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Junior Data Scientist

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Pingo Doce

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Localização:
Portugal , Lisboa

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um(a) Junior Data Scientist para se juntar à Direção de Recursos Humanos do Pingo Doce. O teu principal desafio será traduzir dados em insights estratégicos, apoiando uma gestão mais eficaz de pessoas e operações numa das maiores empresas do retalho em Portugal.

Responsabilidades:

  • Analisar e consolidar dados de RH (assiduidade, formação, recrutamento, desempenho, etc.)
  • Elaborar dashboards e relatórios regulares com Power BI, Excel, SQL, Python ou R
  • Monitorizar KPIs de RH, identificando tendências e melhorias
  • Fornecer informação relevante às equipas internas e operacionais
  • Otimizar processos de reporting e gestão da informação e garantir a confidencialidade dos dados

Requisitos:

  • Licenciatura em RH, Gestão, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similar
  • Mínimo 2 anos de experiência em análise e ciência de dados, idealmente em grandes organizações
  • Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico
  • Databricks, Excel e Power BI obrigatórios
  • valorizam-se conhecimentos de SQL, Python ou R
  • Boa comunicação e adaptação a diferentes públicos, colaborativo, autónomo e responsável
  • Proatividade em ambientes dinâmicos com foco em resultados

Desejável:

Conhecimentos de SQL, Python ou R

O que oferecemos:
  • 22 dias de férias + 2 dias
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos

Informação adicional:

Emprego publicado:
03 de setembro de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho presencial
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Data Scientist Junior

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Caixa Geral de Depósitos
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
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Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
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Portugal , Norte Shopping
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
Localização
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Portugal , Lisboa/Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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Engenheiro Eletrotécnico

O nosso cliente é uma empresa de referência no setor de distribuição de material...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
14 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em engenharia eletrotécnica ou outras área técnica relevante
  • Conhecimentos em inglês
  • Facilidade em comunicar e desenvolver relações
  • Discurso fluente, forte capacidade de argumentação e escuta ativa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Efetuar análise das necessidades dos clientes
  • Fornecer toda a orientação técnica
  • Elaboração de propostas
  • Gestão e acompanhamento de encomendas
  • Tempo integral
!
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Novo

Empregada De Andares

A Randstad Recursos Humanos está a recrutar empregado(a) de andares para unidade...
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Portugal , Ponte de Sor
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
20 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em funções similares na área
  • Conhecimentos sobre equipamentos de limpeza, produtos e técnicas
  • Gosto pelo trabalho em equipa
  • Responsável, pontual e assíduo
  • Boa capacidade de organização e limpeza
  • Carta de condução de ligeiros e viatura própria
  • Disponibilidade de horário e turnos rotativos.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manter a conservação em bom estado dos quartos do Hotel e respetivas instalações sanitárias
  • Recolher e repor a roupa do quarto
  • Manter a área de arrumos e os equipamentos de limpeza arrumados e limpos
  • Limpar e arrumar as áreas comuns da Unidade.
  • Tempo integral
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Novo

Empregada(o) de áreas

A Randstad Recursos Humanos está a recrutar empregado(a) de andares para unidade...
Localização
Localização
Portugal , Ponte de Sor
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
20 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em funções similares na área
  • Meio de transporte próprio (fator eliminatório)
  • Conhecimentos sobre equipamentos de limpeza, produtos e técnicas
  • Gosto pelo trabalho em equipa
  • Responsável, pontual e assíduo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manter a conservação em bom estado e limpeza das áreas comuns e respetivas instalações sanitárias
  • Manter a área de arrumos e os equipamentos de limpeza arrumados e limpos
  • Limpar e arrumar as áreas comuns da Unidade.
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Novo

Empregado(a) De Lavandaria

A Randstad Recursos Humanos está a recrutar empregado(a) de andares para unidade...
Localização
Localização
Portugal , Ponte de Sor
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
20 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Conhecimentos de equipamentos, ciclo de lavagem e funcionamento da lavandaria
  • Conhecimentos de costura
  • Conhecimentos das técnicas, operações, processos de lavagem, e principais produtos e suas caraterísticas
  • Trabalho realizado maioritariamente realizado de pé, sendo necessário resistência física
  • Capacidade de planeamento, organização, adaptação à mudança, flexibilidade, dinamismo e pro-atividade
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Separar peças a lavar, segundo o tipo, natureza, cor e grau de sujidade
  • Selecionar peças a engomar de acordo com a natureza dos tecidos e regular temperatura do ferro para passar as roupas
  • Verificação de stock de material para lavagem de roupas e limpeza do setor
  • Substituir botões e efetuar pequenas reparações no vestuário
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Senior Product Manager

A Randstad Digital encontra-se a recrutar um Senior Product Manager para uma sta...
Localização
Localização
Portugal , Coimbra
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
25 de maio de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Aeroespacial, Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área similar
  • + 8 anos de experiência profissional em funções semelhantes
  • Experiência no setor espacial
  • Fortes competências de comunicação, de coordenação de equipas e de relacionamento interpessoal
  • Abordagem proativa e pragmática na resolução de problemas
  • Conhecimento do Meio Espacial (Space Situational Awareness / Space Domain Awareness)
  • Experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e, de forma mais abrangente, Ciência de Dados (fator muito valorizado)
  • Experiência em metodologias Scrum / Agile (para desenvolvimento de produto)
  • Experiência em projetos Waterfall (relevante para projetos específicos de clientes)
  • Nacionalidade de um país membro da União Europeia
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Colaborar ativamente com o CEO, Management Team e Gestores de Produto na identificação estratégias, funcionalidades e na avaliação global das necessidades do mercado
  • Definir e comunicar uma visão de produto apelativa e alinhada com os objetivos da empresa
  • Desenvolver um roadmap de longo prazo fundamentado em informações dos clientes (insights), tendências de mercado e prioridades de negócio
  • Alinhar propostas de projeto com o roadmap do produto
  • Ser o responsável pelo processo de priorização do produto
  • Definir KPIs e acompanhar o desempenho do produto
  • Tempo integral
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