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AI Engineer

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Portugal

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for IT da CGD. Se tens paixão por Inteligência Artificial, experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e queres trabalhar com tecnologias de ponta para transformar processos de TI, esta é a oportunidade ideal para ti!O teu objetivo será desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, capazes de aumentar a eficiência das equipas de TI, automatizar processos complexos e melhorar a experiência dos utilizadores internos.

Responsabilidades:

  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA

Requisitos:

  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
  • Docker, Kubernetes
  • IaC (Terraform)
  • pipelines CI/CD
  • gestão de permissões e identidades (IAM)
  • Mitigação de ataques (prompt injection, data poisoning), gestão segura de segredos, conformidade com RGPD e princípios de data governance
  • Experiência com ferramentas como LangSmith, Langfuse para monitorização, tracing e otimização de desempenho
  • Familiaridade com práticas modernas de desenvolvimento suportado por IA (ex.: GitHub Copilot, code review assistido, testes automatizados com IA)

Desejável:

  • Capacidade analítica e pensamento crítico
  • Comunicação clara e eficaz
  • Proatividade e orientação para resultados
  • Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares
  • Curiosidade e aprendizagem contínua

Informação adicional:

Emprego publicado:
27 de dezembro de 2025

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AI Engineer Trainee

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Requisitos
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  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
  • Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
  • Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
  • Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
  • Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
  • Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
  • Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
  • Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
  • Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
  • Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
  • Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
  • Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização
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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...
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Portugal , Lisboa; Porto
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
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Portugal , Lisbon
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
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Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Portugal , Lisbon
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Service Station Manager

Trabalhar na Galp é trazer mais energia ao mundo. É ter a ambição de construir o...
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Portugal , Distrito Viseu
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Galp
Data de expiração
25 de fevereiro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Ensino Secundário (12º Ano) / Qualificação de nível pós-secundário não superior
  • Mínimo 2 anos nas funções de Service Station Manager ou Service Station Shift Manager (Ex. Assistente de Gerente)
  • Experiência em Gestão de Equipas
  • Inglês (Razoável) e Espanhol (Base)
  • Bom conhecimento de MS Office 365, SAP/HANA e Namus Back-office
  • Carta de condução veículos ligeiros
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Assegurar o correto funcionamento da área de serviço, através da coordenação da equipa, garantindo o respetivo acompanhamento e motivação
  • Garantir a operação em situações de picos de atividade elevados ou em situações de ausências de colaboradores
  • Acompanhar e dinamizar a equipa na obtenção de resultados operacionais e comerciais, otimizando a de acordo com fluxos de clientes e tarefas
  • Garantir e/ou colaborar na formação/coaching dos colaboradores da Área de Serviço
  • Conduzir as fases iniciais do processo de recrutamento e seleção de pessoal
  • Coordenar a realização de inventários e certificar a correta gestão de stocks da Área de Serviço
  • Garantir e/ou apoiar na realização de tarefas de back-office inerentes ao funcionamento da Área de Serviço
  • Criar e/ou assegurar a realização dos planos de ação no âmbito corretivo ou de manutenção das diversas instalações da Área de Serviço e equipamentos adstritos
  • Assegurar as tarefas e responsabilidades do Service Station Shift Manager (Ex. Responsáveis de Turno), na sua ausência
  • Cumprir e fazer cumprir todas normas AQS, de Higiene e Segurança Alimentar e HACCP existentes e em vigor na empresa
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Novo

Pedreiro

A FLEXSIS prestigiada marca da INTERIMAN GROUP recruta para empresa cliente Pedr...
Localização
Localização
Switzerland
Salário
Salário:
Não fornecido
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Flexis
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência e conhecimentos para realizar obras habitacionais (obrigatório)
  • Conhecimentos de leitura de desenhos técnicos obrigatório
  • Deverá possuir Cartão de Cidadão Português (obrigatório)
  • Carta de condução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Realizar de todo o tipo de trabalho de Pedreiro (montagem de tijolo vermelho, leitura de plantas/desenho, alinhamentos < níveis e lase>, juntas e acabamento, aplicação de pequenas lajes, lintéis e alvenaria geral, entre outros) em obras de habitação (construção de moradias)
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Vencimento Base + Subsídio de Alimentação + Subsídio de Férias + Subsídio de Natal
  • Valores salariais acima da média e de acordo com as práticas Suíças
  • Possibilidade de integração na empresa cliente
  • Integração em equipa jovem e dinâmica
  • Evolução profissional
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Empregos por categoria
Administração de Escritórios Empregos Arte e Entretenimento Empregos Atendimento ao Cliente Empregos Bancário Empregos Central de Atendimento Empregos Compras Empregos Construção Empregos Consultoria Empregos Controle de Qualidade Empregos Educação Empregos Energia Empregos Enfermagem Empregos Fabricação Empregos Farmácia Empregos Finanças Empregos Gastronomia Empregos Hospitalidade e Turismo Empregos Imóveis Empregos Jurídico Empregos Logística Empregos Marketing, marketing digital, SEO, SEM Empregos Mídia Empregos Pesquisa e Desenvolvimento Empregos Recursos Humanos Empregos Relações Públicas Empregos Saúde e Beleza Empregos Seguros Empregos Setor Público Empregos TI - Administração Empregos TI - Desenvolvimento de Software Empregos Trabalho Físico Empregos Vendas Empregos
Posições Empregos por país
Portugal Empregos Brasil Empregos Angola Empregos Suíça Empregos França Empregos Ruanda Empregos Moçambique Empregos China Empregos
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