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Data Engineer (AWS)

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Integral Consulting

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Portugal

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um Data Engineer (AWS) para um projeto em regime remoto. A INTEGER existe por acreditar nas pessoas, no talento e na tecnologia. A nossa missão é criar as equipas certas para cada projeto tecnológico, abrindo portas em empresas de referência. Promovemos uma cultura participativa e inclusiva, onde cada um é reconhecido pelo seu talento.

Requisitos:

  • +2 anos de experiência em Engenharia de Dados em ambiente AWS, para integrar projetos cloud focados na ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados utilizando serviços da AWS
  • Experiência com serviços AWS orientados a dados
  • Experiência no ciclo completo de dados end-to-end
  • Conhecimentos de modelação de dados
O que oferecemos:
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho remoto
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Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Data Engineer

Como Data Engineer, terás um papel fundamental na conceção, desenvolvimento e ev...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
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Beretta Clima Italia
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em conceitos de data warehousing (3+ anos)
  • Experiência com Dagster ou outra ferramenta de orquestração (2+ anos)
  • Experiência com dbt para modelação de dados (3+ anos)
  • Experiência com AWS Athena, PostgreSQL e outras bases de dados SQL (3+ anos)
  • Experiência em Python e Pandas (3+ anos)
  • Experiência na estruturação e disponibilização de datasets como interfaces claras para analytics e reporting
  • Bons conhecimentos de Git e Docker
  • Bons conhecimentos de inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manter uma pipeline de dados e arquitetura de lakehouse segura, eficiente e escalável, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização fiável de dados
  • Contribuir para a evolução e crescimento do lakehouse, suportando casos de uso críticos para o negócio e para a sustentabilidade
  • Conceber e operacionalizar produtos e modelos de dados para extração, carregamento, transformação e enriquecimento de dados provenientes de fontes internas e externas
  • Construir e manter modelos de dados e data marts que tornem conjuntos de dados complexos fáceis de utilizar
  • Apoiar equipas internas, operações de manutenção e stakeholders de negócio
  • Realizar análises ad hoc, incluindo insights de produto, decisões estratégicas e telemetria de veículos
  • Atuar como engenheiro de software e sistemas com forte foco em dados, contribuindo para backend, infraestrutura e operações
  • Gerir deployments, networking e operações dos componentes do lakehouse e bases de dados
  • Melhorar continuamente as práticas de engenharia, promovendo fiabilidade, escalabilidade e performance
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Horário de trabalho flexível
  • Acesso a workshops de desenvolvimento profissional com parceiros de referência
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Data Engineer

Na Carrier AddVolt acreditamos que a aprendizagem é uma via de dois sentidos: va...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
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Beretta Clima Italia
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Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em conceitos de data warehousing (3+ anos)
  • Experiência com Dagster ou outra ferramenta de orquestração (2+ anos)
  • Experiência com dbt para modelação de dados (3+ anos)
  • Experiência com AWS Athena, PostgreSQL e outras bases de dados SQL (3+ anos)
  • Experiência em Python e Pandas (3+ anos)
  • Experiência na estruturação e disponibilização de datasets como interfaces claras para analytics e reporting
  • Bons conhecimentos de Git e Docker
  • Bons conhecimentos de inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manter uma pipeline de dados e arquitetura de lakehouse segura, eficiente e escalável, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização fiável de dados
  • Contribuir para a evolução e crescimento do lakehouse, suportando casos de uso críticos para o negócio e para a sustentabilidade
  • Conceber e operacionalizar produtos e modelos de dados para extração, carregamento, transformação e enriquecimento de dados provenientes de fontes internas e externas
  • Construir e manter modelos de dados e data marts que tornem conjuntos de dados complexos fáceis de utilizar
  • Apoiar equipas internas, operações de manutenção e stakeholders de negócio
  • Realizar análises ad hoc, incluindo insights de produto, decisões estratégicas e telemetria de veículos
  • Atuar como engenheiro de software e sistemas com forte foco em dados, contribuindo para backend, infraestrutura e operações
  • Gerir deployments, networking e operações dos componentes do lakehouse e bases de dados
  • Melhorar continuamente as práticas de engenharia, promovendo fiabilidade, escalabilidade e performance
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Horário de trabalho flexível
  • Acesso a workshops de desenvolvimento profissional com parceiros de referência
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Data Engineer

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime híbrido em Braga...
Localização
Localização
Portugal , Braga
Salário
Salário:
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Integral Consulting
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mínimo de 5 anos de experiência em funções de engenharia de dados
  • Experiência sólida em plataformas cloud públicas, preferencialmente AWS
  • Experiência prática com ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform
  • Capacidade de programação em pelo menos uma linguagem, como Python, Java, Scala ou JavaScript
  • Bons conhecimentos de SQL e experiência com diferentes bases de dados SQL e NoSQL
  • Experiência no desenho e implementação de arquiteturas orientadas a dados em ambientes cloud
  • Forte conhecimento em modelação de dados e otimização de desempenho
  • Experiência com tecnologias de Big Data (por exemplo Spark, Hadoop, Hive, Cassandra)
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
Localização
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Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Novo

Strategy Consultant Sr

Na Valtech, você encontra um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impac...
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Brazil , Rio de Janeiro
Salário
Salário:
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valtech.com Logo
Valtech
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência com Salesforce CRM
  • Disponibilidade para atuação 3 dias remoto e 2 dias presenciais no cliente (Jacarepaguá - RJ)
  • Upper-intermediate/Advanced English level
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Atuação estratégica em projetos digitais com foco em CRM, automação de marketing, conteúdo e experiência do usuário
  • Desenho de jornadas omnichannel para públicos estratégicos (profissionais de saúde), com segmentação, testes A/B, personalização e foco em performance
  • Facilitação de sessões de discovery e consultoria estratégica, transformando objetivos de negócio em planos táticos mensuráveis
  • Pesquisa de benchmarks, definição de storytelling e construção de casos de uso com visão analítica e criativa, documentados em plataformas como Miro
  • Criação de briefings completos e suporte à validação de materiais criativos, assegurando aderência à estratégia e consistência da narrativa
  • Análise de resultados e geração de insights, propondo otimizações contínuas e evolução da régua de comunicação
  • Apoio ao roadmap e à implementação técnica, garantindo que entregas estejam alinhadas à visão estratégica e às metas de negócio
  • Suporte à gestão de projetos: documentação, cronogramas, estimativas de esforço, propostas comerciais e apresentações executivas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Flexibilidade com trabalho híbrido
  • Oportunidades de crescimento, mobilidade internacional e programas de desenvolvimento
  • Aprendizado contínuo, com ferramentas modernas, treinamentos e especialistas da indústria
  • Tempo integral
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Novo

Full Stack (.Net & React.js)

A Randstad Digital está a recrutar um Full Stack (.Net & React.js) para integraç...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data de expiração
22 de março de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas da Informação ou área similar
  • + 3 anos de experiência profissional com frameworks .NET / .Net Core e React.js
  • Sólida experiência em desenvolvimento web e arquitetura de backend
  • Experiência com base de dados- SQL Server e na implementação de APIs REST
  • Experiência no desenvolvimento e integração de soluções em Microsoft Azure
  • Conhecimento de pipelines de CI/CD e práticas de entrega contínua
  • Experiência com frameworks de testes unitários (ex: xUnit, Rhino Mocks)
  • Experiência de trabalho com metodologias Agile (Scrum, Kanban)
  • Nível de inglês fluente (obrigatório)
  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber, desenvolver e manter componentes backend para os websites e produtos digitais da empresa
  • Construir, manter e documentar APIs RESTful e serviços legados (incluindo WCF, quando aplicável)
  • Desenhar, consultar e otimizar bases de dados relacionais
  • Contribuir para a definição da arquitetura e estratégia de IA
  • Colaborar próximo das equipas de frontend, mobile, dados e produto
  • Promover as melhores práticas ao nível da qualidade de código, testes, desempenho e segurança
  • Tempo integral
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Empregos por categoria
Administração de Escritórios Empregos Arte e Entretenimento Empregos Atendimento ao Cliente Empregos Bancário Empregos Central de Atendimento Empregos Compras Empregos Construção Empregos Consultoria Empregos Controle de Qualidade Empregos Educação Empregos Energia Empregos Enfermagem Empregos Fabricação Empregos Farmácia Empregos Finanças Empregos Gastronomia Empregos Hospitalidade e Turismo Empregos Imóveis Empregos Jurídico Empregos Logística Empregos Marketing, marketing digital, SEO, SEM Empregos Mídia Empregos Pesquisa e Desenvolvimento Empregos Recursos Humanos Empregos Relações Públicas Empregos Saúde e Beleza Empregos Seguros Empregos Setor Público Empregos TI - Administração Empregos TI - Desenvolvimento de Software Empregos Trabalho Físico Empregos Vendas Empregos
Posições Empregos por país
Portugal Empregos Brasil Empregos Angola Empregos Suíça Empregos França Empregos Moçambique Empregos Ruanda Empregos Estados Unidos Empregos
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