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AWS Cloud Engineer

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Randstad

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Localização:
Portugal , Lisboa

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Salário:

Não fornecido
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Descrição do emprego:

A Randstad Digital está a recrutar um AWS Cloud Engineer para integração direta numa multinacional suíça.

Responsabilidades:

  • Prestar suporte à infraestrutura AWS e desenvolver a automação end-to-end de vários serviços na unidade de AWS
  • Desenvolver e prestar consultoria sobre várias soluções cloud ao longo de todo o ciclo de vida do projeto
  • Infrastructure as Code (IaC): utilizar o Terraform para desenvolver a AWS Cloud Foundation e garantir a operação da landing zone
  • Apoiar a introdução de novos serviços cloud de acordo com os padrões dos clientes e num ambiente focado em cibersegurança
  • Aconselhar os programadores e arquitetos de soluções na implementação de serviços AWS, acompanhando as suas inovações
  • Prestar aconselhamento abrangente aos clientes sobre as suas soluções cloud individuais, apoiando-os na utilização otimizada dos serviços AWS
  • Através de reuniões de consultoria direcionadas, identificar as necessidades e requisitos específicos dos clientes e desenvolver soluções personalizadas
  • Atuar como um parceiro para os clientes, ajudando-os a superar desafios e a atingir os seus objetivos
  • Conduzir sessões de formação e workshops para expandir o conhecimento dos clientes sobre os serviços AWS e reforçar as suas competências
  • Recolher continuamente o feedback dos clientes para melhorar os serviços e processos de forma constante

Requisitos:

  • Licenciatura, Mestrado ou curso técnico superior em Engenharia Informática ou área equivalente
  • Experiência na configuração de landing zones em AWS e em automação cloud, especialmente com Git, Terraform e Python
  • Experiência no desenvolvimento de módulos Terraform
  • Boa comunicação, espírito de equipa e forte capacidade de iniciativa
  • Experiência com metodologias ágeis (SAFe/Scrum)
  • Nível fluente em Inglês
  • Disponibilidade para realizar prevenção (on-call duty)
  • Certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate (é uma vantagem)

Desejável:

Certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate

Informação adicional:

Emprego publicado:
03 de maio de 2026

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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AWS Senior Cloud Engineer

A IT House recruta um AWS Cloud Engineer para cliente multinacional de consultor...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
https://egor.pt Logo
Egor
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou similar
  • Certificação AWS – Profissional (preferencial)
  • Bons conhecimentos de serviços AWS (EC2, S3, RDS, Lambda,…) e arquiteturas cloud
  • Experência sólida em Terraform
  • Experiência com ferramentas CI/CD (por exemplo, Jenkins, GitHub Actions, AWS CodePipeline)
  • Experiência na monitorização de desempenho em ambientes AWS
  • Fluência em português e inglês
  • Excelente capacidade de resolução de problemas
  • Atitude proativa e capacidade de adaptação
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Suporte a novos projetos: tratamento da arquitetura e implementação de soluções
  • Definir e aplicar as melhores práticas operacionais em todos os ambientes AWS
  • Projetar e implementar arquiteturas alinhadas com o AWS Well-Architected Framework
  • Gestão da infraestrutura, com recurso a Terraform e AWS CloudFormation
  • Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD
  • Gestão o troubleshooting e de incidentes para serviços AWS
O que oferecemos
O que oferecemos
  • V. Base + S. Alimentação
  • Outros benefícios corporativos
  • Tempo integral
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Novo

Data Engineer

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime híbrido em Braga...
Localização
Localização
Portugal , Braga, Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • +4 anos de experiência em Data Engineering
  • Experiência com cloud (preferencialmente AWS) e IaC (ex: Terraform)
  • Programação em Python, Java, JavaScript ou Scala
  • Forte domínio de SQL e bases de dados SQL/NoSQL
  • Experiência em data pipelines e arquiteturas de dados
  • Conhecimentos de Big Data e ferramentas como Spark, Hadoop ou Hive
  • Experiência com orquestração (ex: Airflow) (valorizado)
  • Experiência em Agile/Scrum e práticas CI/CD / DevOps
  • Inglês fluente e disponibilidade para viagens
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Senior AI Engineer

Estamos à procura de um Senior AI Engineer para um projeto híbrido em Lisboa.
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • +5 anos de experiência como AI Engineer
  • Experiência em desenvolvimento de APIs backend escaláveis
  • Experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em Generative AI e LLMs
  • Experiência na criação de sistemas de IA escaláveis e robustos
  • Experiência com plataformas cloud: AWS
  • Azure
  • GCP
  • Domínio de Python
  • Português e inglês fluente
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DevOps Engineer

Na Moviik, reinventamos a forma como as cidades e os cidadãos se movimentam. Des...
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Localização
Portugal , Braga
Salário
Salário:
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Moviik
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática (ou áreas afins)
  • Experiência mínima de 2 anos em ambientes DevOps ou SRE
  • Domínio de ferramentas baseadas em containers (Docker, Kubernetes)
  • Domínio de ferramentas de CI/CD (GitLab CI, Drone)
  • Domínio ferramentas de Monitoring/Alerting (Prometheus, Grafana)
  • Conhecimento de ferramentas de IaC (Terraform, Ansible - plus)
  • Conhecimentos sólidos em sistemas Linux e automação com Bash/Python
  • Familiaridade com ambientes AWS e Azure (certificações valorizadas)
  • Capacidade analítica, pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
  • Espírito de equipa, curiosidade tecnológica e autonomia
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Automatizar e gerir infraestrutura cloud (AWS e Azure) com foco em performance e escalabilidade
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines CI/CD
  • Monitorizar sistemas críticos para garantir fiabilidade e alta disponibilidade
  • Implementar boas práticas de segurança, backup e auditoria de sistemas
  • Trabalhar em colaboração com equipas de desenvolvimento e produto na entrega contínua
  • Contribuir para documentação e melhoria de processos operacionais
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Regime híbrido com 1 dia remoto por semana
  • Remuneração competitiva ajustada à tua experiência
  • Seguro de saúde
  • Ambiente tecnológico exigente e de inovação constante
  • Dia de aniversário como dia de folga
  • Carregamento gratuito para veículos elétricos nas instalações
  • Envolvimento direto em projetos com impacto urbano e social
  • Tempo integral
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
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Portugal , Lisbon
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Salário:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Localização
Portugal , Lisbon
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Salário:
Não fornecido
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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CI/CD Integration Engineer

Estamos à procura de um CI/CD Integration Engineer para um projeto em regime híb...
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Portugal , Porto
Salário
Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática ou área similar
  • Experiência prática com ferramentas de CI/CD (ex: GitLab CI, Jenkins ou similares)
  • Conhecimentos sólidos de automação e integração de processos
  • Experiência com Docker
  • Experiência ou contacto com ambientes cloud (preferencialmente AWS)
  • Experiência em ambiente DevOps, com colaboração entre equipas técnicas
  • Disponibilidade para regime híbrido (3 dias por semana no escritório)
  • Inglês fluente (obrigatório)
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