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Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning e IA Especialista para liderar o desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Transformar modelos em produtos robustos, escaláveis e seguros, além de atuar como referência técnica na definição da arquitetura de IA da organização. Sólida experiência em engenharia de software aplicada à IA, MLOps, IA Generativa e integração de modelos com aplicações corporativas.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção
Projetar arquiteturas para soluções baseadas em IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
Desenvolver aplicações inteligentes utilizando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes de IA (AI Agents) e engenharia de prompts
Integrar modelos de IA com aplicações, APIs e plataformas corporativas
Implementar mecanismos de monitoramento de desempenho, drift, qualidade e custo operacional dos modelos
Requisitos
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning em produção
Domínio de Python
Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost
Conhecimento avançado em engenharia de software e desenvolvimento de APIs
Experiência com MLOps e automação de pipelines de Machine Learning
Vivência com Docker, Kubernetes e CI/CD, ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud)
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL
Experiência na construção de APIs REST e microsserviços
Conhecimento em Git e boas práticas de versionamento
Desenvolvimento utilizando APIs de modelos de IA comerciais e de código aberto
Implementação de soluções RAG
Desenvolvimento de agentes inteligentes (AI Agents)
Conhecimento em embeddings
Avaliação, monitoramento e otimização de aplicações baseadas em IA Generativa
Desejável
Experiência com: LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares
Conhecimento em plataformas como Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou Databricks Mosaic AI
Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP)
Fine-tuning e adaptação de modelos
IA Responsável, segurança e governança de modelos
Certificações em Machine Learning ou plataformas de nuvem
Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados
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