Esta lista contém apenas os países para os quais foram publicadas ofertas de emprego no idioma selecionado (por exemplo, na versão francesa são exibidas apenas ofertas de emprego em francês, enquanto na versão inglesa, somente aquelas em inglês).
A Randstad Digital está a recrutar um GenAI Engineer para integração direta num cliente internacional que desenvolve soluções de software de gestão. Regime de Trabalho Híbrido- 1x por semana presencial
Responsabilidades
Construir aplicações baseadas em IA utilizando IA Generativa, Machine Learning e tecnologias baseadas em LLM
Desenhar e implementar soluções RAG, sistemas baseados em prompts, agentes de IA, embeddings e pesquisa semântica
Integrar APIs de LLM, modelos de código aberto e componentes de IA em aplicações empresariais
Desenvolver serviços de backend, APIs REST, microsserviços e endpoints de serviço de modelos utilizando Python e/ou .NET C#
Trabalhar com dados estruturados e não estruturados em SQL, NoSQL, armazenamento de objetos, data lakes e bases de dados vetoriais
Construir pipelines de dados para ingestão, pré-processamento, recuperação e interação com IA
Avaliar sistemas de IA quanto à qualidade, relevância, alucinação, latência, custo, fiabilidade e segurança
Aplicar práticas de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, monitorização, avaliação, versionamento e ciclos de feedback
Implementar serviços de IA em ambientes cloud, especialmente Azure, utilizando contentores e plataformas de orquestração
Colaborar com equipas de produto, engenharia, dados, arquitetura, segurança e negócio
Garantir que as soluções seguem padrões de IA responsável, privacidade, segurança, escalabilidade e manutenibilidade
Requisitos
Licenciatura em Engenharia de Software, Ciências da Computação ou área semelhante
Sólidos conhecimentos de Python para IA Generativa, Machine Learning, processamento de dados e desenvolvimento de backend
+ 3 anos de experiência profissional em desenvolvimento de backend utilizando .NET C# (preferencial) e/ou frameworks de Python como o FastAPI
Experiência prática na construção de APIs REST, microsserviços e serviços de backend de nível de produção
Experiência prática com APIs de LLM, engenharia de prompts, embeddings, RAG e pesquisa semântica
Compreensão de conceitos de NLP (Processamento de Linguagem Natural), modelos de linguagem, processamento de texto e avaliação de IA
Experiência com SQL, NoSQL, armazenamento de objetos, data lakes e bases de dados vetoriais
Experiência na implementação de aplicações ou serviços de IA no Azure ou plataformas cloud semelhantes
Familiaridade com Docker, Kubernetes, CI/CD, monitorização e observabilidade
Compreensão de práticas de MLOps ou LLMOps
Capacidade de otimizar aplicações de IA em termos de qualidade, desempenho, latência, escalabilidade e custo
Conhecimento de práticas de desenvolvimento de software seguro para APIs, serviços cloud e sistemas empresariais
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