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Data Engineer

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Integral Consulting

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Localização:
Portugal , Braga

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime híbrido em Braga. A INTEGER existe por acreditar nas pessoas, no talento e na tecnologia. A nossa missão é criar as equipas certas para cada projeto tecnológico, abrindo portas em empresas de referência. Promovemos uma cultura participativa e inclusiva, onde cada um é reconhecido pelo seu talento.

Requisitos:

  • Mínimo de 5 anos de experiência em funções de engenharia de dados
  • Experiência sólida em plataformas cloud públicas, preferencialmente AWS
  • Experiência prática com ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform
  • Capacidade de programação em pelo menos uma linguagem, como Python, Java, Scala ou JavaScript
  • Bons conhecimentos de SQL e experiência com diferentes bases de dados SQL e NoSQL
  • Experiência no desenho e implementação de arquiteturas orientadas a dados em ambientes cloud
  • Forte conhecimento em modelação de dados e otimização de desempenho
  • Experiência com tecnologias de Big Data (por exemplo Spark, Hadoop, Hive, Cassandra)
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
  • Inglês fluente (essencial)
  • Disponibilidade para regime híbrido, 3 dias por semana no escritório
O que oferecemos:
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Data Engineer - Recommender System

Vais ser responsável por construir a camada de dados que alimenta um motor Next ...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas
  • +4 anos de experiência em engenharia de dados em ambientes distribuídos
  • Experiência em Spark, PySpark, SQL avançado, APIs REST
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e agregação de dados para construção de snapshots contextuais de cliente
  • Trabalhar com data virtualization, Feature Store e integração com sistemas upstream
  • Assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade dos dados utilizados
  • Otimizar a performance de acesso a dados para scoring em tempo real
  • Apoiar no desenho da arquitetura de dados em coordenação com os restantes membros da Squad
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Junior Data Engineer

És apaixonado por dados e gostavas de transformar informação em valor real para ...
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Pingo Doce
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia
  • Experiência com Airflow (ou outros orquestradores), Databricks, Azure e/ou GCP
  • Bons conhecimentos de Python, SQL e ferramentas Office
  • Fluência em inglês, espírito analítico, proativo e colaborativo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e gerir Data Pipelines para suportar processos de negócio
  • Trabalhar com equipas multidisciplinares como especialista em Data Engineering
  • Propor melhorias e novas abordagens em analytics e data science
  • Partilhar conhecimento e promover boas práticas na equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Machine Learning Engineer

Como Machine Learning Engineer na NOS, farás parte de squads ágeis e multidiscip...
Localização
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Portugal , Campo Grande
Salário
Salário:
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Mestrado em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
  • Pelo menos 1 ano de experiência prática em machine learning engineering, data engineering ou funções semelhantes
  • Conhecimento sólido em programação, especialmente em Python
  • Curiosidade, pensamento analítico e desejo contínuo de aprender
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e manter modelos de machine learning em produção
  • Projetar e construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Contribuir para projetos GenAI, aplicando modelos de última geração em várias áreas da empresa
  • Participar na construção e manutenção do Data Mesh, garantindo integração eficiente dos pipelines de dados
  • Monitorar e otimizar a performance de modelos e pipelines em produção, garantindo estabilidade e precisão
  • Implementar pipelines de dados para processamento em batch e streaming
  • Aplicar mlops e boas práticas de engenharia de software em todas as fases do ciclo de vida de machine learning
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de crescimento estruturado, com formações internas e externas durante o horário de trabalho
  • Ambiente dinâmico, colaborativo e voltado para inovação
  • Mentoria para acelerar o crescimento profissional
  • Tempo integral
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Mid-level Machine Learning Engineer

Somos a Uncover, uma martech de ciência de dados aplicada ao Marketing e estamos...
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Salário
Salário:
11000.00 BRL / Mês
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Uncover
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Economia ou áreas correlatas, com base sólida em fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais
  • Experiência prática em análise de dados, modelagem estatística, machine learning, deep learning, engenharia de software, processamento e armazenamento de dados, arquitetura de código e principais paradigmas de programação
  • Proficiência em Python e no ecossistema analítico, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-learn, e familiaridade com frameworks de Deep Learning
  • Conhecimento e experiência com conceitos e práticas de MLOps, incluindo experimentação, versionamento, deployment e monitoramento de modelos
  • Experiência com Jupyter, Airflow, MLflow, computação em nuvem, Spark, Git e Docker para desenvolvimento, automação, escala e operação de pipelines de Machine Learning
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Implementar infraestruturas robustas e escaláveis para soluções de IA, integrando serviços arquiteturais ponta a ponta, da ingestão e processamento de dados ao armazenamento, monitoramento e entrega dos resultados
  • Manter-se atualizado com novas técnicas, padrões e tecnologias, aplicando inovações que elevem a eficiência, qualidade e capacidade analítica das soluções da organização
  • Desenvolver e operacionalizar modelos estatísticos para tarefas como regressão, previsão (forecasting), classificação e outras análises avançadas, garantindo desempenho e estabilidade
  • Aplicar métricas analíticas e de monitoramento para detectar desvios, otimizar pipelines e assegurar uma operação sustentável, escalável e observável ao longo de todo o ciclo de vida do modelo
  • Escrever código de alta qualidade, seguindo boas práticas de engenharia de software, princípios de design (como SOLID), versionamento e foco em complexidade temporal, espacial e custo computacional, visando manutenção de longo prazo
  • Garantir confiabilidade, rastreabilidade e conformidade dos sistemas de ML, seguindo padrões éticos, legais e organizacionais. Implementar workflows de versionamento, controle de acesso, documentação e auditoria de modelos e dados, assegurando transparência, segurança e reprodutibilidade
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (como Data Engineering, Software Engineering, Product e Design) para compreender requisitos, interpretar dados, integrar modelos e comunicar resultados tanto para públicos técnicos quanto não técnicos
  • Criar visualizações e diagramas técnicos que facilitem a compreensão da arquitetura, do fluxo de dados, dos experimentos e dos comportamentos dos sistemas de IA
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Mind Source
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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Data Engineer

Estamos à procura de um Data Engineer (Oracle & Informatica Power Center) para u...
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Portugal
Salário
Salário:
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • +2 anos de experiência em Engenharia de Dados, BI ou áreas relacionadas
  • Experiência em Oracle Database e Informatica Power Center
  • Bons conhecimentos de SQL e noções de PL/SQL
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e processos de integração de dados.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias
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Business Data Analyst

Vem juntar-te à NOS como Business Data Analyst onde irás desenvolver dashboards,...
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação académica em Business Intelligence, Data Analytics ou similares
  • Experiência de 2 em desenvolvimento de KPIs, ETL e dashboards (funções de Data Analyst e/ou Data Engineer)
  • Bons conhecimentos de Microsoft PowerBI e SQL Developer (Oracle)
  • Capacidade analítica, curiosidade, espírito crítico e orientação para resultados
  • Espírito de equipa e capacidade de trabalho em ambientes multi disciplinares
  • Autonomia, sentido de responsabilidade e capacidade de trabalhar em ambientes de ritmo acelerado
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver dashboards e indicadores no âmbito de tráfego, servicing e retenção de clientes residenciais e PME
  • Interagir regularmente e articular trabalho com os clientes internos - canais comerciais e equipas de marketing - e equipas de suporte (IT)
  • Elaborar análises de negócio com base nos resultados publicados pela equipa
  • Identificar oportunidades de melhoria em todos os indicadores, dashboards e processos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Empregos por categoria
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