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Machine Learning Engineer

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Portugal , Lisbon

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Descrição do emprego:

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empresa terás a oportunidade de aliar todos os teus interesses tecnológicos e as tuas competências para nos ajudar a levar as nossas soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo!

Responsabilidades:

  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery

Requisitos:

  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
  • Boa comunicação em ambientes internacionais/client-facing
  • Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado)

Desejável:

Nível avançado de Espanhol (valorizado)

O que oferecemos:
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
  • Equipamento necessário à realização da função
  • Workshops e promoção de uma vida saudável
  • Retribuição variável
  • Seguro de saúde

Informação adicional:

Emprego publicado:
03 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Salário:
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
  • Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
  • Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
  • Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
  • Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
  • Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
  • Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
  • Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
  • Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
  • Mentoria para acelerar o crescimento profissional
  • Tempo integral
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
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Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Especialista de fábrica Piloto (ECC)

Located in Palmela (Portugal), Volkswagen Autoeuropa is a Volkswagen Group plant...
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Portugal , Palmela
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Salário:
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Volkswagen AG
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia (Preferencialmente Engenharia Electrotécnica ou Electrónica e de Computadores)
  • Experiência em análise/resolução de problemas electrónicos complexos em contexto de lançamento de novos produtos
  • Preparação e condução de reuniões de trabalho e ações de multiplicação de conhecimento em âmbito de lançamento para conteúdos electrónicos
  • Conhecimentos profundos e experiência na utilização dos sistemas ODIS-Engineering, ODIS-Service, CPTool, CheckIT, IDEX
  • Documentação e realização de apresentações técnicas sobre os problemas/soluções encontrada
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Análise e correcção de problemas eletrónicos usando ferramentas especializadas (ODIS-Engineering, ODIS-Service, CPTool, CheckIT, IDEX)
  • Criação de Traces para envio à Engenharia, em WOB, para diagnóstico e correção de problemas de Software
  • Uso da ferramenta IPPP para planeamento de comissionamento electrónico nas 7 zonas de testes elétricos
  • Comunicação com clientes internos (Produção, Engenharia e Qualidade) com vista à melhoria de processos, conceitos e produtos
  • Tempo integral
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Pedreiro

A FLEXSIS prestigiada marca da INTERIMAN GROUP recruta para empresa cliente Pedr...
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Portugal , Porto
Salário
Salário:
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Flexis
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência profissional em obras públicas, reabilitação/remodelação de edifícios habitacionais, comerciais e industriais
  • Robustez física
  • Possuir ferramentas próprias
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
  • Responsável, assíduo, dinâmico e com sentido de organização
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Realizar serviços de manutenção e pequenas construções de alvenaria
  • Assentar tijolo e azulejos
  • Revestimento de paredes, tetos e lajes, garantindo o acabamento final
  • Limpeza do espaço
  • Efetuar outras tarefas inerentes a função
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Subsídio de Alimentação
  • Subsídio de Férias
  • Subsídio de Natal
  • Possibilidade de integração na empresa cliente
  • Integração em equipa jovem e dinâmica
  • Evolução profissional
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Systems Manager

A Randstad Professional Talent Solutions é a área do Grupo Randstad especializad...
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Portugal , Porto
Salário
Salário:
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Randstad
Data de expiração
22 de janeiro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática ou equivalente
  • 3 anos de experiência em administração de sistemas (Windows e Linux)
  • Noções de OT (SCADA, PLC, Segregação de redes industriais)
  • Conhecimento em integração serviços OT com serviços de IT
  • Experiência em gestão e administração de Bases de dados (SQL Server).
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gestão e Administração de servidores Windows Server e Linux (SUSE e outros).
  • Gestão e Administração de servidores SQL Server (gestão e acompanhamento com entidades externas, backups, segurança, tuning, etc).
  • Suportar sistemas OT (SCADA, PLCs, redes industriais) e colaborar com equipas de desenvolvimento tecnológico operacional e operações
  • Implementar monitorização e automação (PowerShell, Bash)
  • Garantir hardening e backup/restore em OT
  • Documentar procedimentos e manter inventário atualizado
  • Documentar serviços e processos da sua responsabilidade
  • Controlar e monitorizar processos industriais e operacionais
  • Garantir que os serviços de OT e IT estejam integrados e funcionais
  • Garantir o cumprimento de procedimentos, segurança, políticas agindo em conformidade e constante melhoria contínua
  • Tempo integral
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