigente, híbrido (on‑prem & cloud) e altamente regulado, onde qualidade, segurança e governance são tão importantes como inovação. Este não é apenas um papel técnico — é um papel de influência, arquitetura e pensamento crítico. A missão: Garantir que as soluções de dados, modelos analíticos e AI: São bem desenhadas do ponto de vista técnico; Escalam de forma sustentável nas arquiteturas da Caixa; Se integram eficazmente nos sistemas existentes; Geram impacto real e mensurável no negócio.
Responsabilidades
Ser a referência técnica transversal para Data Engineers, Data Scientists e AI Engineers
Definir e evoluir arquiteturas end-to-end (dados, analytics, ML e AI)
Elevar o nível técnico dos modelos analíticos e de machine learning
Introduzir práticas sólidas de Data Engineering, ML Engineering e LLMOps
Apoiar a industrialização, monitorização e governança dos modelos
Desafiar processos e decisões técnicas que não escalam
Contribuir ativamente para a reengenharia de processos do CIA
Requisitos
Experiência sólida como Tech Lead, Arquiteto(a) de Dados, ML ou AI
Vivência em ambientes complexos, com sistemas legados e múltiplas fontes de dados
Forte pensamento crítico e autonomia técnica
Capacidade de influenciar sem autoridade hierárquica
Comunicação clara, estruturada e orientada a soluções
Capacidade de transformar complexidade técnica em decisões práticas
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