Analytics - AI Engineer Empregos | Caixa Geral de Depósitos

Descrição do emprego

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica – CIA, está a liderar a transformação digital através da criação de soluções que impactam o negócio. Procuramos talento que queira fazer parte desta jornada e impulsionar o futuro da AI na maior Instituição financeira portuguesa. Como AI Engineer, estarás no centro da criação de soluções de Inteligência Artificial, com foco especial em Generative AI (GenAI) e Large Language Models (LLMs). Serás responsável por todo o ciclo de vida de sistemas de AI — desde a idealização e integração de dados, ao desenvolvimento, afinação, implementação e monitorização de modelos. O teu impacto será visível na construção de assistentes digitais inteligentes e na aplicação de IA para tarefas como classificação, sumarização, interpretação e extração de informação, elevando a eficiência e inovação dentro da CGD.

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização

Requisitos

Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais

Desejável

Capacidade analítica, pensamento crítico e aptidão para resolver problemas complexos
Criatividade e iniciativa na construção de novas soluções
Autonomia, dinamismo e adaptabilidade
Facilidade de comunicação e gosto por trabalhar em equipas multidisciplinares
Fluência verbal e escrita em português e inglês
Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem clara para a gestão de topo

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