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Senior Data Scientist

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Salário:

16000.00 BRL / Mês
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Descrição do emprego:

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para publicidade, e estamos buscando uma pessoa Data Scientist Sênior para atuar no desenvolvimento de modelos estatísticos e soluções analíticas avançadas aplicadas à mensuração de marketing. Você fará parte do time responsável por aplicar e evoluir a metodologia de Marketing Mix Modeling (MMM) e experimentos de causalidade, com impacto direto em decisões de mídia para grandes anunciantes. Essa é uma posição técnica de alta responsabilidade, com grande autonomia, que demanda pensamento analítico, capacidade de comunicação e sólida compreensão de negócio. Você será peça-chave no desenvolvimento e aprimoramento das soluções da Uncover, gerando grande valor e diferencial às empresas.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e aprimorar modelos de MMM, desde o escopo de projeto até a interpretação de resultados e comunicação com stakeholders internos e externos
  • Traduzir necessidades dos clientes em soluções analíticas, liderando a modelagem estatística, seleção de variáveis, granularidade de dados e interpretação de resultados
  • Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto
  • Participar de projetos de inovação analítica, propondo melhorias metodológicas, novas features e avanços no portfólio de mensuração
  • Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes

Requisitos:

  • Formação em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins
  • Experiência prévia com modelagem de MMM ou projetos de mensuração de marketing baseados em dados
  • Domínio de Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy
  • Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing
  • Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções

Desejável:

Experiência em técnicas de inferência causal (como controles sintéticos, diff-in-diff, matching)

O que oferecemos:
  • Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Jornada de Trabalho Flexível
  • Day off de aniversário
  • Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios
  • Auxílio Home Office em parcela única de R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa
  • Seguro de Vida Porto Seguro

Informação adicional:

Emprego publicado:
28 de dezembro de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho remoto
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Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
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  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
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  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Requisitos
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  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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  • Formação em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins
  • Experiência prévia com modelagem de MMM ou projetos de mensuração de marketing baseados em dados
  • Domínio de Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy
  • Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing
  • Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e aprimorar modelos de MMM, desde o escopo de projeto até a interpretação de resultados e comunicação com stakeholders internos e externos
  • Traduzir necessidades dos clientes em soluções analíticas, liderando a modelagem estatística, seleção de variáveis, granularidade de dados e interpretação de resultados
  • Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto
  • Participar de projetos de inovação analítica, propondo melhorias metodológicas, novas features e avanços no portfólio de mensuração
  • Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes
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  • Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
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Electricista da manutenção industrial

A Randstad encontra-se a recrutar electricista da manutenção industrial, para em...
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Data de expiração
01 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos de electricidade
  • Responsabilidade
  • Dinamismo
  • Disponibilidade para trabalhar em regime de turnos rotativos das 7h às 15h e das 15h às 23h (de segunda a sexta-feira)
  • Disponibilidade imediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manutenção preventiva e correctiva de máquinas industriais
  • Tempo integral
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Soldador tig

Estamos a recrutar soldador tig para empresa na Zona industrial de vagos
Localização
Localização
Portugal , Vagos
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
01 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • experiência na função
  • responsabilidade
  • dinamismo
  • residente nos arredores de Vagos
  • disponibilidade imediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Soldadura de peças em inox
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Novo

Rebarbador

Estamos a recrutar rebarbador industrial para empresa na zona industrial de vago...
Localização
Localização
Portugal , Vagos
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
01 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • experiência na função
  • responsabilidade
  • dinamismo
  • residente nos arredores de vagos
  • disponibilidade imediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Rebarbagem de peças metálicas
  • Tempo integral
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Novo

Operador logístico

Randstad is recruiting for an electronics components company, located in Oliveir...
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Portugal , Oliveira do Bairro
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
01 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • 12th year of schooling (preferential)
  • Valid forklift certificate and experience driving forklifts are eliminatory requirements
  • Professional experience in a warehouse context
  • Experience in the logistics area and logistics software
  • Computer knowledge from the user's perspective, mainly Excel
  • Knowledge of telecommunications materials
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Unloading and receiving goods with entry registration
  • Checking received goods and respective documentation
  • Inventory maintenance, stock control and replenishment limits
  • Ensuring the organization, arrangement and conservation of equipment and goods in the warehouse
  • Ensuring compliance with internal procedures
  • Data registration in logistics systems (SAGE X3)
  • Tempo integral
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Operador processo

A Randstad tem a missão de se tornar a empresa mais equitativa e especializada d...
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Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
14 de fevereiro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Habilitações Literárias: 12º Ano
  • Residente na proximidade do Carregado
  • Conhecimentos básicos de inglês
  • Conhecimentos de informática
  • Dinamismo e sentido de responsabilidade
  • Gosto por novas aprendizagens
  • Facilidade de trabalho em equipa
  • Assiduidade e pontualidade
  • Disponibilidade para trabalhar por turnos e ao fim de semana (folgas rotativas)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Verificar desempenho das máquinas no momento de produção
  • Abastecimento das máquinas com aroma
  • Validar dados de produção
  • Pequenos ajustes nas máquinas
  • Limpeza de máquinas
  • Validação de dados em Excel
  • Tempo integral
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