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Machine Learning Engineer

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NOS

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Localização:
Portugal , Campo Grande

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Como Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidisciplinares, participando ativamente no desenvolvimento e escalabilidade de produtos de machine learning, inteligência artificial generativa e pipelines de dados. O teu trabalho impactará diretamente as operações da empresa e a experiência do cliente. Esta função combina machine learning e engenharia de dados, proporcionando uma oportunidade para aplicar e aprofundar conhecimentos em tecnologias de ponta, como cloud (GCP), GenAI e Data Mesh.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
  • Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
  • Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
  • Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
  • Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
  • Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning

Requisitos:

  • Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
  • Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
  • Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender

Desejável:

  • Experiência prática com PySpark e frameworks de machine learning
  • Experiência com ambientes cloud, especialmente GCP
  • Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional), aplicável a pipelines escaláveis em cloud
  • Familiaridade com GenAI e técnicas de implementação de modelos generativos
  • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados robustos em cloud
  • Excelentes habilidades de trabalho em equipa e comunicação clara de resultados técnicos
O que oferecemos:
  • Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
  • Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
  • Mentoria para acelerar o crescimento profissional

Informação adicional:

Emprego publicado:
28 de março de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho presencial
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NOS - Todas as ofertas de emprego
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Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...
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11000.00 BRL / Mês
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Uncover
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
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Portugal , Lisbon
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
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  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
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  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
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  • Sesc
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Machine Learning Engineer

A IT House encontra-se a recrutar Machine Learning Engineer, para integração num...
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área similar
  • Sólida experiência com Python (NumPy, pandas, PyTorch/JAX/Scikit-learn ou similares)
  • Conhecimentos de SQL / Pipelines de dados / Ambientes cloud
  • Experiência em modelos modernos de ML
  • Bom domínio da língua portuguesa e inglesa
  • Forte capacidade de resolução de problema e boa capacidade de adaptação
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning
  • Desenvolvimento de soluções de data science e ML
  • Preparar, transformar e analisar dados provenientes de diferentes fontes
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados eficientes
  • Otimizar queries em SQL para extração e manipulação de dados
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções técnicas
O que oferecemos
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  • Benefícios corporativos
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AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para um projeto em regime remoto.
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • Background académico com foco em Matemática Aplicada e Ciência de Dados
  • +4 anos de experiência em funções semelhantes (obrigatório)
  • Experiência em desenvolver, implementar e escalar soluções de Machine Learning, AI e GenAI, incluindo automação inteligente com agentes, integradas nos produtos e operações da empresa
  • Experiência na implementação end-to-end de soluções de AI. Construção de PoCs e pilotos com impacto visível
  • Experiência em Machine Learning e Generative AI
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Senior AI/ML Engineer

Estamos à procura de um Senior AI/ML Engineer para um projeto em regime híbrido ...
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Portugal , Lisboa; Porto; Braga
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • +5 anos de experiência em software engineering e plataformas digitais
  • Experiência prática em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
  • Conhecimento de LLMs e padrões como RAG, embeddings e AI agents
  • Experiência em Agentic AI e implementação de soluções em produção
  • Experiência em MLOps/AIOps (CI/CD, monitoring e automação)
  • Desenvolvimento de soluções de AI escaláveis e production-ready
  • Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
  • Conhecimentos de segurança, privacidade e governance em AI (valorizado)
  • Experiência em Agile/Scrum e práticas DevOps
  • Inglês fluente e disponibilidade para viagens
  • Tempo integral
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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...
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Portugal , Lisboa; Porto
Salário
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua
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