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Data Engineer (Azure)

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Integral Consulting

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Portugal

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um Data Engineer (Azure) para um projeto em regime remoto. A INTEGER existe por acreditar nas pessoas, no talento e na tecnologia. A nossa missão é criar as equipas certas para cada projeto tecnológico, abrindo portas em empresas de referência. Promovemos uma cultura participativa e inclusiva, onde cada um é reconhecido pelo seu talento.

Requisitos:

  • +2 anos de experiência implementação de soluções de dados em ambiente Microsoft Azure
  • Experiência com Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e/ou Azure Data Factory
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração
  • Conhecimentos em boas práticas de versionamento de código.
O que oferecemos:
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho remoto
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Data Engineer

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Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Junior Data Engineer

És apaixonado por dados e gostavas de transformar informação em valor real para ...
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Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
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Pingo Doce
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Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia
  • Experiência com Airflow (ou outros orquestradores), Databricks, Azure e/ou GCP
  • Bons conhecimentos de Python, SQL e ferramentas Office
  • Fluência em inglês, espírito analítico, proativo e colaborativo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e gerir Data Pipelines para suportar processos de negócio
  • Trabalhar com equipas multidisciplinares como especialista em Data Engineering
  • Propor melhorias e novas abordagens em analytics e data science
  • Partilhar conhecimento e promover boas práticas na equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio, cabeleireiro e estética, cantina, clínica médica, nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
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Data Engineer Microsoft

A Mind Source está a reforçar a sua Equipa de Business Insights, com um talento ...
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Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
mindsource.pt Logo
Mind Source
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Informática de Gestão ou similar
  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica
  • Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados
  • Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks
  • Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro (preferencial)
  • Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis
  • Só serão validadas candidaturas com residência na área da Grande Lisboa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Formação profissional credenciada
  • Mentoring
  • Acompanhamento nos projetos e aconselhamento de carreira - Talent Management
  • Foco na progressão de carreira e crescimento
  • Desenvolvimento de projetos inovadores e aliciantes
  • Ambiente Jovem e Dinâmico
  • Seguro de Saúde
  • Mensalidade do Ginásio (Urban Sports Club)
  • Apoio jurídico-legal, nutricional e psicológico
  • Benefícios extrassalariais
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AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for I...
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Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.cgd.pt Logo
Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA
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Business Intelligence Engineer

A NTT DATA, uma consultora multinacional de Negócios e Tecnologia, está à procur...
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Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
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NTT DATA
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior na área de Engenharia Informática, Electrotécnica ou similar
  • Experiência prévia de 2 anos como Business Intelligence Engineer, sendo valorizada a experiência em consultoria
  • Valoriza-se conhecimentos em Arquiteturas de Business Intelligence, modelação de dados e implementação de fluxos de gestão, tratamento e transformação de dados​
  • Valoriza-se conhecimentos em Azure Data Factory e Azure Databricks
  • Valoriza-se conhecimentos em SQL, DAX e Power BI
  • Capacidade de acompanhamento e apoio a elementos juniores
  • ​ Boa capacidade de resolução de problemas, capacidade analítica e espírito crítico.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico (Be Flex)
  • Ambiente de trabalho criativo e colaborativo
  • Oportunidades iguais
  • Ambiente inclusivo
  • Diversidade celebrada
  • Oportunidades de crescimento
  • Inovação tecnológica
  • Formação.
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Business Intelligence Engineer

Estamos à procura de um Engenheiro de Business Intelligence com experiência em m...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
nttdata.com Logo
NTT DATA
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior na área de Engenharia Informática, Electrotécnica ou similar
  • Experiência prévia de 2 anos como Business Intelligence Engineer
  • Conhecimentos em Arquiteturas de Business Intelligence, modelação de dados e implementação de fluxos de gestão, tratamento e transformação de dados
  • Conhecimentos em Azure Data Factory e Azure Databricks
  • Conhecimentos em SQL, DAX e Power BI
  • Capacidade de acompanhamento e apoio a elementos juniores
  • Boa capacidade de resolução de problemas, capacidade analítica e espírito crítico
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido e dinâmico
  • Oportunidades iguais
  • Ambiente inclusivo
  • Formação
  • Ambiente criativo e colaborativo
  • Tempo integral
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Databricks Engineer

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados com mais de um ano de experiência em...
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Portugal , Porto
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NTT DATA
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática, Física ou similar (preferencial)
  • Experiência comprovada superior a 1 ano com Azure Data Services, Data Bricks/Spark e Python
  • Conhecimento das linguagens Python, SQL
  • Conhecimentos de Inglês (preferencial)
  • Autonomia na execução de tarefas e procura de soluções
  • Motivação para garantir crescimento pessoal contínuo
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho flexível, híbrido e dinâmico (modelo Be Flex)
  • Oportunidades iguais e ambiente inclusivo
  • Modelo de desenvolvimento com mais de 19 categorias profissionais
  • Excelente ambiente de trabalho
  • Conhecimento especializado em diferentes áreas
  • Desafios e crescimento
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Senior Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Experiência superior a 8 ano em Data Engineering
  • Sólidos conhecimentos de Data Warehousing (modelação dimensional, camadas analíticas, otimização de queries)
  • Forte domínio de SQL, Python, Spark/PySpark
  • Experiência em ETL / ELT, batch e processamento near-real-time / real-time
  • Experiência com diferentes arquiteturas de dados e plataformas de Big Data e/ou Cloud (ex.: Azure, Databricks, Hadoop)
  • Capacidade de analisar problemas complexos e desenhar soluções robustas e escaláveis
  • Perfil colaborativo, com gosto por mentorar e elevar a qualidade técnica da equipa
  • Elevado sentido de responsabilidade, rigor técnico e foco na qualidade.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, fiáveis e performantes, em batch e real-time
  • Contribuir para a definição e evolução de arquiteturas de dados (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre outras)
  • Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
  • Implementar e evoluir modelos de Data Warehousing adequados a diferentes casos de uso analíticos
  • Atuar como referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia de dados
  • Apoiar outros elementos da equipa através de mentoria, code reviews e partilha de conhecimento
  • Trabalhar de forma próxima com equipas funcionais e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes
  • Promover práticas modernas de desenvolvimento (CI/CD, automação, documentação)
  • Contribuir para a melhoria contínua da performance, fiabilidade e escalabilidade das plataformas de dados.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
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Empregos por categoria
Administração de Escritórios Empregos Arte e Entretenimento Empregos Atendimento ao Cliente Empregos Bancário Empregos Central de Atendimento Empregos Compras Empregos Construção Empregos Consultoria Empregos Controle de Qualidade Empregos Educação Empregos Energia Empregos Enfermagem Empregos Fabricação Empregos Farmácia Empregos Finanças Empregos Gastronomia Empregos Hospitalidade e Turismo Empregos Imóveis Empregos Jurídico Empregos Logística Empregos Marketing, marketing digital, SEO, SEM Empregos Mídia Empregos Pesquisa e Desenvolvimento Empregos Recursos Humanos Empregos Relações Públicas Empregos Saúde e Beleza Empregos Seguros Empregos Setor Público Empregos TI - Administração Empregos TI - Desenvolvimento de Software Empregos Trabalho Físico Empregos Vendas Empregos
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