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AI Engineer

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Categoria:
TI - Desenvolvimento de Software

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Descrição do emprego:

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala, com um objetivo claro: transformar o modelo operativo da organização e melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes. Vais trabalhar em squads ágeis e multidisciplinares, ligando GenAI + pipelines de dados + engenharia de software, maioritariamente em GCP, com impacto direto nas operações internas da NOS.

Responsabilidades:

  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua

Requisitos:

  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting

Desejável:

  • Experiência com GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run
  • Vertex AI é um plus)
  • Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)
  • Prática com evals estruturados e regressões em GenAI
  • Sistemas event-driven, streaming e integrações via APIs
  • Experiência em squads multidisciplinares, orientados a impacto e métricas

Informação adicional:

Emprego publicado:
19 de janeiro de 2026

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AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for I...
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Portugal
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA
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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...
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Portugal
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
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Portugal , Lisbon
Salário
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
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Portugal , Lisbon
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Salário:
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
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Portugal , Lisbon
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Operador Talho

A TUA MISSÃO NA EQUIPA: Aqui, há oportunidades para ti! Junta-te à nossa Equipa ...
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Portugal , São João Madeira
Salário
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Pingo Doce
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Requisitos
Requisitos
  • Sabes que um sorriso e um bom atendimento fazem a diferença na experiência dos nossos Clientes
  • Acreditas que o sucesso se constrói em equipa
  • A tua vontade de aprender incentiva o teu lado mais dinâmico!
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Proporcionar a melhor experiência a cada Cliente que visita as lojas Pingo Doce, através de um serviço diferenciado e de confiança, e assegurar o bom funcionamento das operações
  • Garantir um serviço de qualidade, recebendo os Clientes com disponibilidade e atenção
  • Disponibilizar os produtos aos Clientes, nos locais definidos, nas condições adequadas e esclarecendo-os sempre que necessário
  • Respeitar as normas internas da Companhia no que diz respeito a Segurança e Qualidade.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Prémios de acordo com os critérios em vigor na empresa
  • Apoio em saúde, nomeadamente, em consultas de medicina e programas de nutrição/medicina dentária (próprio e agregado familiar)
  • Apoio na educação para o próprio e filhos
  • Descontos em parceiros do Grupo Jerónimo Martins
  • Integração no Grupo Jerónimo Martins, onde podes desenhar uma carreira à tua medida!
  • Tempo integral
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Novo

Operador Frutas e Vegetais

Junta-te à nossa Equipa de Loja e a mais de 32.000 colaboradores que trabalham j...
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Portugal , Sever De Vouga
Salário
Salário:
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Pingo Doce
Data de expiração
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Requisitos
Requisitos
  • Sabes que um sorriso e um bom atendimento fazem a diferença na experiência dos nossos Clientes
  • Acreditas que o sucesso se constrói em equipa
  • A tua vontade de aprender incentiva o teu lado mais dinâmico!
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Proporcionar a melhor experiência a cada Cliente que visita as lojas Pingo Doce, através de um serviço diferenciado e de confiança, e assegurar o bom funcionamento das operações
  • Garantir um serviço de qualidade, recebendo os Clientes com disponibilidade e atenção
  • Disponibilizar os produtos aos Clientes, nos locais definidos, nas condições adequadas e esclarecendo-os sempre que necessário
  • Respeitar as normas internas da Companhia no que diz respeito a Segurança e Qualidade.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias*
  • Prémios de acordo com os critérios em vigor na empresa
  • Apoio em saúde, nomeadamente, em consultas de medicina e programas de nutrição/medicina dentária (próprio e agregado familiar)
  • Apoio na educação para o próprio e filhos
  • Descontos em parceiros do Grupo Jerónimo Martins
  • Integração no Grupo Jerónimo Martins, onde podes desenhar uma carreira à tua medida!
  • Meio período
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Novo

Colaborador de Apoio ao Cliente

Ao visitares uma loja IKEA, é muito provável que te cruzes com colaboradores da ...
Localização
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Portugal , Funchal, Madeira
Salário
Salário:
Não fornecido
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IKEA
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Requisitos
Requisitos
  • Capacidade de organização e de gestão de stresse
  • Sentido de responsabilidade, autonomia e proatividade
  • Confiança na forma como comunicam, gosto por trabalhar em equipa e tomar decisões
  • Uma abordagem flexível e recetiva à mudança, com capacidade para estabelecer prioridades, utilizando o tempo de forma eficiente e produtiva
  • Bons conhecimentos informáticos na ótica do utilizador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Proporcionar ao cliente um serviço de excelência
  • Conhecer a gama de artigos, sistema de vendas e serviços proporcionados pela IKEA
  • Assumir a responsabilidade de encontrar a melhor solução para o cliente e para o negócio, de modo a garantir a satisfação e o nível de confiança com a marca
  • Garantir que os valores IKEA são incorporados em todas as interações com o cliente
  • Garantir a satisfação e otimização da experiência dos clientes, com conhecimento da nossa gama de produtos e serviços
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Restaurante de Colaboradores: espaço dedicado a colaboradores, com opções diversas e saudáveis, para uma refeição completa a um valor acessível
  • Horários comunicados com antecedência para que seja mais simples conciliar o trabalho com a tua vida pessoal
  • Apoio social e psicológico através do programa CÖNTIGO
  • Bónus anual para celebrar o esforço conjunto para fazermos crescer o negócio
  • Descontos e benefícios em parcerias: ginásios, tecnologia, cosmética, hotéis, viagens, etc.
  • Oportunidades de formação contínua online, em sala e on job para explorares o teu potencial
  • Meio período
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Empregos por categoria
Administração de Escritórios Empregos Arte e Entretenimento Empregos Atendimento ao Cliente Empregos Bancário Empregos Central de Atendimento Empregos Compras Empregos Construção Empregos Consultoria Empregos Controle de Qualidade Empregos Educação Empregos Energia Empregos Enfermagem Empregos Fabricação Empregos Farmácia Empregos Finanças Empregos Gastronomia Empregos Hospitalidade e Turismo Empregos Imóveis Empregos Jurídico Empregos Logística Empregos Marketing, marketing digital, SEO, SEM Empregos Mídia Empregos Pesquisa e Desenvolvimento Empregos Recursos Humanos Empregos Relações Públicas Empregos Saúde e Beleza Empregos Seguros Empregos Setor Público Empregos TI - Administração Empregos TI - Desenvolvimento de Software Empregos Trabalho Físico Empregos Vendas Empregos
Posições Empregos por país
Portugal Empregos Brasil Empregos Angola Empregos França Empregos Suíça Empregos Ruanda Empregos Moçambique Empregos China Empregos
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