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Devops Engineer

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Portugal , Lisboa

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Descrição do emprego:

We are looking for a talented DevOps Engineer to join our team and contribute to the development and deployment of modern software solutions in a hybrid work environment. The working model is hybrid, with two days per week in the office.

Responsabilidades:

  • Design and implement CI/CD pipelines using Azure DevOps and GitHub Actions
  • deploy, monitor, and manage containerized applications using Kubernetes and Istio
  • develop automation scripts and tools using Python
  • collaborate with development and operations teams to ensure seamless software integration and delivery
  • monitor system performance and troubleshoot issues
  • optimize infrastructure for scalability and reliability
  • promote best practices in version control, code reviews, and workflow automation using GitHub Actions

Requisitos:

  • Candidates must reside in Portugal
  • speak Portuguese fluently
  • have a minimum English level of B2
  • proficient with Azure DevOps for CI/CD pipelines
  • solid experience with Kubernetes and Istio
  • strong Python scripting and automation skills
  • knowledge of GitHub Actions for workflow automation

Desejável:

  • Familiarity with cloud platforms
  • experience with monitoring tools and observability frameworks
  • understanding of agile methodologies and DevOps culture

Informação adicional:

Emprego publicado:
20 de maio de 2025

Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Informática ou áreas semelhantes
  • No mínimo 5 anos de experiência
  • Experiência em administração de sistemas operativos Windows e Linux
  • Conhecimento sólido dos serviços Azure, como IaaS e PaaS
  • Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines, boards, artifacts e YAML
  • Conhecimento profundo em Git e PowerShell
  • Experiência com ferramentas de automação (Atlantis, Terraform)
  • Certificações: Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar e configurar recursos em Azure, como máquinas virtuais, redes virtuais, storage e serviços gerenciados
  • Automatizar processos de provisionamento e configuração de infraestrutura (IAC)
  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento para garantir a integração das aplicações com a cloud
  • Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps
  • Configurar ambientes de desenvolvimento e produção
  • Garantir a qualidade e a segurança das aplicações
  • Colaborar com equipas multidisciplinares para promover uma cultura DevOps
  • Tempo integral
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DevOps Engineer

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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência consolidada com DevOps engineering (mínimo de 3 anos)
  • Conhecimento sólido de IaC e Kubernetes
  • Experiência prática em automação e scripting com Python e/ou Bash
  • Familiaridade com AWS ou Azure
  • Inglês fluente (nível C1)
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias
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Moviik
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática (ou áreas afins)
  • Experiência mínima de 2 anos em ambientes DevOps ou SRE
  • Domínio de ferramentas baseadas em containers (Docker, Kubernetes)
  • Domínio de ferramentas de CI/CD (GitLab CI, Drone)
  • Domínio ferramentas de Monitoring/Alerting (Prometheus, Grafana)
  • Conhecimento de ferramentas de IaC (Terraform, Ansible - plus)
  • Conhecimentos sólidos em sistemas Linux e automação com Bash/Python
  • Familiaridade com ambientes AWS e Azure (certificações valorizadas)
  • Capacidade analítica, pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
  • Espírito de equipa, curiosidade tecnológica e autonomia
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Automatizar e gerir infraestrutura cloud (AWS e Azure) com foco em performance e escalabilidade
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines CI/CD
  • Monitorizar sistemas críticos para garantir fiabilidade e alta disponibilidade
  • Implementar boas práticas de segurança, backup e auditoria de sistemas
  • Trabalhar em colaboração com equipas de desenvolvimento e produto na entrega contínua
  • Contribuir para documentação e melhoria de processos operacionais
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Regime híbrido com 1 dia remoto por semana
  • Remuneração competitiva ajustada à tua experiência
  • Seguro de saúde
  • Ambiente tecnológico exigente e de inovação constante
  • Dia de aniversário como dia de folga
  • Carregamento gratuito para veículos elétricos nas instalações
  • Envolvimento direto em projetos com impacto urbano e social
  • Tempo integral
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DevOps Engineer

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Portugal , Lisboa; Porto
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática ou similar
  • Experiência mínima de 5 anos em implementação e operação de soluções DevOps em AWS
  • Experiência com Terraform, sistemas Linux, Docker, Redis, IAM e Git Lab
  • Conhecimentos em soluções Cloud DevOps (AWS e GCP)
  • Familiaridade com scripting utilizando Python, Bash e Ansible
  • Conhecimentos de networking, TCP/IP, DNS, Routing, NAT, Firewall e VPN
  • Inglês Fluente (essencial)
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Azure Cloud Solutions Engineer

A NTT DATA está à procura de um Azure Cloud Solutions Engineer com pelo menos 4 ...
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NTT DATA
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Requisitos
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  • Mínimo de 4 anos de experiência em soluções cloud Azure
  • Experiência nos serviços Azure IaaS e PaaS, incluindo máquinas virtuais, armazenamento, rede, bases de dados e serviços aplicacionais
  • Experiência com Azure DevOps, pipelines de CI/CD e ferramentas de automação
  • Forte compreensão de arquiteturas de nuvem híbrida e integração de infraestrutura on-premises com a cloud Azure
  • Fortes habilidades interpessoais e de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos a interlocutores não técnicos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar em estreita colaboração com nossos clientes e equipas de desenvolvimento no levantamento de requisitos e projeção soluções em Azure Cloud que respondam às suas necessidades
  • Liderar a implementação das soluções em Azure Cloud e garantir que elas respeitam os padrões do setor de segurança, escalabilidade e desempenho
  • Projetar e implementar soluções de cloud híbrida, incluindo a integração da infraestrutura on-premises na cloud Azure
  • Fornecer orientação técnica e liderança às nossas equipas de desenvolvimento e operações sobre as melhores práticas e tecnologias de Azure Cloud
  • Trabalhar com as nossas equipas de vendas e marketing para desenvolver propostas e soluções para potenciais clientes
  • Certificar-se de que todas as soluções são totalmente documentadas e obedecem aos requisitos estabelecidos
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
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Mind Source
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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