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Junior Data Scientist

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Pingo Doce

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Localização:
Portugal , Lisboa

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um(a) Junior Data Scientist para se juntar à Direção de Recursos Humanos do Pingo Doce. O teu principal desafio será traduzir dados em insights estratégicos, apoiando uma gestão mais eficaz de pessoas e operações numa das maiores empresas do retalho em Portugal.

Responsabilidades:

  • Analisar e consolidar dados de RH (assiduidade, formação, recrutamento, desempenho, etc.)
  • Elaborar dashboards e relatórios regulares com Power BI, Excel, SQL, Python ou R
  • Monitorizar KPIs de RH, identificando tendências e melhorias
  • Fornecer informação relevante às equipas internas e operacionais
  • Otimizar processos de reporting e gestão da informação e garantir a confidencialidade dos dados

Requisitos:

  • Licenciatura em RH, Gestão, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similar
  • Mínimo 2 anos de experiência em análise e ciência de dados, idealmente em grandes organizações
  • Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico
  • Databricks, Excel e Power BI obrigatórios
  • valorizam-se conhecimentos de SQL, Python ou R
  • Boa comunicação e adaptação a diferentes públicos, colaborativo, autónomo e responsável
  • Proatividade em ambientes dinâmicos com foco em resultados

Desejável:

Conhecimentos de SQL, Python ou R

O que oferecemos:
  • 22 dias de férias + 2 dias
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos

Informação adicional:

Emprego publicado:
03 de setembro de 2025

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho presencial
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Requisitos
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  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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  • Experiência em desenvolvimento aplicacional Microsoft
  • +5 anos de experiência em .NET Framework e .NET Core
  • Experiência em SQL Server
  • Experiência consolidada em frontend (Angular ou React)
  • Tempo integral
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  • Experiência sólida como SAP SD Functional Consultant
  • Conhecimento funcional de processos Order-to-Cash, incluindo sales orders, delivery, shipping e billing
  • Experiência com reverse logistics, customer returns, claims ou aftersales processes (valorizado)
  • Experiência em S/4HANA e participação em testes funcionais, como FUT, UAT ou E2E testing
  • Capacidade de analisar requisitos de negócio e traduzir necessidades em soluções SAP
  • Experiência em configuração, validação e suporte funcional de processos SAP SD
  • Conhecimento de integrações com outros módulos SAP, como MM, FI/CO, LE ou WM/EWM
  • Boa capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio
  • Experiência em ambientes Agile/Scrum (valorizado)
  • Inglês fluente
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C++ Developer

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Requisitos
Requisitos
  • Experiência sólida em desenvolvimento com C++, preferencialmente C++11 ou superior
  • Bons conhecimentos de programação orientada a objetos
  • Experiência ou conhecimento de arquiteturas de software distribuídas
  • Experiência em ambientes GNU/Linux
  • Conhecimentos de shell scripting e administração básica de sistemas Linux
  • Experiência com testing, debugging e boas práticas de qualidade de software
  • Conhecimento de metodologias Agile/Scrum
  • Inglês fluente
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Requisitos
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  • +5 anos de experiência em Mainframe (obrigatório)
  • Experiência sólida em Cobol e JCL
  • Conhecimentos técnicos ao nível de performance (importante)
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática em SAP FI e SAP Treasury & Risk Management
  • Experiência em pagamentos e cash management (Inhouse Cash, APM, BCM, MBC, Payment Medium Workbench)
  • Desenvolvimento em ABAP/ABAP OO, Fiori e/ou BTP, incluindo custom reports e interfaces
  • Conhecimentos em Accounting, incluindo AR/AP sub-ledgers e General Ledger
  • Experiência com metodologias Agile e Waterfall
  • Inglês fluente
  • Tempo integral
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