Ai Engineer Empregos | NTT DATA (Lisboa)

AI Engineer

Estamos à procura de um AI Engineer para nossa equipa de AI Innovation Hub for I...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas equivalentes
Experiência mínima de 2 anos em projetos de IA
Bons conhecimentos de inglês
Domínio de modelos de linguagem de última geração (ex.: GPT-5, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral), incluindo configuração, prompting e otimização
Experiência na integração com serviços Cloud de IA (Microsoft Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic, entre outros)
Conhecimento avançado de frameworks para agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
Capacidade para desenhar raciocínios multi-passo, gestão de memória, integração com ferramentas externas (tools) e controlo de estados
Forte experiência em Python, incluindo FastAPI, programação assíncrona (asyncio), integração com bases de dados relacionais e NoSQL, e construção de serviços escaláveis orientados a APIs
Domínio das etapas técnicas: chunking, embeddings, vector search (FAISS, Milvus, Pinecone), reranking, scoring e monitorização de custo, latência e qualidade
Experiência com Azure, GCP ou equivalentes

Responsabilidades

Desenvolver agentes inteligentes para automatizar tarefas e apoiar equipas de IT
Criar ferramentas (tools) para integração dos modelos com sistemas internos e externos
Implementar pipelines robustas para ingestão, processamento e recuperação de informação
Garantir segurança, auditabilidade e escalabilidade das soluções de IA
Trabalhar em colaboração com equipas de arquitetura, segurança, dados e operações
Promover boas práticas de LLMOps/MLOps e engenharia assistida por IA

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AI Engineer Trainee

Junta-te à revolução da Inteligência Artificial na CGD! A área de Artificial Int...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação em Engenharia Informática, Computadores ou áreas similares
Conhecimentos em NLP, GenAI ou Visão Computacional são valorizados
Conhecimentos de modelação, treino e fine-tuning de modelos de IA
Programação avançada em Python
Familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, Langchain
Conhecimento em estruturas de dados e arquitetura de software
Contacto com GCP e/ou Azure para desenvolvimento e deployment será um plus
Domínio de técnicas como prompt engineering, context engineering, RAG e bases de dados vetoriais
Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos
Criatividade e espírito inovador

Responsabilidades

Integrar e preparar dados de múltiplas fontes
Desenvolver mecanismos de retrieval (ex: RAG) para enriquecer o contexto dos LLMs
Escolher modelos e arquiteturas de IA adequadas a cada desafio
Criar soluções com NLP, Computer Vision e Deep Learning
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering
Operacionalizar modelos em Google Cloud Platform e Azure com práticas de MLOps
Manter-te atualizado com as últimas tendências em GenAI e propor novas aplicações
Construir assistentes digitais inteligentes e aplicar IA para resolver desafios complexos — como classificação, sumarização e extração de informação

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Analytics - AI Engineer

A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica...

Localização

Portugal

Salário:

Não fornecido

Caixa Geral de Depósitos

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia de Computadores ou áreas similares
Experiência superior a 2 anos em desenvolvimento e operacionalização de modelos de AI, com projetos relevantes em NLP, GenAI e/ou Visão Computacional
Experiência em modelação, treino, fine-tuning e deployment de modelos
Domínio de Python e familiaridade com frameworks como PyTorch, HuggingFace, LangChain, entre outras
Conhecimento sólido de estruturas de dados e arquitetura de software
Experiência prática em GCP e/ou Azure aplicadas ao desenvolvimento e operação de soluções de AI
Competências avançadas em prompt engineering, context engineering, RAG e utilização de bases de dados vetoriais

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização

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Ai Engineer

DXC Technology is committed to building diverse, inclusive teams. We welcome app...

Localização

United Kingdom , London

Salário:

Não fornecido

DXC Technology

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Proven experience with Transformer models and LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
Strong background in fine-tuning and prompt engineering
Hands-on experience with RAG pipelines
Familiarity with Agent Frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen)
Solid understanding of reinforcement learning concepts and tools (Q-learning, policy gradients, RLlib)
Azure AI Engineer Associate certification (or willingness to obtain)
Bachelor's degree in a relevant field or equivalent combination of education and experience
Relevant work experience in industry
Proficiencies in data cleansing, exploratory data analysis, and data visualisation
Continuous learner that stays abreast with industry knowledge and technology

Responsabilidades

Design, develop, and optimize Transformer-based architectures (GPT, LLaMA, Mistral, Claude)
Fine-tune large language models for domain-specific applications
Implement advanced prompt engineering strategies
Leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) for enhanced contextual performance
Build intelligent agents using frameworks like LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
Apply reinforcement learning techniques including Q-learning, policy gradients, and RLlib
Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into scalable products
Ensure best practices in data engineering and contribute to architectural decisions
Contribute to the mentoring and development of junior team members
Support senior team members in identifying and addressing data science opportunities

O que oferecemos

Work on impactful AI projects with real-world applications
Be part of a collaborative and forward-thinking team
Access to continuous learning and development opportunities
Flexible working arrangements and a supportive work culture

Tempo integral

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AI Engineer

Na NOS, estamos a aplicar Generative AI e Machine Learning em operações internas...

Localização

Portugal , Lisboa; Porto

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Experiência prática a entregar software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente
Mestrado é valorizado, não obrigatório)
Python sólido (código legível, testável, versionado
conforto com code review)
Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
Experiência com GenAI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas prompting experimental)
Mentalidade de fiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting

Responsabilidades

Desenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindo reranking e filtros) agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões) proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)
Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em Cloud Run, cobrindo batch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados
ML clássico sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com mentalidade de produção
hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua

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Senior AI/ML Engineer

Estamos à procura de um Senior AI/ML Engineer para um projeto em regime híbrido ...

Localização

Portugal , Lisboa; Porto; Braga

Salário:

Não fornecido

Integral Consulting

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

+5 anos de experiência em software engineering e plataformas digitais
Experiência prática em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
Conhecimento de LLMs e padrões como RAG, embeddings e AI agents
Experiência em Agentic AI e implementação de soluções em produção
Experiência em MLOps/AIOps (CI/CD, monitoring e automação)
Desenvolvimento de soluções de AI escaláveis e production-ready
Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
Conhecimentos de segurança, privacidade e governance em AI (valorizado)
Experiência em Agile/Scrum e práticas DevOps
Inglês fluente e disponibilidade para viagens

Tempo integral

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Machine Learning Engineer

Procuramos um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na ...

Localização

Portugal , Lisbon

Salário:

Não fornecido

Glintt

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
Experiência superior a 4 anos como Machine Learning Engineer
Forte proficiência em Python
conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering
Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow
Experiencia em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção
Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support)
Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation
Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM)

Responsabilidades

Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment
Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases
Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility
Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference
Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django)
Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality
Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management)
Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud)
Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM)
Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery

O que oferecemos

Ambiente de trabalho incrível
Investimento nas tuas competências
Respeito pela tua individualidade
Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido
Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
Investimento em Certificações
Mentoria
Plano de carreira adaptado às tuas capacidades

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Monitoring Data Engineer

Integrado na equipa de Operações de Service Monitoring, estamos à procura de um ...

Localização

Portugal , EXPO

Salário:

Não fornecido

NOS

Data de expiração

Até novo aviso

Requisitos

Formação superior em Engenharia Informática, Telecomunicações ou equivalente
2 a 5 anos de experiência em de desenvolvimento ou suporte na área de IT ou telecomunicações
Conhecimentos de Administração de Sistema Operativo Linux
Domínio das seguintes linguagens de programação: Java, Javascript
Configuração de Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana
Conhecimentos de bases de dados não relacionais, document based
Conhecimentos de arquitetura cloud GCP e domínio de SQL e BigQuery
Utilização profissional permanente de IA como enabler e parceiro de trabalho
Boa capacidade de aprendizagem e motivado para evoluir profissionalmente no desenvolvimento de funcionalidades sobre IA, MML, MCP Servers and AI Agents
Boa capacidade de trabalho em equipa

Responsabilidades

Desenho, Implementação e Evolução de pipelines de dados com Kafka, Logstash, Elastic, Kibana e Grafana, tanto em infraestrutura própria como em Cloud (GCP)
Gestão e Manipulação de Big Data em GCP
Capacidade de conduzir análises e extrair insights a partir de dados complexos
Implementação de automações para monitoria e auto-healing
Melhoria e automação dos processos da equipa

O que oferecemos

Promovemos o self-learning e uma aprendizagem contínua através de iniciativas internas que permitam aos nossos colaboradores ter contacto com as últimas novidades e tendências nas mais variadas áreas
Implementamos com regularidade várias iniciativas para promover o bem-estar, a estabilidade emocional, os laços sociais e o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
Oferecemos a todos os nossos colaboradores um pacote de benefícios, bem como descontos na aquisição de produtos e serviços NOS
Dispomos de um vasto conjunto de parcerias com descontos e condições exclusivas para os nossos colaboradores

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