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O Engenheiro MLOps será responsável por desenvolver e manter soluções robustas em Python, integrando APIs de Machine Learning. O profissional deve ter experiência sólida com AWS e arquitetura de microserviços. É desejável conhecimento em Infra as Code e ferramentas DevOps. O ambiente de trabalho é colaborativo e incentiva a inovação.
Responsabilidades
Desenvolver e manter soluções robustas em Python, principalmente para integração com APIs de Machine Learning
Contribuir tecnicamente em iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, garantindo qualidade, performance e escalabilidade
Projetar e implementar microserviços para ingestão e processamento de dados, seguindo boas práticas de arquitetura
Aplicar princípios SOLID e o modelo Twelve-Factor App para garantir portabilidade, organização e eficiência em ambientes de nuvem
Requisitos
Experiência sólida com Python (obrigatório), especialmente para integrações com APIs de ML
Vivência com AWS, incluindo ECS, Lambda, SageMaker, SQS, RDS, S3, Transcribe e Comprehend
Conhecimento em Ciência de Dados / Machine Learning
Experiência prática com arquitetura de microserviços e criação de APIs escaláveis
Familiaridade com princípios SOLID e Twelve-Factor App
Desejável
Experiência com Infra as Code, especialmente Terraform (voltado para modelos de Speech Analytics e NLP)
Conhecimento em LLMOps e frameworks como LangChain
Vivência com TDD e DDD, especialmente em contextos de Speech Analytics e monitoramento de chamadas
Experiência com ferramentas DevOps, como Artifactory, GitHub Actions (CI/CD), automação de deploys e SAST
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