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Mid-level Machine Learning Engineer

Contrato de trabalho 11000.00 BRL / Mês · Emprego publicado 11 de janeiro de 2026
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Descrição do emprego

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos buscando um Machine Learning Engineer Pleno para integrar o nosso time de Software Engineering. Construímos uma plataforma que está redefinindo como os maiores anunciantes do país mensuram resultados. Combinamos o estado da arte em tecnologia para integrar múltiplas fontes de dados, implementar modelos de IA e gerar análises profundas sobre o impacto da mídia e do mix de marketing no desempenho de negócio, incluindo ROI, otimização de budget e projeções de receita. Estamos em um momento empolgante de escalabilidade e crescimento, em busca de profissionais que valorizem aprendizado contínuo, colaboração e que se sintam à vontade para assumir múltiplas responsabilidades em um ambiente dinâmico e em constante evolução. Na Uncover, você trabalhará ao lado de engenheiros, cientistas de dados, designers e profissionais criativos, uma equipe técnica, talentosa e multidisciplinar, dedicada a construir tecnologia de ponta para transformar radicalmente o marketing.

Responsabilidades

  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

Requisitos

  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Desejável

  • Tem a capacidade de desenvolver e comunicar nosso valor (através do nosso produto e do nosso expertise consultivo) na direção correta, sendo responsável e proativo
  • Atue como um "vendedor" do produto no dia-a-dia, acreditando e defendendo o propósito da Uncover
  • Identifique e priorize as principais necessidades dos clientes e prospects
  • Seja flexível e se adapte em um ambiente de startup em fase de scale-up, onde processos e práticas são constantemente transformados e repensados
  • Tenha disposição para atuar além do escopo usual, enfrentando desafios e contribuindo ativamente para solucioná-los

O que oferecemos

  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Jornada de Trabalho Flexível
  • Day off de aniversário
  • Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios
  • Auxílio Home Office em modalidade reembolso de R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa
  • Seguro de Vida Metlife + Kit Nascimento

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Mid-level Machine Learning Engineer

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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...
Localização
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Salário
Salário:
11000.00 BRL / Mês
uncover.co Logo
Uncover
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
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Novo

Vendedor

Junte-se à equipa Claudie e Enfrente desafios dignos do seu talento! Como assist...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
smcp.com Logo
SMCP
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Atividade comercial: Participar no desenvolvimento do faturamento e no alcance das metas mensais, garantir um excelente atendimento e acompanhamento dos nossos clientes, zelar pela abertura e fechamento da loja
  • Apresentação e merchandising do ponto de venda: Garantir o armazenamento dos produtos e a implementação das operações comerciais e promoções conforme as diretrizes de merchandising, manter o ponto de venda limpo e atrativo
  • Gestão de estoque: Receber as mercadorias, etiquetar e garantir a segurança dos produtos à venda, organizá-los no espaço de vendas, manter o estoque, reportar qualquer anomalia de estoque à sua hierarquia
  • Embaixador da marca internamente e externamente: Respeitar as normas habituais de educação e cortesia para com os clientes e os funcionários
  • Gestão administrativa e organização do ponto de venda: Garantir a comunicação entre o ponto de venda e seus parceiros (sede, fornecedores, clientes, segurança…), assegurar a boa organização do ponto de venda
  • Acompanhamento de recursos humanos: Participar no recrutamento de novos colaboradores
  • Gestão de equipe: Gerir e apoiar as equipes, integrar os novos colaboradores
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar no desenvolvimento do faturamento e no alcance das metas mensais, garantir um excelente atendimento e acompanhamento dos nossos clientes, zelar pela abertura e fechamento da loja
  • Garantir o armazenamento dos produtos e a implementação das operações comerciais e promoções conforme as diretrizes de merchandising, manter o ponto de venda limpo e atrativo
  • Receber as mercadorias, etiquetar e garantir a segurança dos produtos à venda, organizá-los no espaço de vendas, manter o estoque, reportar qualquer anomalia de estoque à sua hierarquia
  • Respeitar as normas habituais de educação e cortesia para com os clientes e os funcionários
  • Garantir a comunicação entre o ponto de venda e seus parceiros (sede, fornecedores, clientes, segurança…), assegurar a boa organização do ponto de venda
  • Participar no recrutamento de novos colaboradores
  • Gerir e apoiar as equipes, integrar os novos colaboradores
O que oferecemos
O que oferecemos
  • salário fixo
  • bónus
  • formação
  • acesso ilimitado a uma plataforma de e-learning
  • desenvolvimento de carreira
  • mobilidade
  • Tempo integral
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Assistente Financeiro - Contas a Pagar

A Fagron é líder mundial em tratamentos farmacêuticos personalizados. Isso signi...
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Localização
Brazil , São Paulo
Salário
Salário:
Não fornecido
fagron.com Logo
Fagron
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação completa ou cursando Administração
  • Experiência prévia com contas a pagar
  • Excel intermediário
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Apoiar as rotinas de contas a pagar, garantindo a organização e o cumprimento dos prazos de pagamento da empresa
  • Suporte em análise e controle de documentos para pagamento, como boletos e faturas, programação de pagamentos, lançamentos e baixas no sistema
  • Apoio na conciliação bancária e contato com fornecedores para esclarecimentos ou solicitação de documentos
  • Tempo integral
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Novo

Tecnico De Laboratorio (2° Turno)

A Fagron é líder mundial em tratamentos farmacêuticos personalizados. Isso signi...
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Localização
Brazil , Anápolis
Salário
Salário:
Não fornecido
fagron.com Logo
Fagron
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Cursando em Farmácia, Química e Tecnólogos em áreas relacionadas
  • Experiência HPLC - diferencial
  • Experiência em CG - desejável
  • Experiência em execução de análises fisico-químicas - mandatório
  • Experiência em documentação - desejável
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Análises por cromatografia líquida e cromatografia gasosa
  • Análises de matérias-primas, dissolução, identificação e compostos relacionados
  • Execução, verificação e validação de metodologias analíticas
  • Elaboração e revisão de protocolos de validação
  • Resolução de problemas analíticos
  • Apoio aos analistas nas análises de bancada
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Novo

Engenheiro Dimensional - (GD&T) - São Caetano do Sul/SP

Esta posição atuará de forma híbrida 3x presencial no escritório em São Caetano/...
Localização
Localização
Brazil , São Caetano do Sul
Salário
Salário:
Não fornecido
gm.com Logo
General Motors
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Inglês intermediário
  • Conhecimento em NX
  • Experiência em GD&T
  • CREA Ativo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Realizar análises dimensionais de componentes e sistemas, suportando atividades de desenvolvimento, validação e solução de problemas
  • Interpretar e revisar desenhos técnicos, tolerâncias e requisitos funcionais
  • Aplicar conceitos de GD&T para definição, análise e validação de critérios dimensionais
  • Utilizar NX em nível avançado para avaliação geométrica, análise de interfaces e suporte às atividades de engenharia
  • Trabalhar em conjunto com times multifuncionais, contribuindo para decisões técnicas e alinhamento entre produto, manufatura e qualidade
  • Preparar e conduzir apresentações técnicas, comunicando resultados, riscos e recomendações com clareza
  • Apoiar investigações técnicas e propostas de melhoria contínua relacionadas a variação dimensional e robustez de projeto
  • Atuar com autonomia na execução das atividades do dia a dia, mantendo postura colaborativa e foco em aprendizado contínuo
  • Tempo integral
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Novo

Analista Fiscal Pleno

A Randstad é líder global em soluções de Recursos Humanos, atuando como um parce...
Localização
Localização
Brazil , São Paulo
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
10 de novembro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Finanças, contábil, administração ou direito
  • experiência na área com impostos indiretos
  • projetos, apuração e conciliação de tributos indiretos, escrituração, entrega de obrigações acessórias, preparação de guias para pagamentos e projetos de melhorias
  • configuração de sistema para atender os parâmetros necessários para atender a legislação
  • tributos indiretos (ICMS, ICMS-ST, IPI, PIS, COFINS, ISS), retenções na fonte, leitura da legislação tributária, conciliação, propostas de melhorias e pacote office
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Revisão, apuração e conciliação do ICMS, ICMS-ST, IPI, ISS, PIS e COFINS
  • Parametrização do sistema Oracle e Synchro
  • Controle das certidões tributárias da empresa
  • Mapear riscos e oportunidades, garantindo o cumprimento da legislação tributária
  • Preparo, revisão e entrega das obrigações acessórias (EFD-ICMS IPI, EFD Contribuições, GIA, DCTF, DCTFWEB, REINF e DIRF)
  • Apuração e conciliação dos tributos retidos
  • Escrituração de NFe, CTe e NFSe
  • Emissão de guias para pagamentos
  • Acompanhamento das alterações das normas tributárias
  • Preparar documentos com manual de cada tarefa realizada pela equipe
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Amil 400 (quarto particular): Assistência médica sem desconto
  • Amil Dental: Plano odontológico sem desconto
  • Vale Refeição: R$ 55,00 por dia sem desconto
  • Vale Transporte: Desconto de 6% se você optar pelo benefício
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Novo

Consultor de Projetos Sênior

A Randstad é líder global em soluções de Recursos Humanos, atuando como um parce...
Localização
Localização
Brasil , São Paulo
Salário
Salário:
9501.00 - 10500.00 BRL / Mês
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
22 de outubro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em gestão de projetos / PMO
  • Vivência na condução de projetos de ponta a ponta e com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos
  • Ensino superior completo (Administração, Engenharia, Economia ou áreas correlatas)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gerenciar e acompanhar projetos estratégicos de ponta a ponta
  • Coordenar iniciativas que envolvem diversas áreas da companhia (mais de 20 áreas) e engajar stakeholders (podendo envolver mais de 100 pessoas por projeto)
  • Garantir alinhamento entre áreas e cumprimento de prazos, realizando follow-ups e cobranças estruturadas das entregas
  • Estruturar e apresentar reports executivos sobre o andamento dos projetos
  • Apoiar iniciativas de melhoria de processos, incorporação societária e abertura de novas operações/unidades
  • Assegurar organização, governança e padronização dos projetos
  • Tempo integral
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Novo

Representante de Kyc

No Mercado Livre estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos n...
Localização
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Brazil , Osasco
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
25 de setembro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Possuir conhecimentos em análise e validação documental ou em áreas de compliance normativa (KYC) é desejável.
  • Espanhol (não excluente).
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analisar, interpretar e correlacionar as informações geradas através das ferramentas de verificação documental, aplicando critérios técnicos e normativos para detectar possíveis fraudes.
  • Validar a autenticidade dos documentos apresentados, utilizando procedimentos e checklists específicos para garantir que cada registro esteja em conformidade com os padrões de Know Your Customer.
  • Alcançar as metas diárias de produtividade e qualidade no processo, assegurando a eficiência operacional e o cumprimento dos protocolos estabelecidos.
  • Interagir com seus superiores, sugerindo melhorias nos processos e fluxos de análise relacionados à validação documental e à prevenção de fraudes.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.
  • Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores.
  • Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas.
  • Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência.
  • Tempo integral
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