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Data Scientist

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Grupo Nabeiro

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Localização:
Portugal , Lisboa

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

A Direção de Sistemas de Informação pretende reforçar a sua equipa com Data Scientist (M/F) na região de Lisboa.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e treinar modelos de machine learning, incluindo modelos de IA generativa e soluções de IA Agente (Agentic AI)
  • Personalizar arquiteturas de modelos e avaliar o seu desempenho
  • Colaborar com as equipas de engenharia para implementar modelos em ambientes de produção
  • Analisar grandes volumes de dados para extrair insights e apoiar a tomada de decisão
  • Assegurar a atualização constante sobre os avanços em IA e machine learning

Requisitos:

  • Licenciatura em Ciências de Dados, Gestão de Informação ou Estatística
  • Experiência relevante em áreas de machine learning avançado e IA generativa, tanto em prompting como na construção de modelos
  • Experiência com LLMs, Retrieval-augmented generation (RAG) e avaliação de modelos
  • Perfil dinâmico e inovador e com excelentes capacidades de comunicação e de relacionamento com diferentes interlocutores
  • Forte capacidade de organização, rigor e atenção ao detalhe e gestão de diferentes prioridades
  • Orientação para os resultados e resolução de problemas
  • Análise Crítica
  • Domínio das ferramentas MS Office
  • Autonomia e resiliência
  • Gosto pelo trabalho em equipa
O que oferecemos:
  • Contrato direto com a Delta Cafés
  • Perspetivas de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Excelente ambiente de trabalho
  • Seguro de Saúde
  • Protocolos e parcerias com vários parceiros

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de março de 2026

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Salário:
Não fornecido
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NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
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Data Scientist Junior

A área de Data Science e Analytics Intelligence Enablement, integrada no Centro ...
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Localização
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Salário:
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
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Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
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Portugal , Lisboa/Porto
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
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Data Scientist

O Data Scientist será responsável por desenvolver metodologias e estratégias de ...
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Portugal , Lisboa
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Salário:
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Pingo Doce
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Gestão de Informação, Estatística, Matemática, Economia e/ou Engenharias
  • Experiência prévia em Analytics e/ou Data Science, com conhecimento em otimização e automatização decisional
  • Valorizam-se conhecimentos em Databricks, MS Azure, Google Cloud Platform, bem como em Python e SQL
  • Fluência em Inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Aprofundar o conhecimento sobre vendas e performance do negócio, incluindo preparação de dados e/ou geração de insights
  • Implementar processos de geração de insights, desde a automatização e melhoria de data pipelines até à preparação de dados para modelos self-serve
  • Identificar e testar novos métodos de otimização sob restrições múltiplas, avaliando o impacto das recomendações na performance do negócio
  • Contribuir ativamente para a divulgação das competências de data & analytics
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias mediante cumprimento de critérios de absentismo
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio
  • Cabeleireiro e estética
  • Cantina
  • Clínica médica
  • Nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
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Portugal , Norte Shopping
Salário
Salário:
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NOS
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real
  • Tempo integral
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Junior Data Scientist

Estamos à procura de um(a) Junior Data Scientist para se juntar à Direção de Rec...
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Salário:
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Pingo Doce
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em RH, Gestão, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similar
  • Mínimo 2 anos de experiência em análise e ciência de dados, idealmente em grandes organizações
  • Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico
  • Databricks, Excel e Power BI obrigatórios
  • valorizam-se conhecimentos de SQL, Python ou R
  • Boa comunicação e adaptação a diferentes públicos, colaborativo, autónomo e responsável
  • Proatividade em ambientes dinâmicos com foco em resultados
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analisar e consolidar dados de RH (assiduidade, formação, recrutamento, desempenho, etc.)
  • Elaborar dashboards e relatórios regulares com Power BI, Excel, SQL, Python ou R
  • Monitorizar KPIs de RH, identificando tendências e melhorias
  • Fornecer informação relevante às equipas internas e operacionais
  • Otimizar processos de reporting e gestão da informação e garantir a confidencialidade dos dados
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
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  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos solidificados de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.
  • Tempo integral
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Data Scientist

Data Scientist para se juntar à Direção de Recursos Humanos do Pingo Doce. O pri...
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Requisitos
  • Licenciatura em RH, Gestão, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similar
  • Mínimo 2 anos de experiência em análise e ciência de dados, idealmente em grandes organizações
  • Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico
  • Databricks, Excel e Power BI obrigatórios
  • valorizam-se conhecimentos de SQL, Python ou R
  • Boa comunicação e adaptação a diferentes públicos, colaborativo, autónomo e responsável
  • Proatividade em ambientes dinâmicos com foco em resultados
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Analisar e consolidar dados de RH (assiduidade, formação, recrutamento, desempenho, etc.)
  • Elaborar dashboards e relatórios regulares com Power BI, Excel, SQL, Python ou R
  • Monitorizar KPIs de RH, identificando tendências e melhorias
  • Fornecer informação relevante às equipas internas e operacionais
  • Otimizar processos de reporting e gestão da informação e garantir a confidencialidade dos dados
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
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Empregos por categoria
Administração de Escritórios Empregos Arte e Entretenimento Empregos Atendimento ao Cliente Empregos Bancário Empregos Central de Atendimento Empregos Compras Empregos Construção Empregos Consultoria Empregos Controle de Qualidade Empregos Educação Empregos Energia Empregos Enfermagem Empregos Fabricação Empregos Farmácia Empregos Finanças Empregos Gastronomia Empregos Hospitalidade e Turismo Empregos Imóveis Empregos Jurídico Empregos Logística Empregos Marketing, marketing digital, SEO, SEM Empregos Mídia Empregos Pesquisa e Desenvolvimento Empregos Recursos Humanos Empregos Relações Públicas Empregos Saúde e Beleza Empregos Seguros Empregos Setor Público Empregos TI - Administração Empregos TI - Desenvolvimento de Software Empregos Trabalho Físico Empregos Vendas Empregos
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