Software engineering Empregos | DXC Technology (Tan Binh)

Trainee

Programa de trainees da NOS dividido em 3 grandes áreas - Biz (marketing, gestão...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Finalista de mestrado

Responsabilidades

Passar por duas áreas distintas da NOS (6 meses em cada)
Desenvolver talento e alargar fronteiras de conhecimento

O que oferecemos

Plano de formação específico
Programa de buddies
Programa de mentorship

Tempo integral

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Junior Business Analyst (Life Insurance)

Job Description: Essential Job Functions: • Contribute to software development p...

Localização

China , Beijing

Salário:

Não fornecido

DXC Technology

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Bachelor's degree in a relevant field (i.e., Computer Science) or equivalent combination of education and experience
Typically, 5+ years of relevant work experience in industry, with a minimum of 2 years in a similar role years of relevant software engineering experience
Proficiency in 1 or more software languages and development methodologies
Strong programming and debugging skills
Familiarity with software development practices and methodologies
Strong problem-solving skills
Good team collaboration and communication abilities
Willingness to take ownership of complex technical challenges

Responsabilidades

Contribute to software development projects by writing, testing, and debugging code, with an emphasis on complex and critical components
Collaborate with team members to meet project requirements, actively participating in design and code reviews
Provide technical expertise and support to team efforts, acting as a subject matter expert in specific domains
Assist in solving complex technical challenges, researching and proposing solutions
Participate in defining software requirements and specifications
Debug and troubleshoot production issues, working closely with operations and support teams
Contribute to the assessment and adoption of new technologies and best practices
Mentor junior team members, providing guidance and knowledge sharing

Tempo integral

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Novo

Junior/Intermediate AI & Innovation Full Stack Engineer

DXC Technology (NYSE: DXC) is a leading enterprise technology and innovation par...

Localização

Australia , Melbourne

Salário:

Não fornecido

DXC Technology

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent
3+ years of relevant industry experience
Strong problem-solving abilities and attention to detail
Exceptional communication skills and ability to work across teams
Innovation mindset: Demonstrated ability to think creatively and propose innovative solutions
Flexible and adaptable to changing priorities – ability to work outside of comfort zones
Working experience with both Linux and Windows systems
Frontend skills: Any combination of : JavaScript, HTML, CSS, REACT, Angular
Backend skills: At least one of Python, NodeJS or similar
Exposure to RESTful API design and implementation

Responsabilidades

Collaborate with cross-functional and cross-geographic teams to define, design, develop and communicate prototypes
Develop prototypes with both frontend and backend components
Follow team coding standards, architectural patterns, and security practices
Create and maintain documentation for all projects
Troubleshoot and resolve issues throughout the application stack for prototypes
Focus on R&D prototyping: Experiment with new technologies, frameworks, and methodologies to create innovative solutions
Rapid prototyping: Develop quick and efficient prototypes to test and validate new ideas and concepts
Research and innovation: Stay updated with the latest industry trends and technologies to drive continuous improvement and innovation
Continual Learning mindset: As part of R&D you will be expected to continually learn and use old, new and emerging technologies

Tempo integral

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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...

Localização

Salário:

11000.00 BRL / Mês

Uncover

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Responsabilidades

Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

O que oferecemos

Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)

Tempo integral

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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...

Localização

Salário:

11000.00 BRL / Mês

Uncover

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Responsabilidades

Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

O que oferecemos

Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)

Tempo integral

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Especialista de fábrica Piloto (ECC)

Located in Palmela (Portugal), Volkswagen Autoeuropa is a Volkswagen Group plant...

Localização

Portugal , Palmela

Salário:

Não fornecido

Volkswagen AG

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura em Engenharia (Preferencialmente Engenharia Electrotécnica ou Electrónica e de Computadores)
Experiência em análise/resolução de problemas electrónicos complexos em contexto de lançamento de novos produtos
Preparação e condução de reuniões de trabalho e ações de multiplicação de conhecimento em âmbito de lançamento para conteúdos electrónicos
Conhecimentos profundos e experiência na utilização dos sistemas ODIS-Engineering, ODIS-Service, CPTool, CheckIT, IDEX
Documentação e realização de apresentações técnicas sobre os problemas/soluções encontrada

Responsabilidades

Análise e correcção de problemas eletrónicos usando ferramentas especializadas (ODIS-Engineering, ODIS-Service, CPTool, CheckIT, IDEX)
Criação de Traces para envio à Engenharia, em WOB, para diagnóstico e correção de problemas de Software
Uso da ferramenta IPPP para planeamento de comissionamento electrónico nas 7 zonas de testes elétricos
Comunicação com clientes internos (Produção, Engenharia e Qualidade) com vista à melhoria de processos, conceitos e produtos

Tempo integral

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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
Programação avançada em Python
Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
Criatividade e espírito inovador

Responsabilidades

Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação

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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização

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Software engineering

DXC Technology

Localização:
Viet Nam , Tan Binh

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salário:

Descrição do emprego:

Responsabilidades:

Requisitos:

Desejável:

Informação adicional:

Emprego publicado:
21 de março de 2026

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

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Trainee

Junior Business Analyst (Life Insurance)

Junior/Intermediate AI & Innovation Full Stack Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Especialista de fábrica Piloto (ECC)

AI Engineer Trainee

Analytics - AI Engineer

Software engineering

DXC Technology

Localização:Viet Nam , Tan Binh

Categoria:TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:Não fornecido

Salário:

Descrição do emprego:

Responsabilidades:

Requisitos:

Desejável:

Informação adicional:

Emprego publicado:21 de março de 2026

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

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Junior Business Analyst (Life Insurance)

Junior/Intermediate AI & Innovation Full Stack Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Especialista de fábrica Piloto (ECC)

AI Engineer Trainee

Analytics - AI Engineer

Localização:
Viet Nam , Tan Binh

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Emprego publicado:
21 de março de 2026