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Data Scientist

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Descrição do emprego:

Procuramos um Data Scientist para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empresa terás a oportunidade de aliar todos os teus interesses tecnológicos e as tuas competências para nos ajudar a levar as nossas soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo!

Responsabilidades:

  • Analisar datasets de grande dimensão e complexos para gerar insights acionáveis e suportar data-driven decision making
  • Desenvolver e validar modelos estatísticos e soluções de Machine Learning para use cases de negócio
  • Executar exploratory data analysis, feature engineering e data preprocessing (dados estruturados e não estruturados)
  • Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning / Deep Learning com Python e PyTorch
  • Treinar modelos em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud), com distributed computing e scalable infrastructures
  • Colaborar com Data Engineering e ML Engineers para garantir data quality, pipelines eficientes e passagem de experimentation para production
  • Conceber e correr experiments reprodutíveis
  • aplicar statistical analysis, hypothesis testing e advanced analytics para validar resultados
  • Apoiar iniciativas de Generative AI (data preparation, experimentation, evaluation)
  • Comunicar resultados e comportamento dos modelos a stakeholders técnicos e não técnicos
  • atuar como trusted analytical partner em contextos client-facing
  • Trabalhar com equipas distribuídas em Portugal, garantindo alinhamento e delivery eficaz

Requisitos:

  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos em Data Science
  • Proficiência em Python, SQL e no ecossistema de Data Science / Machine Learning
  • Experiência prática com PyTorch/TensorFlow, Scikit Learn, Hugging Face, ML Flow
  • Experiência com modelos supervised, unsupervised, semi-supervised e self-supervised
  • Experiência em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud) e conceitos de distributed computing
  • Bases sólidas em estatística, probabilidade e experimental design
  • pensamento crítico para validar resultados
  • Experiência com model evaluation, deployment em produção em parceria com ML Engineers
  • Experiencia em Generative AI (embeddings, GPT, Transformer, LLM evaluation)
  • Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado)

Desejável:

Espanhol (valorizado)

O que oferecemos:
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
  • Equipamento necessário à realização da função
  • Workshops e promoção de uma vida saudável
  • Retribuição variável
  • Seguro de saúde

Informação adicional:

Emprego publicado:
03 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Caixa Geral de Depósitos
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
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Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa/Porto
Salário
Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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Data Scientist

O Data Scientist será responsável por desenvolver metodologias e estratégias de ...
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Pingo Doce
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Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Gestão de Informação, Estatística, Matemática, Economia e/ou Engenharias
  • Experiência prévia em Analytics e/ou Data Science, com conhecimento em otimização e automatização decisional
  • Valorizam-se conhecimentos em Databricks, MS Azure, Google Cloud Platform, bem como em Python e SQL
  • Fluência em Inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Aprofundar o conhecimento sobre vendas e performance do negócio, incluindo preparação de dados e/ou geração de insights
  • Implementar processos de geração de insights, desde a automatização e melhoria de data pipelines até à preparação de dados para modelos self-serve
  • Identificar e testar novos métodos de otimização sob restrições múltiplas, avaliando o impacto das recomendações na performance do negócio
  • Contribuir ativamente para a divulgação das competências de data & analytics
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias mediante cumprimento de critérios de absentismo
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio
  • Cabeleireiro e estética
  • Cantina
  • Clínica médica
  • Nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Senior Data Scientist

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para publicidade, e estamo...
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Salário
Salário:
16000.00 BRL / Mês
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Uncover
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins
  • Experiência prévia com modelagem de MMM ou projetos de mensuração de marketing baseados em dados
  • Domínio de Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy
  • Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing
  • Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e aprimorar modelos de MMM, desde o escopo de projeto até a interpretação de resultados e comunicação com stakeholders internos e externos
  • Traduzir necessidades dos clientes em soluções analíticas, liderando a modelagem estatística, seleção de variáveis, granularidade de dados e interpretação de resultados
  • Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto
  • Participar de projetos de inovação analítica, propondo melhorias metodológicas, novas features e avanços no portfólio de mensuração
  • Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
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Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.
  • Tempo integral
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Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
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Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real
  • Tempo integral
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Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real
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