Machine Learning Engineer Empregos

Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...

Localização

Salário:

11000.00 BRL / Mês

Uncover

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Responsabilidades

Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

O que oferecemos

Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)

Tempo integral

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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
Programação avançada em Python
Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
Criatividade e espírito inovador

Responsabilidades

Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação

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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...

Localização

Portugal , Lisbon

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
Forte proficiência em Python
conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)

Responsabilidades

Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades

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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...

Localização

Salário:

11000.00 BRL / Mês

Uncover

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Responsabilidades

Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

O que oferecemos

Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)

Tempo integral

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Senior AI/ML Engineer

Estamos à procura de um Senior AI/ML Engineer para um projeto em regime híbrido ...

Localização

Portugal , Lisboa; Porto; Braga

Salário:

Não fornecido

Integral Consulting

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

+5 anos de experiência em software engineering e plataformas digitais
Experiência prática em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
Conhecimento de LLMs e padrões como RAG, embeddings e AI agents
Experiência em Agentic AI e implementação de soluções em produção
Experiência em MLOps/AIOps (CI/CD, monitoring e automação)
Desenvolvimento de soluções de AI escaláveis e production-ready
Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
Conhecimentos de segurança, privacidade e governance em AI (valorizado)
Experiência em Agile/Scrum e práticas DevOps
Inglês fluente e disponibilidade para viagens

Tempo integral

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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...

Localização

Portugal , Lisboa; Porto

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
Mestrado é valorizado, não obrigatório)
Python sólido (código legível, testável, versionado
conforto com code review)
Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting

Responsabilidades

Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua

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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...

Localização

Portugal , Lisboa

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação Académica em Engenharia Informática, Engenharia de Telecomunicações ou área similar
2 a 5 anos de experiência em funções de desenvolvimento, suporte ou operações aplicacionais, com um foco claro em sistemas de dados, Big Data ou automação, preferencialmente na área de IT ou telecomunicações
Conhecimentos sólidos de Administração de Sistema Operativo Linux
Proficiência nas linguagens de programação Java e JavaScript, e em SQL

Responsabilidades

Desenvolvimento de automações e novas funcionalidades em Java e JavaScript para otimização de processos
Gestão e suporte de plataformas de automação em ambiente Linux
Administração e otimização de pipelines de dados com Kafka e ELK Stack, garantindo performance, fiabilidade e escalabilidade em cloud e on-premises
Integração e processamento de grandes volumes de dados em BigQuery
Análise e resolução de bugs e incidentes, com implementação de soluções robustas
Colaboração em projetos de IA e Machine Learning
Garantia da qualidade operacional, manutenção das plataformas e melhoria contínua dos processos, promovendo eficiência e automação

O que oferecemos

Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores

Tempo integral

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Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...

Localização

Portugal , Lisbon

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio

Responsabilidades

Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
Plano de formação individual em soft e hard skills

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