Esta lista contém apenas os países para os quais foram publicadas ofertas de emprego no idioma selecionado (por exemplo, na versão francesa são exibidas apenas ofertas de emprego em francês, enquanto na versão inglesa, somente aquelas em inglês).
Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos buscando um Machine Learning Engineer Pleno para integrar o nosso time de Software Engineering. Construímos uma plataforma que está redefinindo como os maiores anunciantes do país mensuram resultados. Combinamos o estado da arte em tecnologia para integrar múltiplas fontes de dados, implementar modelos de IA e gerar análises profundas sobre o impacto da mídia e do mix de marketing no desempenho de negócio, incluindo ROI, otimização de budget e projeções de receita. Estamos em um momento empolgante de escalabilidade e crescimento, em busca de profissionais que valorizem aprendizado contínuo, colaboração e que se sintam à vontade para assumir múltiplas responsabilidades em um ambiente dinâmico e em constante evolução. Na Uncover, você trabalhará ao lado de engenheiros, cientistas de dados, designers e profissionais criativos, uma equipe técnica, talentosa e multidisciplinar, dedicada a construir tecnologia de ponta para transformar radicalmente o marketing.
Responsabilidades
Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
Requisitos
Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Desejável
Tem a capacidade de desenvolver e comunicar nosso valor (através do nosso produto e do nosso expertise consultivo) na direção correta, sendo responsável e proativo
Atue como um "vendedor" do produto no dia-a-dia, acreditando e defendendo o propósito da Uncover
Identifique e priorize as principais necessidades dos clientes e prospects
Seja flexível e se adapte em um ambiente de startup em fase de scale-up, onde processos e práticas são constantemente transformados e repensados
Tenha disposição para atuar além do escopo usual, enfrentando desafios e contribuindo ativamente para solucioná-los
O que oferecemos
Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)
Jornada de Trabalho Flexível
Day off de aniversário
Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios
Auxílio Home Office em modalidade reembolso de R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa
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