Data Engineer Empregos | Integral Consulting (Lisboa)

Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...

Localização

Portugal , Lisbon

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio

Responsabilidades

Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
Plano de formação individual em soft e hard skills

Ler mais

Data Engineer - Recommender System

Vais ser responsável por construir a camada de dados que alimenta um motor Next ...

Localização

Portugal , Lisbon

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas
+4 anos de experiência em engenharia de dados em ambientes distribuídos
Experiência em Spark, PySpark, SQL avançado, APIs REST

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e agregação de dados para construção de snapshots contextuais de cliente
Trabalhar com data virtualization, Feature Store e integração com sistemas upstream
Assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade dos dados utilizados
Otimizar a performance de acesso a dados para scoring em tempo real
Apoiar no desenho da arquitetura de dados em coordenação com os restantes membros da Squad

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
Plano de formação individual em soft e hard skills

Ler mais

Junior Data Engineer

És apaixonado por dados e gostavas de transformar informação em valor real para ...

Localização

Portugal , Lisboa

Salário:

Não fornecido

Pingo Doce

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia
Experiência com Airflow (ou outros orquestradores), Databricks, Azure e/ou GCP
Bons conhecimentos de Python, SQL e ferramentas Office
Fluência em inglês, espírito analítico, proativo e colaborativo

Responsabilidades

Desenvolver e gerir Data Pipelines para suportar processos de negócio
Trabalhar com equipas multidisciplinares como especialista em Data Engineering
Propor melhorias e novas abordagens em analytics e data science
Partilhar conhecimento e promover boas práticas na equipa

O que oferecemos

22 dias de férias + 2 dias*
Políticas de compensação competitivas
Oportunidades de formação e desenvolvimento
Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos

Tempo integral

Ler mais

Machine Learning Engineer

Como Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidiscip...

Localização

Portugal , Campo Grande

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender

Responsabilidades

Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning

O que oferecemos

Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
Mentoria para acelerar o crescimento profissional

Tempo integral

Ler mais

Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...

Localização

Salário:

11000.00 BRL / Mês

Uncover

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning

Responsabilidades

Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA

O que oferecemos

Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
Wellhub + Conexa (terapias)
Sesc
ECX Farmácia
Petlove
Parcerias com instituições de ensino
Recesso de final de ano sem descontar férias
Ginastica Laboral
Licença parental estendida ( empresa cidadã)

Tempo integral

Ler mais

Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...

Localização

Portugal , Lisboa

Salário:

Não fornecido

Mind Source

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa

O que oferecemos

Formação profissional credenciada
Mentoring
Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
Foco na progressão de carreira e crescimento
Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
Ambiente Jovem e Dinâmico
Seguro de Saúde
Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
Benefícios extrassalariais

Ler mais

Novo

Senior Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...

Localização

Portugal , Porto

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
Experiência superior a 8 ano em Data Engineering
Sólidos conhecimentos de Data Warehousing (modelação dimensional, camadas analíticas, otimização de queries)
Forte domínio de SQL, Python, Spark/PySpark
Experiência em ETL / ELT, batch e processamento near-real-time / real-time
Experiência com diferentes arquiteturas de dados e plataformas de Big Data e/ou Cloud (ex.: Azure, Databricks, Hadoop)
Capacidade de analisar problemas complexos e desenhar soluções robustas e escaláveis
Perfil colaborativo, com gosto por mentorar e elevar a qualidade técnica da equipa
Elevado sentido de responsabilidade, rigor técnico e foco na qualidade.

Responsabilidades

Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, fiáveis e performantes, em batch e real-time
Contribuir para a definição e evolução de arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre outras)
Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
Implementar e evoluir modelos de Data Warehousing adequados a diferentes casos de uso analíticos
Atuar como referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia de dados
Apoiar outros elementos da equipa através de mentoria, code reviews e partilha de conhecimento
Trabalhar de forma próxima com equipas funcionais e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes
Promover práticas modernas de desenvolvimento (CI/CD, automação, documentação)
Contribuir para a melhoria contínua da performance, fiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados.

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades

Ler mais

Novo

Data engineer

Em cumprimento do previsto na Lei n.º 4/2019, de 10 de janeiro, esta oferta de e...

Localização

Portugal , Lisboa

Salário:

Não fornecido

Randstad

Data de expiração

22 de janeiro de 2026

Requisitos

+3 anos de experiência na área
Experiência comprovada em desenvolver e manter pipelines de dados seguros e eficientes utilizando tecnologias como Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Azure SQL
Fortes capacidades e orientação à programação em linguagens como PySpark e SQL
Capacidade de colaborar com cientistas de dados e outros engenheiros de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados
Experiencia em projetos com novas arquiteturas de dados voltadas para a Cloud e que se suportam em sistemas como Lakehouses
Seguir as boas práticas definidas para cada tecnologia e sentido critico para melhorar
Sentido de responsabilidade na reposta a equipas e hierarquias
Postura orientada à consultoria

Responsabilidades

Projetar, implementar e otimizar processos em SQL, funções, stored procedures para atender às necessidades de análise e processamento de dados
Implementar soluções de modelação de BI para suportar a tomada de decisões baseada em dados
Monitorizar e melhorar o desempenho de processos de transformação de dados ETL e ELT

Tempo integral

Ler mais

Data Engineer

Integral Consulting

Localização:
Portugal , Lisboa ▼
Porto

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salário:

Descrição do emprego:

Requisitos:

Desejável:

Informação adicional:

Emprego publicado:
10 de janeiro de 2026

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

Empregos similares para Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer - Recommender System

Junior Data Engineer

Machine Learning Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Data Engineer Microsoft

Senior Data Engineer

Data engineer

Data Engineer

Integral Consulting

Localização:Portugal , Lisboa ▼Porto

Categoria:TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:Não fornecido

Salário:

Descrição do emprego:

Requisitos:

Desejável:

Informação adicional:

Emprego publicado:10 de janeiro de 2026

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

Empregos similares para Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer - Recommender System

Junior Data Engineer

Machine Learning Engineer

Mid-level Machine Learning Engineer

Data Engineer Microsoft

Senior Data Engineer

Data engineer

Localização:
Portugal , Lisboa ▼
Porto

Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

Tipo de contrato:
Não fornecido

Emprego publicado:
10 de janeiro de 2026