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Data Engineer

Portugal, Braga, Porto · Emprego publicado 04 de maio de 2026
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Descrição do emprego

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime híbrido em Braga ou Porto.

Requisitos

  • +4 anos de experiência em Data Engineering
  • Experiência com cloud (preferencialmente AWS) e IaC (ex: Terraform)
  • Programação em Python, Java, JavaScript ou Scala
  • Forte domínio de SQL e bases de dados SQL/NoSQL
  • Experiência em data pipelines e arquiteturas de dados
  • Conhecimentos de Big Data e ferramentas como Spark, Hadoop ou Hive
  • Experiência com orquestração (ex: Airflow) (valorizado)
  • Experiência em Agile/Scrum e práticas CI/CD / DevOps
  • Inglês fluente e disponibilidade para viagens

Desejável

Experiência com orquestração (ex: Airflow)

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Data Engineer

8 matching positions

Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Académica em Engenharia Informática, Engenharia de Telecomunicações ou área similar
  • 2 a 5 anos de experiência em funções de desenvolvimento, suporte ou operações aplicacionais, com um foco claro em sistemas de dados, Big Data ou automação, preferencialmente na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos sólidos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Proficiência nas linguagens de programação Java e JavaScript, e em SQL
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolvimento de automações e novas funcionalidades em Java e JavaScript para otimização de processos
  • Gestão e suporte de plataformas de automação em ambiente Linux
  • Administração e otimização de pipelines de dados com Kafka e ELK Stack, garantindo performance, fiabilidade e escalabilidade em cloud e on-premises
  • Integração e processamento de grandes volumes de dados em BigQuery
  • Análise e resolução de bugs e incidentes, com implementação de soluções robustas
  • Colaboração em projetos de IA e Machine Learning
  • Garantia da qualidade operacional, manutenção das plataformas e melhoria contínua dos processos, promovendo eficiência e automação
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
  • Tempo integral
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Data Engineer Junior

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime remoto em Portug...
Localização
Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
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Integral Consulting
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • 1 a 2 anos de experiência como Data Engineer
  • Formação superior em Data ou outra área relevante
  • Experiência com Azure Databricks e/ou Data Factory
  • Experiência com Power BI
  • Conhecimentos de SQL
  • Português fluente obrigatório
  • Tempo integral
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
Localização
Portugal , EXPO
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
  • 2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
  • Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
  • Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
  • Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
  • Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
  • Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
  • Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
  • Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
  • Implementação de automações para monitoria e auto-healing
  • Melhoria e automação dos processos da equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Data Engineer - Recommender System

Vais ser responsável por construir a camada de dados que alimenta um motor Next ...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas
  • +4 anos de experiência em engenharia de dados em ambientes distribuídos
  • Experiência em Spark, PySpark, SQL avançado, APIs REST
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e agregação de dados para construção de snapshots contextuais de cliente
  • Trabalhar com data virtualization, Feature Store e integração com sistemas upstream
  • Assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade dos dados utilizados
  • Otimizar a performance de acesso a dados para scoring em tempo real
  • Apoiar no desenho da arquitetura de dados em coordenação com os restantes membros da Squad
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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Mind Source
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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Senior Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Experiência superior a 8 ano em Data Engineering
  • Sólidos conhecimentos de Data Warehousing (modelação dimensional, camadas analíticas, otimização de queries)
  • Forte domínio de SQL, Python, Spark/PySpark
  • Experiência em ETL / ELT, batch e processamento near-real-time / real-time
  • Experiência com diferentes arquiteturas de dados e plataformas de Big Data e/ou Cloud (ex.: Azure, Databricks, Hadoop)
  • Capacidade de analisar problemas complexos e desenhar soluções robustas e escaláveis
  • Perfil colaborativo, com gosto por mentorar e elevar a qualidade técnica da equipa
  • Elevado sentido de responsabilidade, rigor técnico e foco na qualidade.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, fiáveis e performantes, em batch e real-time
  • Contribuir para a definição e evolução de arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre outras)
  • Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
  • Implementar e evoluir modelos de Data Warehousing adequados a diferentes casos de uso analíticos
  • Atuar como referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia de dados
  • Apoiar outros elementos da equipa através de mentoria, code reviews e partilha de conhecimento
  • Trabalhar de forma próxima com equipas funcionais e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes
  • Promover práticas modernas de desenvolvimento (CI/CD, automação, documentação)
  • Contribuir para a melhoria contínua da performance, fiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
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  • Mentoria
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Senior Data & Analytics Engineer

Estamos à procura de um Senior Data & Analytics Engineer para um projeto em regi...
Localização
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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Integral Consulting
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • 5+ anos de experiência em Data Engineering, BI ou Analytics Engineering
  • Forte experiência em SQL
  • Experiência com arquiteturas Data Lake / Lakehouse, preferencialmente com Databricks
  • Experiência em modelação de dados e desenho de camadas semânticas
  • Experiência com ferramentas de BI e dashboards, como Power BI, Tableau ou similares
  • Conhecimentos de Python e/ou PySpark
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas úteis e acionáveis
  • Boa capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
  • Inglês fluente, oral e escrito
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