Mestre em Agricultura de Precisão

• Utilizar técnicas de AI (Data Science, Analytics e Machine Learning) para prever a deteção de eventos de relevo e anomalias ao longo da cadeia de valor do processo de produção vitivinícola
• Desenvolver modelação preditiva e aprendizagem semi ou totalmente supervisionada para prever as eventos e tempos de processos ligados ao ciclo de maturação da uva e do vinho, tendo por base dados publicamente acessíveis ou dados recolhidos de campanhas de monitorização delineadas e realizadas para os respetivos efeitos
• Implementar interfaces de apresentação de informação, que permitam exibir dados extraídos, em tempo real e de forma intuitiva

• Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Agronómica ou áreas similares
• Conhecimentos avançados de programação, em linguagens como C/C++, C#, Java, PHP
• Experiência com bases de dados MySQL, SQL Server e afins
• Integração e administração de sistemas e computação ubíqua/móvel
• Predisposição para tirar doutoramento na área da Agricultura de Precisão (obrigatório)
• Domínio da língua inglesa (obrigatório)

Excelente oportunidade de integração em projeto consistente e de crescimento, com boas condições de trabalho e de remuneração, em empresa de referência no seu setor