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Ai Engineer

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DXC Technology

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United Kingdom , London

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Descrição do emprego:

DXC Technology is committed to building diverse, inclusive teams. We welcome applications from all backgrounds and particularly encourage interest from women, underrepresented groups, and neurodivergent candidates. We offer reasonable adjustments throughout the hiring process and are dedicated to creating a supportive, accessible environment for everyone. AI Engineer Location – Erskine or Newcastle Hybrid working applies – 2/3 days in the office Candidates are required to be eligible for clearance and be a sole UK national We’re looking for a talented and forward-thinking AI Engineer to join our innovative team. This is a unique opportunity to work on cutting-edge AI technologies and contribute to transformative projects across multiple domains. In this role, you’ll help design and build modern data pipelines that bring together information from a variety of systems—making data accessible, trustworthy, and ready for intelligent analytics and AI solutions. You will collaborate closely with teammates across disciplines and have the opportunity to learn from experienced engineers and leaders.

Responsabilidades:

  • Design, develop, and optimize Transformer-based architectures (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
  • Fine-tune large language models for domain-specific applications
  • Implement advanced prompt engineering strategies
  • Leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) for enhanced contextual performance
  • Build intelligent agents using frameworks like LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
  • Apply reinforcement learning techniques including Q-learning, policy gradients, and RLlib
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into scalable products
  • Ensure best practices in data engineering and contribute to architectural decisions
  • Contribute to the mentoring and development of junior team members
  • Support senior team members in identifying and addressing data science opportunities

Requisitos:

  • Proven experience with Transformer models and LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
  • Strong background in fine-tuning and prompt engineering
  • Hands-on experience with RAG pipelines
  • Familiarity with Agent Frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen)
  • Solid understanding of reinforcement learning concepts and tools (Q-learning, policy gradients, RLlib)
  • Azure AI Engineer Associate certification (or willingness to obtain)
  • Bachelor's degree in a relevant field or equivalent combination of education and experience
  • Relevant work experience in industry
  • Proficiencies in data cleansing, exploratory data analysis, and data visualisation
  • Continuous learner that stays abreast with industry knowledge and technology
O que oferecemos:
  • Work on impactful AI projects with real-world applications
  • Be part of a collaborative and forward-thinking team
  • Access to continuous learning and development opportunities
  • Flexible working arrangements and a supportive work culture

Informação adicional:

Emprego publicado:
16 de maio de 2026

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho híbrido
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Empregos similares para Ai Engineer

AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for I...
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Caixa Geral de Depósitos
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
  • Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
  • Bons conhecimentos de inglês
  • Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
  • Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
  • Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
  • Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
  • Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
  • Experiência com Azure, GCP ou equivalentes
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
  • Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
  • Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
  • Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
  • Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
  • Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA
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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...
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Requisitos
Requisitos
  • Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
  • Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
  • Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
  • Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
  • Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
  • Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
  • Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
  • Criatividade e espírito inovador
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
  • Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
  • Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
  • Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
  • Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
  • Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
  • Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação
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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...
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Portugal
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
  • Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
  • Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
  • Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
  • Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
  • Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
  • Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
  • Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
  • Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
  • Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
  • Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
  • Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
  • Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização
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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...
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Portugal , Lisboa; Porto
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
  • Mestrado é valorizado, não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado
  • conforto com code review)
  • Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
  • Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
  • Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
  • Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
  • ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
  • hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua
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Senior AI/ML Engineer

Estamos à procura de um Senior AI/ML Engineer para um projeto em regime híbrido ...
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Portugal , Lisboa; Porto; Braga
Salário
Salário:
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Integral Consulting
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Requisitos
Requisitos
  • +5 anos de experiência em software engineering e plataformas digitais
  • Experiência prática em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
  • Conhecimento de LLMs e padrões como RAG, embeddings e AI agents
  • Experiência em Agentic AI e implementação de soluções em produção
  • Experiência em MLOps/AIOps (CI/CD, monitoring e automação)
  • Desenvolvimento de soluções de AI escaláveis e production-ready
  • Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
  • Conhecimentos de segurança, privacidade e governance em AI (valorizado)
  • Experiência em Agile/Scrum e práticas DevOps
  • Inglês fluente e disponibilidade para viagens
  • Tempo integral
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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
  • Forte proficiência em Python
  • conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
  • Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
  • Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
  • Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
  • Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
  • Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
  • Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
  • Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
  • Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
  • Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
  • Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
  • Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
  • Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
  • Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
  • Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
  • Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...
Localização
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Portugal , EXPO
Salário
Salário:
Não fornecido
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NOS
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
  • 2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
  • Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
  • Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
  • Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
  • Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
  • Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
  • Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
  • Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
  • Boa capacidade de trabalho em equipa
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
  • Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
  • Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
  • Implementação de automações para monitoria e auto-healing
  • Melhoria e automação dos processos da equipa
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
  • Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
  • Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
  • Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
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Portugal , Lisbon
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Salário:
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Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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