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Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso! Para tal, precisamos de ti! Procuramos um Data Engineering & BI Lead para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa empresa terás a oportunidade de aliar todos os teus interesses tecnológicos e as tuas competências para nos ajudar a levar as nossas soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo!
Responsabilidades
Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI
Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI
Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring, code-reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua
Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum
Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados
Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma
Conceber pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa
Estabelecer standards de codificação (Python/PySpark, SQL, Terraform) e promover peer-reviews regulares
Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD)
Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines, alinhando-as com padrões arquiteturais modernos
Promover a cultura “data-driven” junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico
Requisitos
Experiência superior a 5 anos em Engenharia de Dados, incluíndo a liderança de equipas ou projetos de dados complexos
Experiência sólida em processos de ETL/ELT, modelação dimensional e desempenho SQL avançado
Experiência em soluções cloud
Experiência sólida em Python/PySpark e familiaridade com Scala, SQL avançado e frameworks de testes
Conhecimento de Vector Databases (Pinecone, Weaviate) e princípios de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fundamentos de LLMs (tokenização, embeddings, fine-tuning) e integração de APIs de Gen-AI
Experiência em Data Observability (lineage, qualidade, monitorização) e Data Governance (DAMA-DMBoK, Data Mesh)
Prática em ferramentas de orquestração e containers/Kubernetes
Sólidos conhecimentos de soluções de visualização (Power BI, Tableau, Looker Studio) e metodologias de storytelling de dados
Facilitação de comunicação entre equipas técnicas e stakeholders de negócio
Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado)
O que oferecemos
Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
Plano de formação individual em soft e hard skills
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