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Databricks Engineer

Portugal, Porto · Emprego publicado 24 de janeiro de 2026
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Descrição do emprego

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados com mais de um ano de experiência em Azure Data Services, Data Bricks e Python. O candidato ideal deve ter conhecimento em SQL e fluência em inglês. Oferecemos um ambiente de trabalho flexível e oportunidades de crescimento pessoal contínuo.

Requisitos

  • Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática, Física ou similar (preferencial)
  • Experiência comprovada superior a 1 ano com Azure Data Services, Data Bricks/Spark e Python
  • Conhecimento das linguagens Python, SQL
  • Conhecimentos de Inglês (preferencial)
  • Autonomia na execução de tarefas e procura de soluções
  • Motivação para garantir crescimento pessoal contínuo

O que oferecemos

  • Ambiente de trabalho flexível, híbrido e dinâmico (modelo Be Flex)
  • Oportunidades iguais e ambiente inclusivo
  • Modelo de desenvolvimento com mais de 19 categorias profissionais
  • Excelente ambiente de trabalho
  • Conhecimento especializado em diferentes áreas
  • Desafios e crescimento
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Databricks Engineer

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Senior Data & Analytics Engineer

Estamos à procura de um Senior Data & Analytics Engineer para um projeto em regi...
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • 5+ anos de experiência em Data Engineering, BI ou Analytics Engineering
  • Forte experiência em SQL
  • Experiência com arquiteturas Data Lake / Lakehouse, preferencialmente com Databricks
  • Experiência em modelação de dados e desenho de camadas semânticas
  • Experiência com ferramentas de BI e dashboards, como Power BI, Tableau ou similares
  • Conhecimentos de Python e/ou PySpark
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas úteis e acionáveis
  • Boa capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
  • Inglês fluente, oral e escrito
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Data Engineer Junior

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime remoto em Portug...
Localização
Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
integer.pt Logo
Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • 1 a 2 anos de experiência como Data Engineer
  • Formação superior em Data ou outra área relevante
  • Experiência com Azure Databricks e/ou Data Factory
  • Experiência com Power BI
  • Conhecimentos de SQL
  • Português fluente obrigatório
  • Tempo integral
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Business Intelligence Engineer

Estamos à procura de um Engenheiro de Business Intelligence com experiência em m...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
nttdata.com Logo
NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior na área de Engenharia Informática, Electrotécnica ou similar
  • Experiência prévia de 2 anos como Business Intelligence Engineer
  • Conhecimentos em Arquiteturas de Business Intelligence, modelação de dados e implementação de fluxos de gestão, tratamento e transformação de dados
  • Conhecimentos em Azure Data Factory e Azure Databricks
  • Conhecimentos em SQL, DAX e Power BI
  • Capacidade de acompanhamento e apoio a elementos juniores
  • Boa capacidade de resolução de problemas, capacidade analítica e espírito crítico
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico
  • Oportunidades iguais
  • Ambiente inclusivo
  • Formação
  • Ambiente criativo e colaborativo
  • Tempo integral
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
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Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Mind Source
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Localização
Portugal , Lisbon
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Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Senior Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Localização
Portugal , Porto
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Experiência superior a 8 ano em Data Engineering
  • Sólidos conhecimentos de Data Warehousing (modelação dimensional, camadas analíticas, otimização de queries)
  • Forte domínio de SQL, Python, Spark/PySpark
  • Experiência em ETL / ELT, batch e processamento near-real-time / real-time
  • Experiência com diferentes arquiteturas de dados e plataformas de Big Data e/ou Cloud (ex.: Azure, Databricks, Hadoop)
  • Capacidade de analisar problemas complexos e desenhar soluções robustas e escaláveis
  • Perfil colaborativo, com gosto por mentorar e elevar a qualidade técnica da equipa
  • Elevado sentido de responsabilidade, rigor técnico e foco na qualidade.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, fiáveis e performantes, em batch e real-time
  • Contribuir para a definição e evolução de arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre outras)
  • Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
  • Implementar e evoluir modelos de Data Warehousing adequados a diferentes casos de uso analíticos
  • Atuar como referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia de dados
  • Apoiar outros elementos da equipa através de mentoria, code reviews e partilha de conhecimento
  • Trabalhar de forma próxima com equipas funcionais e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes
  • Promover práticas modernas de desenvolvimento (CI/CD, automação, documentação)
  • Contribuir para a melhoria contínua da performance, fiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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Business Intelligence Engineer

A NTT DATA, uma consultora multinacional de Negócios e Tecnologia, está à procur...
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Portugal , Porto
Salário
Salário:
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior na área de Engenharia Informática, Electrotécnica ou similar
  • Experiência prévia de 2 anos como Business Intelligence Engineer, sendo valorizada a experiência em consultoria
  • Valoriza-se conhecimentos em Arquiteturas de Business Intelligence, modelação de dados e implementação de fluxos de gestão, tratamento e transformação de dados​
  • Valoriza-se conhecimentos em Azure Data Factory e Azure Databricks
  • Valoriza-se conhecimentos em SQL, DAX e Power BI
  • Capacidade de acompanhamento e apoio a elementos juniores
  • ​ Boa capacidade de resolução de problemas, capacidade analítica e espírito crítico.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico (Be Flex)
  • Ambiente de trabalho criativo e colaborativo
  • Oportunidades iguais
  • Ambiente inclusivo
  • Diversidade celebrada
  • Oportunidades de crescimento
  • Inovação tecnológica
  • Formação.
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