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Caixa Geral de Depósitos Logo Caixa Geral de Depósitos · TI - Desenvolvimento de Software

AI Engineer

Portugal · Emprego publicado 27 de dezembro de 2025
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Descrição do emprego

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for IT da CGD. Se tens paixão por Inteligência Artificial, experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e queres trabalhar com tecnologias de ponta para transformar processos de TI, esta é a oportunidade ideal para ti!O teu objetivo será desenhar, construir e operar soluções de IA escaláveis, capazes de aumentar a eficiência das equipas de TI, automatizar processos complexos e melhorar a experiência dos utilizadores internos.

Responsabilidades

  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA

Requisitos

  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
  • Docker, Kubernetes
  • IaC (Terraform)
  • pipelines CI/CD
  • gestão de permissões e identidades (IAM)
  • Mitigação de ataques (prompt injection, data poisoning), gestão segura de segredos, conformidade com RGPD e princípios de data governance
  • Experiência com ferramentas como LangSmith, Langfuse para monitorização, tracing e otimização de desempenho
  • Familiaridade com práticas modernas de desenvolvimento suportado por IA (ex.: GitHub Copilot, code review assistido, testes automatizados com IA)

Desejável

  • Capacidade analítica e pensamento crítico
  • Comunicação clara e eficaz
  • Proatividade e orientação para resultados
  • Trabalho colaborativo em equipas multidisciplinares
  • Curiosidade e aprendizagem contínua
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AI Engineer

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Ai Engineer

No âmbito do reforço da nossa equipa de Data & AI, procuramos um/a AI Engineer c...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
nttdata.com Logo
NTT DATA
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Inteligência Artificial, Matemática, Física ou similar (preferencial)
  • Experiência superior a 1 ano em desenvolvimento de soluções de AI/ML ou software com componentes inteligentes
  • Experiência com Python e frameworks de desenvolvimento (ex: APIs, microserviços)
  • Conhecimentos em modelos de linguagem (LLMs), prompt engineering ou frameworks de orquestração (ex: LangChain, Semantic Kernel ou similares)
  • Familiaridade com conceitos de Agentic AI, sistemas autónomos ou pipelines de decisão inteligente (valorizado)
  • Conhecimentos de cloud (Azure, AWS ou GCP), especialmente em serviços de AI
  • Conhecimentos de SQL e manipulação de dados
  • Conhecimentos de Inglês (preferencial)
  • Autonomia na execução de tarefas, pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas
  • Motivação para aprendizagem contínua e interesse pelas tendências emergentes em AI
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver soluções inteligentes e participar em projetos inovadores na área de Agentic AI
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Cultura colaborativa e de suporte
  • Desenvolvimento de carreira & aprendizagem contínua
  • Equilíbrio entre vida pessoal e profissional (abordagem BeFlex)
  • Top Employer Global
  • Saúde e bem-estar (acesso a psicólogos certificados e workshops sobre saúde mental)
  • Diversidade, Equidade & Inclusão
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Ai Engineer

DXC Technology is committed to building diverse, inclusive teams. We welcome app...
Localização
Localização
United Kingdom , London
Salário
Salário:
Não fornecido
dxc.com Logo
DXC Technology
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Proven experience with Transformer models and LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
  • Strong background in fine-tuning and prompt engineering
  • Hands-on experience with RAG pipelines
  • Familiarity with Agent Frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen)
  • Solid understanding of reinforcement learning concepts and tools (Q-learning, policy gradients, RLlib)
  • Azure AI Engineer Associate certification (or willingness to obtain)
  • Bachelor's degree in a relevant field or equivalent combination of education and experience
  • Relevant work experience in industry
  • Proficiencies in data cleansing, exploratory data analysis, and data visualisation
  • Continuous learner that stays abreast with industry knowledge and technology
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Design, develop, and optimize Transformer-based architectures (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
  • Fine-tune large language models for domain-specific applications
  • Implement advanced prompt engineering strategies
  • Leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) for enhanced contextual performance
  • Build intelligent agents using frameworks like LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
  • Apply reinforcement learning techniques including Q-learning, policy gradients, and RLlib
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into scalable products
  • Ensure best practices in data engineering and contribute to architectural decisions
  • Contribute to the mentoring and development of junior team members
  • Support senior team members in identifying and addressing data science opportunities
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Work on impactful AI projects with real-world applications
  • Be part of a collaborative and forward-thinking team
  • Access to continuous learning and development opportunities
  • Flexible working arrangements and a supportive work culture
  • Tempo integral
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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa; Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua
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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...
Localização
Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.cgd.pt Logo
Caixa Geral de Depósitos
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...
Localização
Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.cgd.pt Logo
Caixa Geral de Depósitos
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
  • Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
  • Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
  • Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
  • Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
  • Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
  • Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
  • Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
  • Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
  • Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
  • Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
  • Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização
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Senior AI/ML Engineer

Estamos à procura de um Senior AI/ML Engineer para um projeto em regime híbrido ...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa; Porto; Braga
Salário
Salário:
Não fornecido
integer.pt Logo
Integral Consulting
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • +5 anos de experiência em software engineering e plataformas digitais
  • Experiência prática em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
  • Conhecimento de LLMs e padrões como RAG, embeddings e AI agents
  • Experiência em Agentic AI e implementação de soluções em produção
  • Experiência em MLOps/AIOps (CI/CD, monitoring e automação)
  • Desenvolvimento de soluções de AI escaláveis e production-ready
  • Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
  • Conhecimentos de segurança, privacidade e governance em AI (valorizado)
  • Experiência em Agile/Scrum e práticas DevOps
  • Inglês fluente e disponibilidade para viagens
  • Tempo integral
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
Localização
Portugal , EXPO
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
  • 2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
  • Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
  • Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
  • Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
  • Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
  • Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
  • Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
  • Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
  • Implementação de automações para monitoria e auto-healing
  • Melhoria e automação dos processos da equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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