Esta lista contém apenas os países para os quais foram publicadas ofertas de emprego no idioma selecionado (por exemplo, na versão francesa são exibidas apenas ofertas de emprego em francês, enquanto na versão inglesa, somente aquelas em inglês).
Híbrido: Esta posição exige que esteja presencialmente no escritório 3x na semana (terça a quinta) A vaga: Esse profissional será responsável pelo desenvolvimento de software para tratamento de dados, automação de ferramentas em VBA, Python, Knime, Access, Excel, SQL e PowerBI, além de controle de versionamento e práticas de testes. Procuramos alguém com raciocínio lógico avançado, habilidades interpessoais e proatividade, que esteja sempre em busca de inovação e melhorias contínuas.
Responsabilidades
Atuar com práticas de desenvolvimento de softwares aplicados a tratamento de dados (relacionamento de bases, aplicação de regras de negócios, criação de formulários de cadastros e interação com usuário, etc.)
Criação, Manutenção, reestruturação e automação ferramentas de desenvolvimento próprio ou já desenvolvidas por outros programadores em VBA avançado, Python, Knime, Access, Excel avançado, SQL, PowerBI
Controle de versionamento, uso de padrões de programação (design patterns), práticas de testes e análise de resultados, técnicas de depuração
Resolução de problemas, construção de algoritmos e busca constante de melhorias de processos
Realização de análises investigativas para o diagnóstico, construção, atualização e gerenciamento de bases de dados, enfatizando a alta qualidade dos dados
Requisitos
Formação superior (completa ou cursando o último ano) em Engenharia de Software, Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, ou áreas afins
Inglês Intermediário para comunicação técnica e empresarial (Leitura, Escrita e Conversação nível técnico)
Experiência com programação e uso de bibliotecas e frameworks de processamento e análise de dados (ex. Python, programação VBA ou outras linguagens)
Desejável
Espanhol desejável como diferencial
Conhecimentos em Data Science e análises estatísticas
Raciocínio Lógico avançado para o desenvolvimento de algoritmos. Capacidade de aplicar essas habilidades em modelagem, gestão e mineração de bases de dados
Capacidade autodidata, curiosidade para o aprendizado de novas tecnologias, novas técnicas de programação e de conhecimento do negócio, sempre com visão inovadora para propor soluções é valorizada e necessária
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