CrawlJobs Logo

Mid-level Machine Learning Engineer

uncover.co Logo

Uncover

Location Icon

Localização:

Category Icon

Job Type Icon

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salary Icon

Salário:

11000.00 BRL / Mês
Guardar emprego
Save Icon
Candidatar-se

Descrição do emprego:

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos buscando um Machine Learning Engineer Pleno para integrar o nosso time de Software Engineering. Construímos uma plataforma que está redefinindo como os maiores anunciantes do país mensuram resultados. Combinamos o estado da arte em tecnologia para integrar múltiplas fontes de dados, implementar modelos de IA e gerar análises profundas sobre o impacto da mídia e do mix de marketing no desempenho de negócio, incluindo ROI, otimização de budget e projeções de receita. Estamos em um momento empolgante de escalabilidade e crescimento, em busca de profissionais que valorizem aprendizado contínuo, colaboração e que se sintam à vontade para assumir múltiplas responsabilidades em um ambiente dinâmico e em constante evolução. Na Uncover, você trabalhará ao lado de engenheiros, cientistas de dados, designers e profissionais criativos, uma equipe técnica, talentosa e multidisciplinar, dedicada a construir tecnologia de ponta para transformar radicalmente o marketing.

Responsabilidades:

  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

Requisitos:

  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Desejável:

  • Tem a capacidade de desenvolver e comunicar nosso valor (através do nosso produto e do nosso expertise consultivo) na direção correta, sendo responsável e proativo
  • Atue como um "vendedor" do produto no dia-a-dia, acreditando e defendendo o propósito da Uncover
  • Identifique e priorize as principais necessidades dos clientes e prospects
  • Seja flexível e se adapte em um ambiente de startup em fase de scale-up, onde processos e práticas são constantemente transformados e repensados
  • Tenha disposição para atuar além do escopo usual, enfrentando desafios e contribuindo ativamente para solucioná-los
O que oferecemos:
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Jornada de Trabalho Flexível
  • Day off de aniversário
  • Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios
  • Auxílio Home Office em modalidade reembolso de R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa
  • Seguro de Vida Metlife + Kit Nascimento

Informação adicional:

Emprego publicado:
28 de dezembro de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Partilhar link do emprego:

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

Briefcase Icon

Empregos similares para Mid-level Machine Learning Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...
Localização
Localização
Salário
Salário:
11000.00 BRL / Mês
uncover.co Logo
Uncover
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right
Novo

Assistente De Loja

Em cumprimento do previsto na Lei n.º 4/2019, de 10 de janeiro, esta oferta de e...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
20 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • 12º ano
  • comunicação cuidada e orientada para a satisfação de clientes
  • boa destreza informática, para utilizar diversas aplicações durante o atendimento
  • orientação para objetivos de qualidade e de produtividade
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Atendimento ao cliente em loja
  • Esclarecimento de dúvidas, resolução de pedidos, gestão de reclamações e vendas consultivas
!
Ler mais
Arrow Right
Novo

Operador de caixa

Acreditamos que o sucesso de uma visita se confirma no último contacto. A equipa...
Localização
Localização
Portugal , Alcabideche
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
26 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • 12.º ano de escolaridade
  • 1 a 2 anos em atendimento ao público ou funções de caixa
  • Empatia natural e foco em identificar e satisfazer necessidades
  • Bons conhecimentos informáticos na ótica do utilizador
  • Resistência ao stress, sentido de responsabilidade, proatividade e grande capacidade de organização
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Acolhimento de Excelência: Ser o primeiro sorriso no Welcomer, adaptando o atendimento a cada cliente, tornando a experiência mais humana e menos mecânica
  • Detetive de Necessidades: Identificar o que o cliente procura, desde a localização de um produto até ao estado de uma encomenda ou serviço
  • Gestor de Soluções: Gerir processos de reparação (SPV) e pedidos de peças, utilizando as ferramentas internas para dar respostas rápidas
  • Embaixador da Relação: Utilizar o CRM da loja para oferecer as melhores soluções e manter o contacto com as diferentes áreas da loja para resolver qualquer questão
  • Agilidade no Atendimento: Priorizar o cliente mesmo nos picos de afluência, gerindo tempos de espera e possíveis conflitos com calma, autonomia e responsabilidade
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right
Novo

Assistente De Loja Edp Comercial

Estamos à procura de assistentes de loja para reforçar a nossa equipa comercial!...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa (Marvila)
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
26 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • 12º ano (formação académica mínima)
  • 1 ano de experiência na função de atendimento presencial (preferencial)
  • fluência inglês (preferencial)
  • perfil comercial
  • orientação para o Cliente
  • orientação para cumprimento de objetivos
  • simpatia/empatia
  • escuta ativa
  • Para realizar a formação on-line deverás ter: Computador com webcam
  • Fones com microfone
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Execução de todas as tarefas associadas às actividades de atendimento e vendas, seguindo os procedimentos estabelecidos para garantir o cumprimento dos objectivos individuais e colectivos
  • Serás responsável por garantir a qualidade do serviço, o cumprimento dos procedimentos da EDP e a análise e cumprimento dos KPIs
  • Meio período
Ler mais
Arrow Right
Novo

Empregado de Cafetaria

Localização
Localização
Portugal , Maia
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
21 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Residência ou forte proximidade com a zona da Maia
  • Gosto genuíno pela área, com disposição para aprender e crescer
  • Preferencialmente, com experiência anterior em cafetaria, restauração ou balcão
  • Valorizamos formação técnico-profissional na área de Restauração/Hotelaria
  • Familiaridade com ferramentas Office e, se possível, experiência com software Winrest
  • Disponibilidade para trabalhar em regime de full-time, para serviços temporários e pontuais
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Assegurar um atendimento de excelência, com simpatia e foco na rapidez, prestando um serviço cuidado a cada cliente
  • Receção, verificação, organização de produtos e realização e análise de inventários (domínio dos registos diários e dos dados de back-office)
  • Cumprir e promover os procedimentos para o bom funcionamento do estabelecimento, garantindo a qualidade da operação
  • Execução de todas as funções de cafeteiro/balcão, mantendo altos padrões de qualidade e higiene
  • Garantir o cumprimento rigoroso das normas de Segurança e Higiene Alimentar (SST)
  • Tempo integral
!
Ler mais
Arrow Right
Novo

Operador de Caixa

Acreditamos que o sucesso de uma visita se confirma no último contacto. A equipa...
Localização
Localização
Portugal , Santa Maria da Feira
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
21 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • 12.º ano de escolaridade
  • 1 a 2 anos em atendimento ao público ou funções de caixa
  • Gosto pelo Cliente: Empatia natural e foco em identificar e satisfazer necessidades
  • Agilidade e Digital: Bons conhecimentos informáticos na ótica do utilizador
  • Soft Skills: Resistência ao stress, sentido de responsabilidade, proatividade e grande capacidade de organização
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Acolhimento de Excelência: Ser o primeiro sorriso no Welcomer, adaptando o atendimento a cada cliente, tornando a experiência mais humana e menos mecânica
  • Detetive de Necessidades: Identificar o que o cliente procura, desde a localização de um produto até ao estado de uma encomenda ou serviço
  • Gestor de Soluções: Gerir processos de reparação (SPV) e pedidos de peças, utilizando as ferramentas internas para dar respostas rápidas
  • Embaixador da Relação: Utilizar o CRM da loja para oferecer as melhores soluções e manter o contacto com as diferentes áreas da loja para resolver qualquer questão
  • Agilidade no Atendimento: Priorizar o cliente mesmo nos picos de afluência, gerindo tempos de espera e possíveis conflitos com calma, autonomia e responsabilidade
  • Tempo integral
!
Ler mais
Arrow Right
Novo

Operador de Armazém

Gostas co contacto com o cliente? Estamos a contratar para desempenhar funções c...
Localização
Localização
Portugal , Maia
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
25 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Elevado sentido de responsabilidade e compromisso
  • Disponibilidade de horários
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalho de armazém
  • Despalatizar mercadoria
  • Organização de armazém
  • Reposição
Ler mais
Arrow Right
Novo

Operador de Caixa Part-time

Acreditamos que o sucesso de uma visita se confirma no último contacto. A equipa...
Localização
Localização
Portugal , Penafiel
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
21 de maio de 2026
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • 12.º ano de escolaridade
  • 1 a 2 anos em atendimento ao público ou funções de caixa
  • Gosto pelo Cliente: Empatia natural e foco em identificar e satisfazer necessidades
  • Agilidade e Digital: Bons conhecimentos informáticos na ótica do utilizador
  • Soft Skills: Resistência ao stress, sentido de responsabilidade, proatividade e grande capacidade de organização
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Acolhimento de Excelência: Ser o primeiro sorriso no Welcomer, adaptando o atendimento a cada cliente, tornando a experiência mais humana e menos mecânica
  • Detetive de Necessidades: Identificar o que o cliente procura, desde a localização de um produto até ao estado de uma encomenda ou serviço
  • Gestor de Soluções: Gerir processos de reparação (SPV) e pedidos de peças, utilizando as ferramentas internas para dar respostas rápidas
  • Embaixador da Relação: Utilizar o CRM da loja para oferecer as melhores soluções e manter o contacto com as diferentes áreas da loja para resolver qualquer questão
  • Agilidade no Atendimento: Priorizar o cliente mesmo nos picos de afluência, gerindo tempos de espera e possíveis conflitos com calma, autonomia e responsabilidade
  • Meio período
!
Ler mais
Arrow Right