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Brazil, São Paulo · Emprego publicado 04 de maio de 2026
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Descrição do emprego
Esta função existe para impulsionar a excelência em dados dentro do CX Hub LATAM, garantindo qualidade, governança e escalabilidade dos dados que suportam decisões estratégicas, análises e ferramentas em Food Solutions. Você atuará como peça-chave na construção de uma base de dados confiável e harmonizada entre mercados, permitindo que insights sejam gerados com consistência e que iniciativas de analytics e machine learning sejam sustentáveis e escaláveis. Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta. Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior.
Responsabilidades
Implementar e gerenciar processos de qualidade de dados, garantindo precisão, integridade e consistência por meio de validações automatizadas e monitoramento contínuo
Definir e aplicar padrões de governança de dados alinhados às diretrizes globais, incluindo metadados, ownership e data stewardship
Manter e evoluir a documentação de dados, incluindo definições, linhagem (data lineage) e políticas de uso
Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks
Garantir ingestão, transformação e disponibilização contínua de dados para analytics, reporting e machine learning
Atuar na padronização e harmonização de estruturas e definições de dados entre diferentes mercados da LATAM
Colaborar com engenheiros de dados e stakeholders para assegurar que os fluxos de dados atendam aos padrões de qualidade e governança
Monitorar e suportar a resolução de problemas de dados em parceria com times locais
Atuar como especialista regional em qualidade e governança de dados
Implementar e acompanhar práticas de FinOps no Databricks, garantindo eficiência e controle de custos
Requisitos
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Dados ou áreas correlatas
Experiência sólida em engenharia de dados, com construção e manutenção de pipelines end-to-end
Domínio de Python (especialmente PySpark) e SQL
Experiência com Databricks e arquiteturas baseadas em Data Lake (camadas raw, bronze, silver e gold)
Vivência com práticas de Data Quality e governança de dados
Inglês e espanhol intermediários
Desejável
Experiência com FinOps aplicado ao Databricks
Conhecimento em ferramentas de automação como Power Automate
Experiência em ambientes regionais ou multi-país, preferencialmente em empresas de bens de consumo ou B2B
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