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Gcp data engineer

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NTT DATA

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Localização:
Portugal , Lisboa

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Descrição do emprego:

A NTT DATA é uma consultora multinacional que busca um GCP Data Engineer com 2 anos de experiência em SQL, Python e GCP. O candidato ideal deve ter habilidades em BigQuery, Dataflow e Dataproc, além de fluência em inglês e português. A empresa oferece um ambiente de trabalho flexível e inclusivo, valorizando a diversidade e a inovação.

Requisitos:

  • 2 anos de experiência em serviços de consultoria em TI
  • 2 anos de experiência em SQL e Python no âmbito de projetos de Data Engineering e/ou Business Intelligence
  • 2 anos de experiência em tecnologia GCP, nomeadamente Dataproc, Big Query, Dataflow, Data Fusion e Composer
  • Orientação ao cliente e capacidade de trabalho em equipa
  • Boa capacidade de comunicação – fluência em Inglês e Português
  • Perfil consultivo com boas competências organizacionais e documentais
  • Foco em trazer valor para a equipa, estando um passo à frente em relação às novas tecnologias e tendências

Desejável:

  • Qualquer outra língua é uma vantagem
  • Certificações GCP serão uma vantagem
O que oferecemos:
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico
  • Oportunidades iguais
  • Ambiente inclusivo
  • Ambiente criativo e colaborativo

Informação adicional:

Emprego publicado:
25 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Pingo Doce
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia
  • Experiência com Airflow (ou outros orquestradores), Databricks, Azure e/ou GCP
  • Bons conhecimentos de Python, SQL e ferramentas Office
  • Fluência em inglês, espírito analítico, proativo e colaborativo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e gerir Data Pipelines para suportar processos de negócio
  • Trabalhar com equipas multidisciplinares como especialista em Data Engineering
  • Propor melhorias e novas abordagens em analytics e data science
  • Partilhar conhecimento e promover boas práticas na equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Machine Learning Engineer

Como Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidiscip...
Localização
Localização
Portugal , Campo Grande
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
  • Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
  • Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
  • Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
  • Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
  • Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
  • Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
  • Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
  • Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
  • Mentoria para acelerar o crescimento profissional
  • Tempo integral
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
Localização
Portugal , EXPO
Salário
Salário:
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NOS
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
  • 2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
  • Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
  • Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
  • Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
  • Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
  • Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
  • Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
  • Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
  • Implementação de automações para monitoria e auto-healing
  • Melhoria e automação dos processos da equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
Localização
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Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Portugal , Lisbon
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Salário:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for I...
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Portugal
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA
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Colaborador de Restauração - Cozinha e Restaurante de Colaboradores

Na área de restauração, garantimos que os nossos clientes têm várias opções, cad...
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Portugal , Almancil, Faro
Salário
Salário:
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IKEA
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Gosto para trabalhar em restauração, em equipa com de forma dinâmica e colaborativa
  • Gosto pelo contacto com o cliente e vontade de oferecer um bom serviço que dê aos nossos clientes um motivo para voltar mais vezes à IKEA
  • Capacidade de gestão do stresse, sentido de responsabilidade e capacidade para estabelecer prioridades e organizar o próprio trabalho com eficiência
  • Abordagem flexível e recetiva à mudança, com um espírito proativo e empreendedor, procurando novas formas de fazer as coisas e melhorar a experiência dos clientes
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Garantir um espaço de trabalho limpo, organizado e convidativo
  • Contribuir para a segurança, eficiência e boas práticas operacionais de acordo com as rotinas e com as normas de segurança alimentar (HACCP) em vigor
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Restaurante de Colaboradores: espaço dedicado a colaboradores, com opções diversas e saudáveis, para uma refeição completa a um valor acessível
  • Horários comunicados com antecedência para que seja mais simples conciliar o trabalho com a tua vida pessoal
  • Apoio social e psicológico através do programa CÖNTIGO
  • Bónus anual para celebrar o esforço conjunto para fazermos crescer o negócio
  • Descontos e benefícios em parcerias: ginásios, tecnologia, cosmética, hotéis, viagens, etc.
  • Oportunidades de formação contínua online, em sala e on job para explorares o teu potencial
  • Meio período
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Business Analyst - Banking

Na NTT DATA, tens oportunidades infinitas para pensar em grande, inovar e assumi...
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior na área de Engenharia, Economia, Sistemas de Informação, Informática e Gestão ou similar
  • Experiência prévia de 2 anos como analista funcional, sendo valorizada a experiência em consultoria na área de Banca
  • Experiência prévia em análise de requisitos
  • Capacidade de elaboração de casos de uso, regras de negócio, user interfaces e modelos de dados
  • Capacidade de síntese analítica
  • Capacidade de implementar e monitorizar projetos, e identificar soluções alternativas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico
  • Trabalhar em casa e nos nossos espaços de trabalho
  • Formação
  • Inovação
  • Diversidade
  • Ambiente inclusivo
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