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AI Engineer

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Portugal

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for IT da CGD. Se tens paixão por Inteligência Artificial, experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e queres trabalhar com tecnologias de ponta para transformar processos de TI, esta é a oportunidade ideal para ti!O teu objetivo será desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, capazes de aumentar a eficiência das equipas de TI, automatizar processos complexos e melhorar a experiência dos utilizadores internos.

Responsabilidades:

  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA

Requisitos:

  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
  • Docker, Kubernetes
  • IaC (Terraform)
  • pipelines CI/CD
  • gestão de permissões e identidades (IAM)
  • Mitigação de ataques (prompt injection, data poisoning), gestão segura de segredos, conformidade com RGPD e princípios de data governance
  • Experiência com ferramentas como LangSmith, Langfuse para monitorização, tracing e otimização de desempenho
  • Familiaridade com práticas modernas de desenvolvimento suportado por IA (ex.: GitHub Copilot, code review assistido, testes automatizados com IA)

Desejável:

  • Capacidade analítica e pensamento crítico
  • Comunicação clara e eficaz
  • Proatividade e orientação para resultados
  • Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares
  • Curiosidade e aprendizagem contínua

Informação adicional:

Emprego publicado:
27 de dezembro de 2025

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AI Engineer Trainee

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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Senior AI Engineer

Estamos à procura de um Senior AI Engineer para um projeto híbrido em Lisboa.
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Portugal , Lisboa
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • +5 anos de experiência como AI Engineer
  • Experiência em desenvolvimento de APIs backend escaláveis
  • Experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em Generative AI e LLMs
  • Experiência na criação de sistemas de IA escaláveis e robustos
  • Experiência com plataformas cloud: AWS
  • Azure
  • GCP
  • Domínio de Python
  • Português e inglês fluente
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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...
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Portugal
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
  • Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
  • Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
  • Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
  • Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
  • Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
  • Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
  • Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
  • Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
  • Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
  • Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
  • Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização
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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...
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Portugal , Lisboa; Porto
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua
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Junior/Intermediate AI & Innovation Full Stack Engineer

DXC Technology (NYSE: DXC) is a leading enterprise technology and innovation par...
Localização
Localização
Australia , Melbourne
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DXC Technology
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Requisitos
Requisitos
  • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent
  • 3+ years of relevant industry experience
  • Strong problem-solving abilities and attention to detail
  • Exceptional communication skills and ability to work across teams
  • Innovation mindset: Demonstrated ability to think creatively and propose innovative solutions
  • Flexible and adaptable to changing priorities – ability to work outside of comfort zones
  • Working experience with both Linux and Windows systems
  • Frontend skills: Any combination of : JavaScript, HTML, CSS, REACT, Angular
  • Backend skills: At least one of Python, NodeJS or similar
  • Exposure to RESTful API design and implementation
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Collaborate with cross-functional and cross-geographic teams to define, design, develop and communicate prototypes
  • Develop prototypes with both frontend and backend components
  • Follow team coding standards, architectural patterns, and security practices
  • Create and maintain documentation for all projects
  • Troubleshoot and resolve issues throughout the application stack for prototypes
  • Focus on R&D prototyping: Experiment with new technologies, frameworks, and methodologies to create innovative solutions
  • Rapid prototyping: Develop quick and efficient prototypes to test and validate new ideas and concepts
  • Research and innovation: Stay updated with the latest industry trends and technologies to drive continuous improvement and innovation
  • Continual Learning mindset: As part of R&D you will be expected to continually learn and use old, new and emerging technologies
  • Tempo integral
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
Localização
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Portugal , Lisbon
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
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Portugal , EXPO
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
  • 2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
  • Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
  • Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
  • Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
  • Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
  • Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
  • Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
  • Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
  • Implementação de automações para monitoria e auto-healing
  • Melhoria e automação dos processos da equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Power Platform Engineer

A equipe de AI Technology Operations Management(ATOM) lidera processos operacion...
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Brazil , São Paulo
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Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Inglês avançado para atuação em um time global
  • Forte proficiência com ferramentas de IA e Automação: Power BI, Power Automate e Power Apps, bem como outras ferramentas da Microsoft, como SharePoint
  • Experiência relevante no uso do Microsoft Copilot e engenharia de prompts para acelerar o design de soluções
  • Copilot 365 / Premium é um diferencial
  • Expertise em SQL, Postgres, Python e transformação de dados
  • Habilidade para avaliar desafios complexos de dados e propor soluções criativas e práticas
  • Compreensão completa de arquitetura de dados, governança e princípios de análise avançada
  • Capacidade de atuar como líder técnico / arquiteto junto a talentos técnicos e não técnicos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Fazer parte de uma equipe que projeta, implementa e gerencia processos eficazes habilitados por IA e automação
  • Resolver problemas de negócios e de clientes utilizando LLM / Agents e ferramentas tradicionais de automação, como Power Automate, MS Teams, SharePoint e Power BI
  • Construir dashboards avançados e visualizações de dados no Power BI para fornecer insights acionáveis
  • Trabalhar em estreita colaboração com líderes de negócios, analistas e cientistas de dados para traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Comprehensive Healthcare Programs
  • Award Winning Financial Wellness Tools and Resources
  • Generous Leave of Absence for New Parents and Caregivers
  • Industry Leading Wellness Platform
  • Employee Assistance Program
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Empregos por categoria
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Posições Empregos por país
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