Engenheiro de Dados Empregos | Amaris Consulting (São Paulo)

Engenheiro de Dados

Amaris Consulting

Localização:
Brazil , São Paulo

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salário:

Não fornecido

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Descrição do emprego:

Procuramos por um(a) Data Engineer Sênior para aumentar nossa equipe de Sistemas de Informação e Digital. Você será responsável por desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e soluções de analytics em Azure Databricks, atuando em um ambiente de arquitetura moderna de dados e computação distribuída. Sua experiência, conhecimento e compromisso são essenciais!

Responsabilidades:

Arquitetar e implementar soluções de dados ponta a ponta na plataforma Databricks Unity Catalog
Desenhar e construir pipelines ETL/ELT para ingestão de dados de múltiplas fontes, transformação conforme requisitos de negócio e disponibilização para consumidores downstream (analytics, produtos de dados, relatórios)
Desenvolver e otimizar jobs Apache Spark / PySpark para processamento eficiente de grandes volumes de dados
Implementar frameworks de qualidade de dados para garantir acurácia, confiabilidade e rastreabilidade das informações
Influenciar e desenvolver frameworks e bibliotecas reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento em todo o time de dados
Colaborar com product owners e stakeholders de negócio para entender requisitos, traduzir em especificações técnicas e propor soluções de arquitetura de dados alinhadas às melhores práticas
Apoiar times de analytics e usuários de negócio no acesso e uso efetivo dos dados (modelagem, camadas de consumo, documentação)
Otimizar performance de consultas e uso de recursos em Databricks/Azure para garantir eficiência de custo
Implementar monitoramento e alertas para pipelines e jobs, garantindo operação estável e sustentável
Manter documentação clara e atualizada de pipelines, processos e modelos de dados
Garantir aderência a políticas de segurança, governança e compliance, incluindo uso adequado de Unity Catalog, permissões e Key Vault
Participar de code reviews, contribuir para padrões de desenvolvimento e disseminar boas práticas de engenharia de dados no time

Requisitos:

Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica correlata, ou experiência prática equivalente
Experiência profissional (Sênior) em Engenharia de Dados
Experiência prática com Azure Databricks e Apache Spark
Forte conhecimento em Python e PySpark
Proficiência em SQL (especialmente Spark SQL) e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais
Experiência na construção de pipelines de dados configuráveis e orquestração usando ferramentas como Azure Data Factory, Databricks Workflows ou Apache Airflow
Sólido entendimento de modelagem de dados (modelagem dimensional, Data Vault, etc.)
Experiência com Delta Lake e padrões de arquitetura Lakehouse / medallion (bronze, silver, gold)
Experiência com serviços Azure, incluindo: Azure Data Lake Storage (ADLS)
Azure Data Factory
Azure SQL Database / Data Warehouse
REST API, SFTP
Azure Key Vault
Proficiência em Git/GitHub (branching strategies, pull requests, desenvolvimento colaborativo) e práticas de CI/CD para pipelines de dados
Experiência com tuning de performance, otimização de jobs Spark e controle de custos em ambiente cloud
Vivência com frameworks de qualidade de dados e testes automatizados em pipelines
Inglês avançado para reuniões e apresentações com times globais

Desejável:

Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
Excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares
Autonomia, organização e habilidade para gerenciar múltiplas prioridades
Atenção a detalhes e compromisso com a entrega de trabalho de alta qualidade
Adaptabilidade a novas tecnologias, ferramentas e necessidades de negócio em constante evolução

Informação adicional:

Emprego publicado:
27 de abril de 2026

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