Esta lista contém apenas os países para os quais foram publicadas ofertas de emprego no idioma selecionado (por exemplo, na versão francesa são exibidas apenas ofertas de emprego em francês, enquanto na versão inglesa, somente aquelas em inglês).
Projetos desafiantes, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas. Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar. Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história. Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos! Colaboração. Confiança: transparência e coerência; Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la; Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos. Compromisso. Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal; Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis; Ser responsável e fazer as coisas acontecerem; Amar o que você faz; Ser autêntico. Curiosidade. Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas; Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento; Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua; Abrace a diversidade e a singularidade.
Requisitos
Experiência consolidada em Engenharia de Dados e construção de pipelines escaláveis
Visão end-to-end do ciclo de dados (ingestão, processamento, armazenamento e consumo)
Forte orientação à qualidade, performance e escalabilidade de soluções
Adoção de boas práticas de Engenharia de Software (código limpo, SOLID, organização)
Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e foco em entrega de valor
Perfil colaborativo, com boa comunicação entre times técnicos e de negócio
Foco em automação de processos e melhoria contínua
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e resolver problemas complexos
Construção de pipelines de dados escaláveis em ambientes AWS
Serviços AWS como S3, Glue, Lambda e Redshift
Processamento de dados utilizando Python e PySpark
Modelagem e manipulação de dados com SQL
Conceitos de Data Engineering (ETL, ELT, Data Pipelines)
Orquestração de workflows com Apache Airflow
Processamento distribuído com Apache Spark
Infrastructure as Code (IaC) com Terraform
Arquitetura de soluções em cloud (Cloud Architecture)
Práticas de Engenharia de Software (SOLID, boas práticas de desenvolvimento)
Desenvolvimento de APIs e arquiteturas de microsserviços
Testes unitários e automação de testes
Ferramentas de qualidade de código como SonarQube
Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
Controle de versão e colaboração com GitHub
Cultura DevOps
Desejável
Experiência com ambientes de dados em larga escala
Vivência com arquitetura orientada a eventos
Conhecimento em governança e qualidade de dados
Experiência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps)
Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect ou similares)
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