Data Scientist, NOS - Oferta de emprego

Data Scientist

NOS

Localização:
Portugal, Norte Shopping

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salário:

Não fornecido

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Descrição do emprego:

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais. Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos.

Responsabilidades:

Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas

Requisitos:

Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
Domínio de frameworks de machine learning
Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução

Desejável:

Experiência na área de investigação e indústria
Experiência em computação distribuída (spark)

O que oferecemos:

4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real

Informação adicional:

Emprego publicado:
28 de março de 2025

Tipo de emprego:

Tempo integral

Tipo de trabalho:

Trabalho presencial

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